El impacto de la industria de TI en el clima global es bien conocido. Se dice que innumerables servidores, sistemas de almacenamiento y dispositivos de red en centros de datos igualmente innumerables en todo el mundo consumen aproximadamente el 3 por ciento del suministro total de energía cada año, y es probable que esto aumente a medida que miles de millones de dispositivos IoT se conectan.
Pero resulta que esta infraestructura de datos en expansión está demostrando ser vital en el esfuerzo por abordar algunos de los problemas más difíciles de resolver que afectan el cambio climático, desde prácticas agrícolas hasta el transporte moderno. En particular, la inteligencia artificial (IA) y sus múltiples iteraciones, como el aprendizaje automático (ML) y las redes neuronales (NN), están demostrando ser muy hábiles para detectar las muchas ineficiencias en la sociedad moderna que contribuyen a la inestabilidad climática.
La capacidad de AI para afectar el clima es tan variada como la tecnología misma. Renee Cho, de la Universidad de Columbia, señala que está ayudando a los agricultores a aumentar los rendimientos por hectárea en un 30 por ciento a través de una preparación de la tierra, fertilización y riego más precisos. Al mismo tiempo, está ayudando a las empresas eléctricas de todo el mundo a eliminar las ineficiencias en sus redes y estimular un mayor uso de las fuentes de energía renovables. También está conduciendo a avances revolucionarios tanto en la detección como en la predicción de desastres naturales como huracanes y ciclones tropicales, con algunos modelos que ahora proporcionan predicciones de intensidad y trayectoria con una precisión del 90 por ciento o mejor. Esto permite a las organizaciones de recuperación asignar mejor los recursos para operaciones preventivas, como apuntalar muros de contención y evacuar ciudadanos, y después de la evaluación de daños y agilizar la entrega de suministros de emergencia. (Para obtener más información sobre la IA en la agricultura, consulte Los 6 avances más sorprendentes de la IA en la agricultura).
