Por el personal de Techopedia, 2 de agosto de 2017
Para llevar: El presentador Eric Kavanagh discute modelos de proceso y modelado de datos con Kim Brushaber de IDERA y Mark Madsen de Third Nature en este episodio de Hot Technologies.
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Eric Kavanagh: OK, damas y caballeros. Son las cuatro en punto del Este, una vez más, un miércoles, es hora de Hot Technologies. Sí, de hecho, mi nombre es Eric Kavanagh. Seré su anfitrión para el seminario web de hoy con dos de nuestras personas favoritas en el negocio: Kim Brushaber de IDERA y Mark Madsen de Third Nature. "Uso de modelos de proceso para lograr objetivos comerciales". Vamos a hablar sobre la optimización del negocio y cómo realmente puede usar algunas de estas tecnologías para comprender primero lo que está sucediendo y luego remodelar lo que está haciendo y evitar cosas como redundancias, evitar cosas como conflictos, tal vez en su cadena de suministro o en sus procesos comerciales, donde sea que estén, de eso es de lo que vamos a hablar hoy. Primero, tendremos noticias de Kim Brushaber y luego de Mark Madsen. Luego tendremos un agradable intercambio de preguntas y respuestas y no dude en enviarnos sus preguntas. No seas tímido Envíe preguntas por el componente de preguntas y respuestas de su consola de transmisión web o por la ventana de chat.
Con eso voy a empujar la primera diapositiva aquí para Kim y la entregaré. Kim, llévatelo.
Kim Brushaber: Hola. Así que voy a comenzar hablando sobre cómo puede utilizar algunos de sus procesos comerciales para lograr sus objetivos. Pensé que había avanzado la diapositiva. Ahí vamos, puede que haya sido un poco lento. Por lo tanto, para que una empresa tenga éxito, debe centrarse en cómo la empresa gana dinero, manteniendo clientes y manteniendo feliz al mercado, manteniendo los costos lo más bajo posible y luego entregando productos de calidad y asegurándose de que la información que recopile sea confiable. Aquí utilizamos nuestras palabras de moda: crecimiento de los ingresos, satisfacción del cliente, operaciones eficientes, calidad de productos y datos. Y algunos de los desafíos clave para un negocio que discutiremos hoy incluyen silos dentro de su organización; qué tienen de bueno, qué tienen de malo porque no todos los silos son malos. ¿Cómo mantiene las redundancias fuera de su proceso? Cómo puede reducir y eliminar las brechas en su comunicación y cómo puede reducir las ineficiencias en sus operaciones.
Entonces, el primer tipo de silos es el departamento de silos. Y las mentalidades de silo se crean cuando los departamentos no quieren compartir información con otros departamentos dentro de la empresa. Y si bien esto puede ser bueno en el caso de la información confidencial que pocas personas deberían conocer, de manera que la información de fusión o la información de adquisición sensible o tal vez la información no está lista para que el equipo de ventas pueda hacer algo con ella, en esos casos los silos pueden ser realmente bueno. Pero también puede ser malo porque el flujo de información se ve obstaculizado entre los grupos de la organización y puede causar muchos de los problemas que discutiremos aquí en un momento. También puede tener silos divididos por objetivos comerciales y objetivos tecnológicos. Por lo tanto, el lado comercial de la casa pasa mucho tiempo mirando el ROI y los KPI y las cosas que realmente se centran en el negocio, dónde en la tecnología, realmente quieren ver cómo voy a hacer que mis productos funcionen o cómo ¿Voy a llevar mis servicios al mercado? Y así, debido a que hay objetivos muy diferentes entre los dos grupos diferentes, puede tener un silo natural que se crea entre los dos. Y muchas veces los silos se pueden dividir por jerga. Entonces, las palabras que usa en su idioma cotidiano pueden ser realmente confusas para un grupo u otro, y aquí solo pongo un montón de palabras de moda divertidas que son relevantes para un lado o el otro lado de la pared. Y, por supuesto, esto ni siquiera comienza a cubrir el espectro, pero muchas veces, esas palabras pueden crear un silo y dividir a dos grupos diferentes de personas porque la información se pierde en la traducción. Así que hay buenos silos para su negocio y voy a cubrir algunos de los valores que los silos pueden aportar a una organización.
