Q:
¿Cómo pueden los agentes de aprendizaje "aprender a usar la web"?
UN:Uno de los ejemplos individuales más convincentes de progreso con el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) involucra a los "agentes de aprendizaje" digitales que trabajan en algoritmos de ML para navegar realmente por la web y utilizar funcionalidades específicas en la página de manera muy similar. formas en que lo hacen los humanos.
Gracias al poder de los procesos de aprendizaje automático más sofisticados, las computadoras han podido "ver" imágenes y descifrar lo que significan. Los ingenieros han podido programar tecnologías de IA con un sorprendente nivel de granularidad, en el sentido de que las computadoras ahora pueden "leer" el texto de una página visual con un alto grado de alfabetización. Esto requiere una cantidad notable de recursos: usar entradas de píxeles sin procesar para permitir que la tecnología perciba formas de letras, números y caracteres de texto, y luego usar el procesamiento del lenguaje natural para unir esos caracteres y generar comandos y respuestas.
Sin embargo, otra de las vías principales para la mejora del agente de aprendizaje es la iteración. Los programas están esencialmente "capacitados" para hacer lo correcto desde una perspectiva humana, y refinar sus capacidades de acuerdo con los conjuntos de capacitación.
Un excelente ejemplo de todo este progreso se puede encontrar en la página "Mini World of Bits" de OpenAI que habla sobre agentes de aprendizaje de refuerzo que perciben conjuntos de píxeles en bruto en una página web pequeña y pueden "producir acciones de teclado y mouse".
Los usuarios de la web pueden ver las tecnologías que generan esos eventos de teclado y mouse con movimientos similares a los de los usuarios en pequeñas páginas web: para operar cuadros de lista desplegable, casillas de verificación con lógica, responder a entradas de texto, elegir colores y mucho más. OpenAI afirma que "uno puede utilizar una cantidad ilimitada de capacitación previa en los entornos de capacitación".
Todo esto muestra que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están progresando rápidamente, y que esto requerirá respuestas humanas para mantenerse al día. Los tipos de tecnología de memoria incorporada en las páginas web para demostrar que un usuario "no es un robot" pueden tener que actualizarse significativamente para ser efectivos, ya que la inteligencia artificial esencialmente escapa de algunos de los bolígrafos que hemos creado para él. Al mismo tiempo, hay un emocionante conjunto de aplicaciones para que los agentes de inteligencia artificial puedan usar la web de manera significativa: desde hace un tiempo, las personas han hablado sobre el uso de la inteligencia artificial para mejorar los motores de recomendación o navegar por la web para obtener resultados . Ahora, estos mismos agentes de inteligencia artificial también podrían usarse para trabajar con controles en la web.
