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Definición - ¿Qué significa la matriz de confusión?
Una matriz de confusión es un tipo de construcción de tabla que juega un papel específico en el aprendizaje automático y la ingeniería relacionada. Ayuda a mostrar la predicción y la recuperación en un sistema donde se conocen los valores de los datos de prueba.
Techopedia explica la matriz de confusión
Típicamente, una matriz de confusión trata un proceso binario de clasificación. La tabla resultante se compone de dos filas y dos columnas, llenas de cuatro valores: verdaderos positivos, falsos positivos, verdaderos negativos y falsos negativos.
En la matriz de confusión, existe un verdadero positivo donde la observación es positiva con una predicción positiva. Existe un falso positivo donde la observación es negativa, con una predicción positiva. Existe un verdadero negativo donde la observación es negativa con predicción negativa, y un falso negativo indica una observación positiva con una predicción negativa.
Las ecuaciones variadas muestran cómo calcular la precisión y la precisión de un proyecto determinado. Muchos proyectos de matriz de confusión utilizarán herramientas como Python SciKit o Numpy u otros.