Por lo tanto, pueden proporcionar una estructura que permita a los empleados hacer su trabajo sin temor ni distracción. Entonces, si tiene a su gente en su silo con la que necesita hablar y abordar a diario, eso puede permitirle hacer su trabajo de manera más eficiente y efectiva sin mucha interrupción. También facilita la experiencia en áreas específicas del negocio. Entonces, si se está enfocando realmente en las finanzas y está hablando con otras personas que están en finanzas y todo lo que hace todo el día es hablar sobre finanzas, entonces eso crea un silo realmente bueno porque ese grupo aprende la experiencia en ese tema y no tienen que ser responsables de saber qué está pasando en las ventas o qué está pasando en el marketing o qué está pasando en las operaciones. También acelera la comunicación al permitir que las personas hablen el mismo idioma. Volviendo a esa jerga, muchas veces esa jerga puede ser algo realmente bueno porque permite que las personas puedan comunicarse de manera más rápida y efectiva. También mantiene la responsabilidad y la responsabilidad dentro del silo. Entonces sabe de qué es responsable dentro de su grupo y las tareas que debe cumplir y la persona a la que debe informar y le permite tener una mayor responsabilidad y una mayor responsabilidad en lugar de, y ciertamente los silos tienen un lado negativo de eso donde la responsabilidad puede volverse bochornosa. Pero dentro del silo en sí, puede crear más responsabilidad y responsabilidad. Y luego también fomenta un sentido de orgullo y propiedad. Por lo tanto, puede sentirse realmente bien con el trabajo que logró al final del día y las tareas que debe realizar, y todas estas son cosas realmente buenas sobre los silos.
Pero hay un lado agrio de los silos, y los silos crean ineficiencias, bajan la moral, disminuyen la productividad. Y como este es el lado más negativo de los silos, voy a usar algunos modelos de procesos de negocios para pasar por una variedad de puntos y explicar cómo puede superar el lado amargo de los silos usando el producto IDERA Business Architect para mostrarle Algunos de estos ejemplos.
Entonces, el primero es que crea ineficiencias y procesos redundantes. Entonces, en este ejemplo, estoy demostrando que la organización de marketing puede tener un conjunto de tareas y la organización de ventas tiene un conjunto diferente de tareas. Y en este caso, si los traza, descubrirá que ambos tienen la tarea de calificar al líder. Y cuando te das cuenta de eso, entonces puedes tener una conversación de funciones cruzadas entre los dos grupos diferentes para poder descubrir “¿Mi calificación es una ventaja igual que tu calificación es una ventaja? ¿Estamos dando los mismos pasos y los mismos comportamientos? ¿O significa algo diferente entre los dos silos diferentes? ”Y si está haciendo las mismas cosas, puede comenzar a simplificarlo y otorgar responsabilidades a los diferentes grupos de forma independiente y los procesos comerciales realmente pueden ayudarlo a mapear estas cosas y identifica dónde tienes ese tipo de problemas.
Además, cuando está fusionando empresas o si está fusionando grupos, el proceso de fusión, bueno, puede pasar y puede definir su proceso para los diferentes comportamientos. Y en este ejemplo, la Compañía A tiene un comportamiento, la Compañía B tiene un comportamiento y el proceso de fusión toma los elementos de A y B, encuentra las mejores prácticas y luego crea un nuevo proceso que funcionará de manera muy efectiva para ambos grupos. Por lo tanto, le ayuda a ser más eficiente, más productivo e identificar mejores prácticas para su negocio.
Además, otro lado amargo de los silos es que puede haber lagunas en la comunicación entre los departamentos, de lo que acabamos de hablar, donde la colaboración no está sucediendo, pero debería ser. Y así, los procesos comerciales pueden ayudarlo a identificar ese tipo de brechas. Entonces, en este ejemplo, las ventas tienen un proceso, se lanza un nuevo producto y salen y lo venden. Pero las finanzas pueden tener un proceso adicional en el que necesitan ingresar y actualizar los precios del producto cuando se lanza el producto. Si las ventas no saben sobre eso, aún podrían estar negociando con los precios de los productos antiguos y cuando se trata del punto en que las finanzas están comenzando a revisar el acuerdo y aprobarlo, entonces hay mucho conflicto y mucho del panel posterior tiene que suceder para volver al cliente y reajustarlo. Y si se ha ido y ha diagramado su proceso, lo habrá sabido de antemano y podrá adaptarlo para que las ventas sepan "Necesito esperar hasta obtener las actualizaciones de los precios de los productos antes de comenzar a hablar con los nuevos clientes sobre el producto."
