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El uso de software analítico impulsa cada vez más la toma de decisiones en las organizaciones más ágiles de hoy. Esta práctica se ha vuelto tan importante que muchos proveedores de software ahora promocionan "plataformas analíticas" diseñadas para administrar estratégicamente el uso de análisis basados en datos. Pero, ¿qué es exactamente una plataforma analítica? ¿Y dónde encaja el llamado big data dentro del contexto de análisis? Exploramos esas preguntas clave en un episodio reciente de "The Briefing Room", con el analista John Myers de Enterprise Management Associates y Paul Ross de Alteryx, un proveedor con clientes adinerados como Walmart.
Los datos son útiles en contexto, no tanto de forma aislada. Big data es más valioso cuando se analiza junto con conjuntos de datos tradicionales, como ventas o datos de clientes. Alteryx proporciona una interfaz de usuario intuitiva sobre un entorno de flujo de trabajo de producción y consumo que facilita tanto la creación de aplicaciones analíticas como el consumo de información derivada. El software busca "humanizar" big data permitiendo a los usuarios combinarlo con activos de información más tradicionales de toda la organización. Los analistas de negocios y los "artesanos de datos" pueden realizar análisis predictivos y espaciales, así como producir aplicaciones que pueden compartirse a través de una nube privada o la nube pública de Alteryx Analytics Gallery.
Esto es lo que aprendimos:
- Alteryx Strategic Analytics es una solución de análisis e inteligencia empresarial ágil de escritorio a nube diseñada para artesanos de datos y estrategas empresariales.
- Hay tres claves para hacer que los datos sean fáciles de usar: 1) tiempo de decisión: las ideas deben estar en manos de la empresa rápidamente; 2) el software debe proporcionar a los analistas de datos la funcionalidad adecuada para utilizar los datos que necesiten; 3) la plataforma debe hacer que el análisis de consumo sea tan fácil como las aplicaciones que los responsables de la toma de decisiones usan en casa.
- Unificar los flujos de trabajo analíticos reduce el tiempo y aumenta la eficiencia de una organización.
- El entorno de flujo de trabajo de "consumo de producción" está optimizado para el usuario y el ingeniero. El entorno de "consumo" consiste en aplicaciones analíticas, mientras que el entorno de estudio o "producción" consiste en macros predictivos y herramientas para diseñar aplicaciones.
- Una encuesta realizada por Economist Intelligence Unit reveló que el 77 por ciento de los gerentes ejecutivos creen que los empleados con conocimiento de big data toman decisiones más informadas. Además, el 74 por ciento de los gerentes ejecutivos creen que cuanto más datos se comparten, más efectivas se vuelven las decisiones.
- Myers sugirió que la definición de big data está cambiando de una definición de tecnología a una definición comercial a medida que más organizaciones encuentran formas de aprovechar esta fuente relativamente nueva de información.
Detalles del evento:
Tres claves para hacer que Big Data sea fácil de usar-20121127 2101-11 hora 10 minutos
