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La inteligencia artificial ha atraído tanta atención en los círculos empresariales que muchos líderes de TI pueden ser excusados por pensar que proporcionará todas las respuestas a un ecosistema de datos cada vez más complejo. Pero aunque ciertamente tiene el potencial de hacer muchas mejoras significativas a la tecnología existente, también es justo decir que algunas de las expectativas que rodean su eficacia son exageradas.
De hecho, hay relativamente poca comprensión de qué es exactamente la IA, cómo funciona realmente y qué puede hacer realmente. Y esto está dando lugar a conceptos erróneos generales que rodean su papel en la empresa y la forma en que se relacionará con la infraestructura existente y los humanos que la operan.
AI en el ciclo de bombo
Según el ciclo más reciente de Gartner, los subconjuntos de inteligencia artificial clave como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la computación cognitiva se encuentran en la parte superior de la curva de Expectativas infladas pico, lo que significa que están en la cúspide de la larga caída hacia el Canal de la desilusión. Si bien esto es normal para prácticamente todas las tecnologías disruptivas en los últimos 30 años, señala el hecho de que el impacto proyectado de la IA en la empresa, que se derivó principalmente de pruebas de laboratorio controladas, está a punto de chocar con las realidades del entorno de producción. (Consulte el historial de innovaciones informáticas en From Ada Lovelace to Deep Learning).
