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Definición: ¿Qué significa el Árbol de decisión?
Un árbol de decisión es una representación gráfica de situaciones de decisión específicas que se utilizan cuando se produce una ramificación compleja en un proceso de decisión estructurado. Un árbol de decisión es un modelo predictivo basado en una serie ramificada de pruebas booleanas que utilizan hechos específicos para sacar conclusiones más generalizadas.
Los componentes principales de un árbol de decisión involucran puntos de decisión representados por nodos, acciones y elecciones específicas de un punto de decisión. Cada regla dentro de un árbol de decisión se representa trazando una serie de rutas desde la raíz al nodo hasta el siguiente nodo y así sucesivamente hasta que se alcanza una acción.
Techopedia explica Decision Tree
Los árboles de decisión son una herramienta popular y poderosa utilizada para fines de clasificación y predicción. Los árboles de decisión proporcionan una alternativa conveniente para ver y administrar grandes conjuntos de reglas de negocios, ya que les permiten traducirse de manera que los humanos puedan comprenderlos y aplicar las restricciones de las reglas en una base de datos para que los registros que caen en una categoría específica sean recuperados .
Los árboles de decisión generalmente consisten en los siguientes cuatro pasos:
- Estructurar el problema como un árbol creando nodos finales de las ramas, que están asociados con una ruta o escenario específico a lo largo del árbol
- Asignando probabilidades de sujeto a cada evento representado en el árbol
- Asignando pagos por las consecuencias. Esto podría ser una cantidad específica en dólares o un valor de utilidad asociado con un escenario particular.
- Identificar y seleccionar los cursos de acción apropiados basados en análisis