En este ejemplo, BPMN2 tiene un diagrama de conversación que le permite hablar entre una variedad de departamentos diferentes e identificar los puntos de transferencia entre ellos. Y esto es muy útil para reducir los despidos y también para permitir una mayor responsabilidad y responsabilidad entre los departamentos. Por lo tanto, puede decir: "OK, entonces la gerencia de ventas y las ventas tienen que trabajar juntas para aprobar el acuerdo". Y ambos pueden trabajar en sus piezas de transferencia y en lo que eso depende. Pero el departamento de finanzas no necesariamente tiene que estar involucrado en esa aprobación y lo saben según este diagrama que dice quién es responsable en los diferentes departamentos que necesitan trabajar juntos para lograrlo.
Además, pueden aparecer procesos deshonestos que no benefician a la empresa. Entonces, cuando esté pasando por sus procesos comerciales, puede identificar que alguien está haciendo algo como usted, "Realmente no entiendo cómo eso es efectivo o cómo está cumpliendo el objetivo". Entonces le daré algunos ejemplos de eso. Entonces, en este caso, el producto puede estar pasando y están haciendo una nueva versión. Van, entregan los requisitos, el equipo de desarrollo comienza a trabajar en esos requisitos, pero después de que el equipo del producto comienza a hablar con los clientes, volvemos y decidimos revisarlos. Y esto sería muy, muy perjudicial para el equipo de desarrollo tener que regresar y revisar los requisitos después de que ya están en progreso para construir esos elementos. Para el producto, es posible que ni siquiera piensen en algo así. Simplemente dicen: "Oh, obtuve algunas entradas nuevas y ahora necesito estas cosas". Y si no hablan con el equipo de desarrollo, realmente no entenderán cuánto impacto podría tener para el alcance posterior o la entrega del producto. Entonces, diagramar este tipo de piezas puede ayudar a que el silo se descomponga y le permita comprender qué elementos son útiles para su proceso y cuáles son procesos perjudiciales.
También puede haber una duplicación de activos y recursos, y esto es una gran cosa cuando las empresas están tratando de simplificar. Entonces, en este caso, hice una especie de diagrama de agrupación en el que identifiqué una variedad de diferentes aplicaciones e informes que deben ser producidos y los diferentes jugadores que están asociados. Y cuando comienzas a exponer todas estas cosas, en este ejemplo, he duplicado las herramientas de edición y las herramientas de seguimiento de llamadas y quién las está usando. Y así puede comenzar a darse cuenta, porque muchas veces los silos independientes tomarán estas decisiones para su equipo y no necesariamente piensan en el hecho de que el equipo en general también podría usar ese acuerdo de licencia y hacerlo más barato y más rentable para todas las herramientas que se utilizan en la organización. Además, los diagramas de procesos comerciales pueden ser muy útiles para identificar quién es responsable de qué información y cuándo. Y así, en este caso, tengo administradores de datos que han dicho: "OK, estas son las personas responsables de todos estos datos y aquí están las tablas con las que son responsables de tratar". Y no den esta información a otros personas, esto es realmente importante en el área donde hay información confidencial como registros médicos o datos financieros o elementos como ese que deben ser aislados para solo un par de personas. Por lo tanto, puede ayudar a identificar esto, lo que permite a las personas de otras organizaciones no tener acceso a esa información y asegurarla y saber a dónde va su información.
Además, dado que estamos hablando un poco sobre datos, los silos también pueden crear una calidad de datos deficiente y una inconsistencia de datos. Entonces, en este caso, he usado un proceso comercial para ayudar al equipo de datos a comprender cuándo es un cliente un cliente nuevo o cuándo está actualizando al cliente. Por lo tanto, puede revisar y diagramar estos puntos de decisión y el lado comercial que comprende las reglas comerciales puede hablar fácilmente con el lado técnico que tiene que implementar estas reglas y sabe cuándo deben tener lugar ciertas conductas. En este ejemplo, se trata de determinar la duplicación de datos. Entonces, si tiene un cliente minorista y tiene un cliente web y está vendiendo productos, es posible que tenga sistemas completamente diferentes que intentan recopilar la misma información. Y si está tratando de deduplicar su información e identificar quiénes son realmente sus clientes, los diagramas de procesos de negocios realmente pueden ayudarlo a concretarlo y decir: "Oh, bueno, en este caso los dos estamos tratando con un pedido y en este caso los dos estamos lidiando con las finanzas ", y ser capaces de mapear esa información para que sea mucho más clara para que no tenga ese tipo de duplicaciones en sus datos y pueda reducir las redundancias y reducir las deficiencias y mostrar el Calidad de sus datos.
