Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia explica Deep Stubborn Network (StubNet)
Definición: ¿Qué significa Deep Stubborn Network (StubNet)?
Las redes obstinadas profundas son modelos de red que respaldan la evolución de la inteligencia artificial de formas clave. En estas redes, los diferentes componentes de la red trabajan contra sí mismos para producir resultados más refinados. Las redes tercas y profundas han sido aclamadas como una innovación importante en el aprendizaje automático.
Techopedia explica Deep Stubborn Network (StubNet)
La idea de las redes obstinadas profundas se basa en la idea de redes de confrontación generativas. Estas redes adversas generativas incluyen dos componentes: un generador y un motor discriminatorio. El generador intenta engañar al motor discriminatorio, ya que elige entre resultados legítimos y sintéticos.
Según los expertos, lo que añaden las redes más obstinadas es la idea de extender el modelado variable. Una forma en que los expertos describen esto es que el programa genera tantas opciones que la máquina finalmente declina elegir un resultado particular. El sistema tiene que ser "coaxializado" por un humano o un algoritmo adicional para producir un resultado. Algunos caracterizan este tipo de IA compleja como un movimiento hacia la autoconciencia, diciendo que la red "se niega" a dar una respuesta en ausencia de algunos criterios.
Es importante tener en cuenta que las redes obstinadas profundas todavía están en su infancia. Sin embargo, la idea juega un papel importante en el desarrollo de la inteligencia artificial. Si se puede hacer que las máquinas, a través de los principios del aprendizaje automático, "duden de sí mismas" y solo produzcan resultados con una tasa de confianza dada, esto conducirá a tecnologías futuras que proporcionarán una simulación más detallada de la mente y la conciencia humanas.
