Q:
¿Es Big Data una solución única para todos?
UN:Dentro de la idea de un ecosistema o industria de big data general, las aplicaciones de estrategias de big data son específicas para las necesidades de un negocio u organización en particular. Uno de los mayores errores que cometen los ejecutivos y otros profesionales es adoptar un enfoque genérico de los grandes datos e intentar adaptar los sistemas a una plantilla que se haya utilizado anteriormente.
La filosofía del big data tiene que ver con un uso muy dirigido y microgestionado de grandes grupos de información. Por ejemplo, una empresa que tiene miles y miles de clientes llevará a cabo un proyecto de big data para aprovechar toda la información que tiene sobre esos clientes: sus nombres, dónde viven, lo que han comprado antes, etc. Sin embargo, los resultados tienen tiene más que ver con la configuración de estructuras específicas para la manipulación de datos y la presentación de informes que con solo recopilar y "ejecutar" estos conjuntos de datos masivos.
Parte del desafío del big data es que requiere procesos de hardware más especializados. Las empresas suelen utilizar sistemas de código abierto como Apache Hadoop y herramientas específicas relacionadas como MapReduce para obtener soluciones de big data en juego. Esto requiere conocimientos técnicos adicionales más allá de simplemente configurar una tabla de Microsoft Access o buscar alguna otra tecnología de base de datos más simple.
Para que los grandes datos sean efectivos, las empresas deben analizar la implementación y cómo evitar interrumpir sus actividades comerciales normales. Para hacerlo más eficiente, tienen que ver exactamente qué conjuntos de datos les serán más útiles. Por ejemplo, si los vendedores u otras personas pueden hacer lo que necesitan hacer con un simple informe de apellidos, estados y números de teléfono, no tiene sentido tratar de ejecutar datos más extensos a través del sistema e intentar recopilar y presentar otros identificadores o piezas clave de información.
La efectividad, la implementación fácil y el costo impulsan la aparición de soluciones de big data específicas de la empresa. Estas innovaciones dependen definitivamente de un modelo de negocio particular y de los problemas que deben resolverse.