Por lo tanto, los beneficios adicionales de tener buenos procesos comerciales son que los empleados pueden identificar problemas al principio cuando es más fácil implementar los cambios. Esto es especialmente cierto para procesos de datos complejos, si puede hacer el análisis por adelantado del diseño y lograr que todos los equipos participen en la conversación, entonces los procesos fluirán mucho más suavemente y las personas podrán reaccionar mejor al principio versus si ya estás en el proceso. Los nuevos empleados se incorporan más rápidamente porque pueden ir y pueden revisar estos procesos de negocios y comprender las tareas que necesitan realizar y dónde están los puntos de traspaso y con quién necesitan hablar para varias cosas diferentes. Y las decisiones se pueden tomar en tiempo real entre equipos multifuncionales. Si ambos están dibujando estos diagramas de proceso de negocios juntos, pueden encontrar estos puntos donde hay un inconveniente en el proceso y poder discutirlo y descubrir cuál es el mejor proceso para ustedes dos y dónde son la mejor transferencia puntos y quiénes son las mejores personas para realizar cada una de las diferentes tareas que deben llevarse a cabo.
Entonces, algunos consejos para romper los silos para el éxito empresarial y poder alcanzar sus objetivos: el primero es enfocar sus procesos comerciales en su cliente, sus productos o sus servicios, no en los departamentos individuales. Por lo tanto, muchas veces las personas querrán, dentro de sus departamentos, elaborar su lista de verificación individual. Pero si observa el negocio en su conjunto y las metas que la empresa está tratando de lograr, puede comenzar a ver dónde se caen las cosas y decir: “¿Estos procesos me ayudan a alcanzar mi meta? ¿O son procesos adicionales o son obstáculos en el proceso y lograr el objetivo? ”Debería pasar más tiempo discutiendo los lugares donde se conectan los procesos. Entonces, como en el diagrama de conversación donde tienes muchos puntos de traspaso, debes pasar mucho más tiempo hablando de eso y asegurándote de que la información fluya correctamente a través de los diferentes silos.
Puede unificar a sus empleados mostrando en el proceso, las cosas de las que son responsables y cómo interactúa con la empresa en su conjunto. Y eso le da a las personas mucho más sentido de propósito hacia la reunión, hacia la meta. También puede colaborar con los empleados para que tengan aportes sobre el proceso que afecten su rol y trabajo porque si las decisiones se toman en la parte superior al diseñar el proceso, las personas que están haciendo el trabajo verán los pasos que se pierden. y piezas que faltan y poder discutirlas. Y si está colaborando con todos sus empleados cuando está elaborando estos procesos, comienza a descubrir esos valores atípicos y si esas son cosas reales que deberían estar en el proceso o no. Y luego, otro consejo para romper los silos es actualizar sus procesos regularmente para reflejar las necesidades cambiantes y los objetivos de la organización porque los objetivos y los procesos son muy fluidos y puede encontrar mejores prácticas. Puede encontrar nuevas formas de hacer las cosas y, por lo tanto, poder actualizar esa información regularmente realmente puede ayudar a la organización. Y volver a la mesa de dibujo con esos equipos multifuncionales realmente puede ayudar a romper los silos y abrir esa comunicación entre su equipo. Así que esas son las diapositivas que había preparado.
Eric Kavanagh: Muy bien. Déjame pasarlo al indomable Mark Madsen. Ahora tienes el piso, quítalo. Y amigos, no sean tímidos, hagan sus preguntas. Tenemos expertos en la línea aquí. Mark, eres todo tú.
Mark Madsen: OK, gracias Eric. Entonces, lo que escuchó hace poco fue sobre el proceso y el modelado de procesos y cómo se aplica. Y luego, desde mi perspectiva, desde el lado de la analítica de la casa, he utilizado mucho los procesos comerciales como formas de explicar y comprender. Ahora, cuando piensas en análisis, y especialmente ahora cuando hablamos de aprendizaje automático y otras cosas además de BI, todavía es visto por una amplia franja del mercado, algo que considero incorrectamente. Es decir, envías analistas como mineros de oro y se apresuran a buscar datos y buscan y encuentran algunas pepitas de oro y traen estas cosas valiosas a la organización y luego todos viven felices para siempre. O al menos el analista lo hace porque tienen salarios de seis cifras porque eso es lo que los científicos de datos están haciendo, en teoría.
