Q:
¿Cómo manejan los chatbots los acentos?
UN:Con el surgimiento de chatbots más nuevos y sofisticados en los últimos años, las personas en muchas industrias están observando cómo avanzan los chatbots, cómo están sirviendo el progreso en la respuesta de voz interactiva (IVR) y cómo eso está afectando al comercio minorista y a muchas otras industrias. .
Una de las grandes preguntas relevantes es cómo los chatbots manejan los acentos. Los acentos de idiomas regionales y mundiales han sido un obstáculo para estas tecnologías desde el principio. Particularmente, cuando los chatbots eran más rudimentarios en términos de algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PNL), se confundían fácilmente con un acento que cambia significativamente los fonemas del habla. Hoy, con algoritmos en constante evolución, los chatbots se han vuelto mucho más resistentes.
Aquí hay algunas formas principales en que los ingenieros y las partes interesadas han trabajado para ayudar a los chatbots a manejar los acentos.
El primero es a través de la focalización. Muchas compañías que se ocupan de una clientela diversa establecerán múltiples sistemas: intentarán mover a los consumidores u otros usuarios finales hacia el sistema que coincida con su dialecto e idioma, para evitar problemas entre idiomas.
Sin embargo, la orientación solo puede hacer mucho. Otra forma clave en que las empresas trabajan en el refinamiento de chatbot es la triangulación, y esto es algo que ha ayudado a los chatbots a superar el problema del acento.
Triangular los fonemas ayuda a proporcionar resultados más específicos. Piénselo de esta manera: si un chatbot encuentra la voz de un indio nativo que se mudó a los Estados Unidos y habla inglés con un acento indio distinto, la máquina tendrá que lidiar con las diferencias, por ejemplo, la "a" más plana y más amplia. Parece que los hablantes nativos de la India tienen dificultades para dominar el inglés. Un chatbot que tiene una mayor complejidad para aislar fonemas puede detectar los puntos problemáticos y "diagnosticarlos" con mayor precisión para que no se pierda la palabra o frase completa. Eso es más cierto para un algoritmo que para un ser humano: muchos oyentes humanos tienden a confundirse por las diferencias de acento.
Al aislar y tratar los fonemas con mayor profundidad, la tecnología puede generar más "respuestas verdaderas" o respuestas, pero hay otra forma importante en que los chatbots pueden manejar el problema de responder a una voz acentuada, o algún otro "problema".
Cuando la comprensión no es completa, un factor clave es cómo responde la tecnología. Los chatbots IVR más básicos de antaño se inclinaban a seguir diciendo "Lo siento, no entendí eso" una y otra vez. Los chatbots refinados de hoy en día tienen más probabilidades de proporcionar una respuesta iterativa, ya sea intensificando la llamada a un humano, o proporcionando respuestas parciales o, de nuevo, intentando aislar el problema.
Con la orientación, la triangulación y la buena clasificación, los chatbots pueden ser mucho más precisos al tratar con acentos y cualquier otra idiosincrasia que puedan tener las personas que llaman. Esto revolucionará el mundo de los "asistentes virtuales" que, en el pasado, ha sido menos que impresionante para la mayoría de las personas que llaman.
