¿Por qué Big Data es un gran negocio en agricultura?

La tecnología de big data y la agricultura están pensadas entre sí. La industria agrícola tiene suficientes datos para mantener contento al analista de datos más ardiente. Y aunque los agricultores no se consideran típicamente entre los digerati, tal vez deberían serlo; Pueden usar lo que la tecnología de big data hace bien: descifrar montañas de datos.

En un viaje reciente al Valle de Salinas, hablé con Chris Drew, gerente de producto de Ocean Mist Farms. Explicó que la tecnología, como las matrices de sensores, puede medir la humedad del suelo, la conductividad del suelo y las condiciones atmosféricas. Esa información luego se envía a los centros de datos de John Deere a través de transmisores satelitales o celulares.

En los centros de datos, los algoritmos de John Deere analizan los datos del sensor, los combinan con otros datos históricos pertinentes y presentan los resultados en un formato basado en la web que Drew y otros en Ocean Mist Farms usan para determinar cuándo regar, cuándo fertilizar y cuánto agua para agregar para que el fertilizante termine donde se necesita: en las raíces de la planta.

Esta tecnología ahorra agua y fertilizantes, reduce costos, evita que Drew excave agujeros exploratorios en campos que se extienden de horizonte a horizonte y da como resultado productos más baratos y mejores.

Sobrecarga de datos del sensor

Ese es solo un ejemplo de los innumerables tipos de datos que los agricultores realizan un seguimiento. Para conocer otros tipos de datos de sensores, me referí al documental de Quentin Hardy, The New York Times, Working the Land and the Data. Hardy le pidió a Kip Tom, un agricultor de séptima generación que ahora dirige Tom Farms, que diagramara los diferentes datos que Tom Farms acumula. La siguiente diapositiva fue el resultado.

Históricamente, los agricultores dependían de los libros de contabilidad. A su vez, las computadoras presentaron a los agricultores hojas de cálculo y una mejor manera de realizar un seguimiento de los datos de la granja. Sin embargo, mirando el diagrama de pizarra blanca anterior, se puede ver que las hojas de cálculo son inadecuadas para compilar y dar sentido a toda esa información. Ingrese a la tecnología de big data, que puede manejarlo fácilmente.

Tom Farms envía sus datos a los proveedores de tecnología agrícola (ATP) a través de la nube. Uno de estos proveedores es Monsanto, cuya plataforma de big data se llama Integrated Farming Systems. Una vez que los datos se compilan y analizan mediante algoritmos, se presentan en aplicaciones web o móviles que Kip Tom y otros empleados usan para descubrir qué pasa con su granja.

Plantar y cosechar por los números

Tenga en cuenta los proveedores de terceros en el lado derecho de la pizarra de arriba; También se benefician de la fusión de Big Data y la agricultura, especialmente durante la cosecha. Puede que esto no sea evidente para la mayoría de los tipos urbanos, pero Patrick Christie, fundador y CEO de Conservis Corporation, un ATP en Minnesota, explicó que las ganancias anuales completas de un agricultor podrían determinarse durante la cosecha.

Dicho esto, no es inusual que los agricultores confíen en los recibos de peso de los cultivos de papel en el campo y en los recibos de papel de las instalaciones de almacenamiento, todo lo cual debe ingresarse en hojas de cálculo. Conservis automatiza todo ese proceso. "La automatización de la entrada de datos reduce el error humano, brinda a los agricultores visibilidad instantánea desde el campo hasta la venta de elevadores y cada punto intermedio", explicó Christie.

Un ejemplo es cómo Conservis reemplaza el recibo del peso del cultivo de papel con datos digitales utilizando tecnología móvil. La captura de pantalla a la izquierda muestra toda la información relativa a un carrito de granos lleno de maíz. Cada carro de granos contiene una báscula y un transmisor Bluetooth.

Cuando está dentro del alcance, el usuario toca el símbolo de Bluetooth en la aplicación, y el peso se envía a la aplicación y aparece en el cuadro "Peso neto". El peso junto con otra información distintiva se agrega a la base de datos del agricultor en Conservis.

No se pierden más boletos de papel, y el agricultor ya no tiene que ingresar toda esta información después de un día duro en el campo.

Prueba de cumplimiento

Tom Nassif, presidente de la Organización de Productores del Oeste, describió otra ventaja de los grandes datos para los agricultores en su publicación "¿Por qué Big Data? Produce grandes beneficios para los productores y la industria". Los agricultores son auditados por numerosos organismos reguladores, cada uno con la capacidad de cerrar la operación del agricultor por incumplimiento.

"Decirle a los reguladores que usted es 'un productor preocupado y preocupado que hace todo lo posible para minimizar su impacto mientras produce más alimentos al mismo tiempo' simplemente no es suficiente", escribe Nassif. "Debe tener la documentación cuantitativa que respalde esa declaración para convencer al regulador o al cliente de que tiene conocimiento sobre su operación que puede utilizarse para realizar mejoras".

Algunas preocupaciones sobre agricultura y Big Data

Es fácil ver cómo la tecnología y el análisis de big data beneficiarán a los agricultores. Sin embargo, existe cierta preocupación de que la fusión de la tecnología agrícola con grandes datos promueva la agricultura de un solo cultivo. Los agricultores, siguiendo los consejos de la Madre Naturaleza, han plantado una diversidad de cultivos durante muchos años. Sin embargo, el empleo de tecnología de big data funciona mejor y ofrece el mayor retorno de la inversión si se selecciona una variedad muy limitada de cultivos y la superficie plantada es lo más grande posible.

Otra preocupación: el camino que ag-tech y big data sugiere a los agricultores es plantar cultivos "fáciles de cultivar" y "fáciles de vender" para aumentar el retorno de la inversión. Sin embargo, eso nuevamente limita la diversidad.

Big Data cambia la vida de un agricultor

Kip Tom le dijo a Hardy de NYT que la combinación de agricultura y big data ha cambiado todo. La tecnología ayuda al resultado final, pero pregunte a los agricultores qué piensan y muchos dirán que el mayor beneficio es cuánto han mejorado sus vidas personales. Tom agregó: "Solíamos cultivar con caballos de fuerza, fertilizantes y trabajo duro. Hoy, estamos cultivando de manera inteligente".