Pero la realidad es muy diferente. La realidad es que requiere infraestructura y requiere trabajo y requiere objetivos y una dirección y comprensión de los negocios. Y esas cosas, están obligados a comprender realmente cómo abordar los problemas, cómo modelarlos y cómo resolverlos. Entonces, esta idea de que puedes arrojar algunos datos y algo de tecnología y algunas personas inteligentes a un problema sin comprender el contexto, en particular el contexto del proceso dentro del cual lo aplicaremos, es en gran parte un mito de la misma manera que la mayoría de la fiebre del oro fue un mito y, de hecho, la mayoría de esas personas se fueron a la quiebra.
También hay otro aspecto de esta aplicación de análisis para el negocio, ¿es esta idea que todos los datos están bajo cristal, verdad? Que de alguna manera los analistas o algoritmos mostrarán datos y los arrojarán en una pantalla frente a alguien. Pero el problema es que tenemos tantos datos y puede hacer tantas cosas diferentes con análisis que es fácil abrumar a las personas. Y ahora tiene un problema secundario que es: “Tengo tantos datos y tengo tantas cosas, ¿a cuáles debo prestar atención? ¿Y cómo y por qué presto atención a esas cosas? ”Y ese es realmente el quid de muchos problemas en los entornos hasta el punto de que estamos recurriendo a la exigencia de expertos para seleccionar qué información se muestra a quién y hasta ahora por tener acceso a datos de autoservicio y paneles de autoservicio, terminas confiando en diferentes expertos para que te ayuden a descubrir qué sucede en las malditas cosas.
Y si hablamos de hacia dónde se dirige el futuro, en particular, muchos de los análisis más avanzados, pero los enfoques de aprendizaje automático, la inteligencia artificial en los negocios, todo esto, bueno, hay mucha publicidad a su alrededor. Hay mucha realidad y gran parte de eso está incrustado. De hecho, el renacimiento moderno en esto se produjo al incorporarlo en el proceso. Entonces, tomar procesos automatizados o automatizables, por ejemplo, la idea básica de los motores de recomendación en el comercio minorista en sitios de comercio electrónico o en sitios de noticias o sitios de música es una aplicación o algoritmo simple para una tarea que solía ser una tarea orientada a los humanos . ¿Qué crees que le va a gustar a la gente con la pregunta y el planificador de mercancías o la persona que está descubriendo lo que debería ser una venta cruzada o una venta ascendente debería basarse en datos anteriores? en un sistema y luego, ya sea marketing o merchandising o alguna aplicación en línea se ocuparía de ello. Y luego se incrustó. A medida que hace las cosas, la máquina está observando lo que está haciendo y refinando y presentando constantemente novedades, y esa es una analítica integrada. Se sienta allí dentro de un proceso. Y si realmente quieres saber a dónde va mucho del futuro de este trabajo, está ahí. No es tanto ayudar a las personas haciendo análisis más sofisticados. Es ganando eficiencia en una franja mucho más amplia del negocio.
Y así, cuando se miran cosas como la inteligencia empresarial, que es de donde provienen gran parte del mercado de datos y análisis, hubo estadísticos antes de que BI realmente permitiera a muchas personas hacer muchas cosas sin estadísticas, sin otra cosa, por centrándose exclusivamente en los datos. El problema era que al centrarse exclusivamente en los datos, dejaba de lado gran parte del contexto. Y entonces, lo que termina por perder es cómo se relacionan todos esos datos, cómo se relacionan todas estas métricas. Si piensa en lo que pasa en un tablero, tendrá algunos gráficos de barras, tal vez un gráfico, una tabla de números. Verá un montón de métricas, ya sea individual o colectivamente, y realmente no verá cómo se relacionan. Así que imagina que eres alguien nuevo en algo y entras, puedes mirar un tablero y no harás caras ni colas de ninguno de los números porque los números en sí no te dicen nada porque no tener contexto. Por lo tanto, puede mostrar un número en rojo, pero solo cambiar este otro número tirando de otra palanca podría mejorarlo o empeorarlo. ¿Cómo se relacionan estas cosas? Ese es el contexto que se pierde en la inteligencia empresarial y el almacenamiento de datos y el diseño del tablero de instrumentos porque modela datos, no procesa. Y ese es el aspecto fundamental: construyes la repetibilidad alrededor de los datos y lo haces exprimiendo la mayor parte del proceso, enfocándote en las métricas que se generan a partir de los datos sin procesar.
