Q:
¿Qué es el "invierno AI" y cómo afectó la investigación de inteligencia artificial?
UN:El "invierno AI" fue un período de interés reducido en el campo de la inteligencia artificial que duró desde la década de 1980 hasta la década de 2000. Esta falta de interés condujo a una falta de financiación.
El término fue acuñado por analogía con el concepto hipotético de "invierno nuclear" en el que las consecuencias de una guerra nuclear cambiarían los patrones climáticos.
El "invierno" ha sido atribuido a varias causas: la sobrevaloración de la investigación sobre IA, la naturaleza interdisciplinaria de la IA y los conflictos entre los departamentos universitarios, los recortes presupuestarios universitarios, la falta de aplicaciones prácticas para la investigación de IA y los productos informáticos más baratos que superan a las costosas máquinas Lisp en rendimiento .
El invierno con IA de la década de 1980 fue precipitado por fallas de los "sistemas expertos", sistemas que supuestamente tenían capacidades de toma de decisiones similares a las de un experto humano. Estos sistemas fueron populares en la década de 1980, pero resultaron caros y poco confiables. Esto llevó a la creencia de que la investigación de IA había sido sobrevalorada.
Otra consecuencia importante del invierno con IA fue la caída de las máquinas Lisp. Estas máquinas eran estaciones de trabajo costosas construidas para admitir el lenguaje de programación Lisp, que era el idioma principal para la investigación de IA. También fueron la plataforma principal para sistemas expertos. Las computadoras de uso general más baratas, como las basadas en los procesadores x86, Motorola 68000 o SPARC, superaron a las máquinas Lisp en rendimiento a fines de la década de 1980.
Estos desarrollos llevaron a una fuerte caída en el interés en la investigación de IA a fines de la década de 1980 hasta la década de 1990. La financiación fue más difícil de conseguir, y los investigadores comenzaron a referirse a sus esfuerzos con otros nombres. El enfoque actual en el "aprendizaje automático" dentro de la IA es una consecuencia de larga data del invierno de la IA.
El interés en la investigación de IA aumentó en la década de 2000. El resurgimiento de la IA parece haber sido provocado por lo que mató a las máquinas Lisp: mejoras en el rendimiento de las computadoras. Esto condujo a nuevas aplicaciones y enfoques que se utilizan en la IA.
