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Los humanos siempre tienden a querer más de la vida, y los sistemas informáticos no están fuera del alcance de estas expectativas. Desde el momento en que las computadoras solo podían tabular datos y luego no harían nada más allá de lo que estaban programadas para hacer, nos hemos esforzado por crear sistemas informáticos que puedan encontrar soluciones a los problemas sin ayuda humana. En muchos sentidos, los sistemas informáticos ahora comienzan a comportarse como cerebros humanos. Esto, conocido como computación cognitiva, marca el comienzo de una nueva era en computación.
La computación cognitiva es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA), por lo que la computación cognitiva tiene ciertas características derivadas de la IA, pero todavía hay muchos aspectos en la IA que aún no se han incorporado a la computación cognitiva. Sin duda, este desarrollo significativo va a influir en nuestras vidas como nunca antes. Sin embargo, la capacidad de los sistemas informáticos para imitar cerebros humanos también es cuestionada por muchos. El cerebro humano, como los neurocientíficos estarían de acuerdo, es muy complejo e inteligente. En su estado actual, la computación cognitiva puede imitar solo un porcentaje insignificante de las capacidades del cerebro humano. (Para obtener más información sobre las computadoras que intentan imitar el cerebro humano, consulte ¿Las computadoras serán capaces de imitar el cerebro humano?)
¿Qué es la computación cognitiva?
La computación cognitiva es la capacidad de los sistemas informáticos para actuar como el cerebro humano. Los cerebros humanos pueden aceptar y almacenar grandes volúmenes de datos en diferentes formas, como texto, imágenes, sonido, números y conversaciones. Cuando es necesario, el cerebro humano puede procesar las entradas y encontrar soluciones a situaciones y problemas. Los sistemas informáticos cognitivos pueden realizar tareas similares. No requiere que los datos se organicen o cumplan con un formato específico cuando se aceptan datos como entrada. Después de aceptar la información, es capaz de procesarla, organizarla, encontrar patrones y darle sentido a dicha información. Basado en lo que ha hecho de la información que ha recibido, es capaz de proporcionar respuestas inteligentes a las preguntas. No deja de recibir datos o información y el procesamiento de la información es continuo. Un buen ejemplo de un sistema de computación cognitiva es el Watson de IBM.
