P: ¿Hadoop es para todos?
R: El recurso de manejo de datos Hadoop de código abierto de Apache y las herramientas relacionadas se están volviendo influyentes en el mundo de Big Data. Pero en la carrera por adoptar soluciones de TI más nuevas y modernas, las empresas se preguntan si Hadoop es una herramienta universal que debería aplicarse ampliamente a los procesos de análisis y big data.
En realidad, hay varias consideraciones sobre si un sistema se beneficiará mucho de la implementación de Hadoop. Una es si los grandes datos son relevantes para la industria. En otras palabras, si el negocio se ejecutará en la adquisición y análisis de conjuntos de datos extremadamente grandes, conjuntos de datos más grandes que los que se pueden analizar utilizando una base de datos relacional tradicional.
Además, las empresas pueden elegir entre Hadoop y otras herramientas patentadas que pueden requerir menos habilidades técnicas internas. Algunas otras compañías tecnológicas están construyendo herramientas similares de big data que pueden tener interfaces o accesos directos más intuitivos para permitir que los usuarios menos experimentados hagan más con big data.
Al mismo tiempo, existe un consenso de que la mayoría de los proyectos de Big Data pueden beneficiarse de Hadoop con una administración suficiente. Herramientas como el diseño del almacén de Apache Hive y la sintaxis de programación de Apache Pig para big data están ampliando lo que Hadoop puede hacer. Otros avances, como Hadapt y MapR, están haciendo que la sintaxis y el uso de Hadoop sean más transparentes para una variedad más amplia de usuarios, o en otras palabras, están comenzando a eliminar el problema de la "tecnología".
En general, la empresa tiene que ver cuántos datos grandes está utilizando y de dónde provienen esos datos. Los ejecutivos y los líderes deben considerar quién va a trabajar en los proyectos de TI involucrados, y sus habilidades y antecedentes. Tienen que entender la diferencia entre la implementación de varias herramientas de big data. Esto ayudará a los equipos de liderazgo a comprender si Hadoop es adecuado para sus proyectos.
