Tabla de contenido:
- Convertirse en un científico de datos: lo que necesita saber
- Definiendo el papel de un científico de datos
- Tabla de contenido
Por Ariella Brown
Convertirse en un científico de datos: lo que necesita saber
Hoy la ciencia de datos está en el corazón de casi todas las empresas y organizaciones. A medida que los flujos de datos continúan creciendo, existe una mayor necesidad que nunca de no solo recopilarlos, sino también examinarlos y analizarlos para tomar decisiones directas. En consecuencia, necesitan las habilidades y la experiencia de un científico de datos, y muchos incluso forman equipos completos de ciencia de datos.
Esa demanda de científicos de datos todavía está generalmente por delante de la oferta, lo que explica tanto la gran cantidad de vacantes como el salario más alto que el promedio. Según las cifras de Glassdoor, el salario base promedio para un científico de datos es de $ 108, 000. No es solo una paga alta para compensar un trabajo que la gente no disfruta. De hecho, se clasifica como el mejor trabajo en Estados Unidos con un rango de satisfacción laboral de 4.3 de 5.
Definiendo el papel de un científico de datos
Mucho más que una simple cantidad, el exitoso científico de datos es un pensador creativo y solucionador de problemas con dominio de la comprensión. A la luz del hecho de que extraer valor de los datos implica no solo habilidad sino arte, hace algunos años, Venture Beat sugirió que el "artista de datos" puede ser más preciso: "Quizás estos científicos no son los Einsteins y Edisons sino los Van Goghs y Picassos de la revolución de los grandes datos ".
Los científicos de datos no solo observan y cuantifican, sino que presentan enfoques creativos para extraer información y valor de los datos. Un científico de datos exitoso no es solo alguien que ha marcado la lista de habilidades difíciles. Él o ella debe tener la capacidad de pensar acerca de cómo abordar un problema de una manera nueva que abra el camino a una solución y luego comunicar efectivamente lo que funcionó y por qué.
La pregunta es: ¿qué se tiene que hacer para comenzar una carrera en ciencia de datos? Hay habilidades clave fundamentales en las que la mayoría de la gente está de acuerdo, pero también está la cuestión de las capacidades que un científico de datos debe poseer para hacer más que simplemente reducir números y modelos de programas. En las próximas secciones de este tutorial, algunos expertos ofrecen su visión sobre lo que se necesita para prepararse para una carrera en ciencia de datos.
Siguiente: Preparación para calificar como científico de datos: prepárese para el cambio
Tabla de contenido
Convertirse en un científico de datos: lo que necesita saberPreparándose para calificar como científico de datos: prepárese para el cambio
Las habilidades técnicas que necesita un científico de datos y cómo adquirirlas
Aprendiendo los idiomas y las habilidades
Obtener la combinación correcta: la ciencia de datos requiere más que matemáticas y codificación
