Tabla de contenido:
El análisis integrado (EA) son herramientas de evaluación y representación de datos diseñadas para implementarse sin problemas en software de terceros. Son inmensamente útiles para cualquier organización o institución que se base en datos, y tienen una gran influencia en el campo de la inteligencia empresarial (BI). La tecnología EA ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas y lograr resultados predecibles. Su utilidad es prácticamente ilimitada, ya que los análisis integrados aumentan la participación del usuario, contribuyen al crecimiento de los ingresos y agregan un valor significativo a una amplia gama de aplicaciones de software. Estos son algunos ejemplos de cómo se puede implementar la tecnología de manera que beneficie tanto a las empresas como a sus clientes.
Transparencia como un servicio de valor agregado
La inteligencia empresarial es el núcleo de la analítica integrada. Pero a medida que el público en general se vuelve más consciente de las prácticas de recopilación de datos en el espacio en línea (en las redes sociales y en otros lugares) y sus peligros potenciales, la confianza en las soluciones de BI parece ser degradante entre los usuarios. Internet está creciendo, al igual que la complejidad de la seguridad y las mejores prácticas de usuario.
Muchas empresas recopilan datos para comprender a sus clientes lo mejor que pueden, para que sigan siendo competitivos, rentables y relevantes a través de una interacción significativa con los clientes. Y las empresas no son las únicas entidades que recopilan y analizan datos: las instituciones públicas también se benefician de los análisis. Pero cualesquiera que sean la institución y sus objetivos, las infracciones pueden potencialmente trasladar un gran poder sobre los datos de organizaciones bien intencionadas a cualquier número de actores malos con motivos de sombrero negro.