Entonces, esta pantalla nos muestra lo que es, esencialmente, un tablero sobre el proceso de pruebas de laboratorio. Hay una aplicación llamada Altosoft que hace BI de esta manera. Entonces, lo que observa es que ve que el proceso y los datos no están separados, sino que se vuelven a unir. Como si esa separación fuera artificial y se hizo porque extrajimos los datos, los introdujimos en bases de datos y construimos interfaces sobre ellos. Por lo tanto, generalmente tiene dos métricas; tiene cosas como el número de pruebas ordenadas, que es el primer cuadro de este flujo, y el último cuadro sería el número de pruebas completadas y archivadas. Y entonces tendrías estas dos métricas; los pondría en un tablero y podría notar que uno está rezagado significativamente. O tal vez tenga una tercera métrica que se reprocese.
Entonces, si estás haciendo pruebas de laboratorio en un hospital, hay muchas pruebas. Muchos de ellos son urgentes porque se adelantan a cirugías o salen de unidades de cuidados críticos o alguna otra cosa. Entonces, hay procesos en el lugar donde los médicos los ordenan, van a un laboratorio, el laboratorio tiene un proceso para marcar que se recibieron, están programados, van a terminar, van a pasar por el equipamiento. A veces, si se sientan demasiado tiempo, porque el laboratorio está respaldado, todo el equipo está ocupado, deben ser reprocesados. A veces los resultados no son válidos. A veces, cosas como las muestras de sangre, no se pueden sentar por más de 30 minutos o hay un desglose en las muestras y luego tienes que ir y extraer sangre por segunda vez, que es algo que realmente no quieres hacerle a las personas. . Eso significa que en realidad hay prioridades en algunas de las pruebas de laboratorio sobre otras en función de su perecebilidad. Por lo tanto, tiene otras cosas dentro del laboratorio y desea evitar esos problemas de reprocesamiento si es posible. Pero realmente no se puede ver el flujo de las pruebas a través de diferentes cosas porque la BI en sí misma generalmente solo se trata del flujo en el sentido métrico agregado. Y esta interfaz le muestra los datos adjuntos al proceso para que pueda ver cuántos entran, cuántos se reciben, cuántos están sucediendo en cualquier momento. Supongo que no es una demostración en vivo, por lo que no puede ver los detalles del proceso y las métricas que están sucediendo en el interior, lo que sucede con el procesamiento por lotes o el reprocesamiento. Pero esto es lo que le brinda una visión mucho mejor y, por lo tanto, una persona que al menos entiende un laboratorio puede ver esto y ver lo que está sucediendo, en lugar de un montón de gráficos y métricas en una sola pantalla. Y, por lo tanto, el proceso ayuda mucho en el lado del diseño de la interfaz, no oculta el contexto.
El proceso también viene en otras áreas. Realmente, cuando habla de BI y almacenamiento de datos, antes de entrar en el análisis más avanzado, está hablando de hacer una de dos cosas: está hablando de analizar lo que sucede dentro de un proceso y luego actúa sobre eso, o estás analizando el proceso y luego cambiándolo. Por lo tanto, el tipo estándar de uso organizativo de la información es monitorear situaciones: eso es lo que hacen sus paneles y sus informes de los 10 principales y los 20 inferiores. Todas son herramientas de monitoreo simples para permitir a las personas ver lo que necesitan ver y buscar desviaciones. Puede haber un semáforo en el tablero de instrumentos, puede haber el informe de la parte inferior 20, que es esencialmente un informe de desviación que muestra el peor desempeño. Y luego analizas esas cosas para ver otros datos, mirar otras cosas. Tal vez entras en muchos más detalles sobre el análisis y luego miras las causas. Es posible que ya tenga una intuición para esto y salte directamente a la acción. A menudo, con procesos más simples y mejor entendidos, eso es exactamente lo que sucede. Ves un problema, sabes lo que está pasando, tomas una decisión y tomas medidas. Por lo general, eso está dentro de ese ciclo de proceso en la parte inferior, tiene SAP, tiene estas cosas, lo ve agotado en la tienda, por lo que aumenta el pedido de compra para la próxima ronda de reabastecimiento y listo.
No sucedió nada especial, pero otras veces, no ha visto un problema antes, por lo que debe analizar las causas, por lo que realmente debe investigar qué está sucediendo. Por lo general, en el punto en el que comienza a analizar la causa, debe comprender el proceso porque es un problema que no ha visto antes, por lo que está fuera de los límites del proceso normal, el día a día que está integrado en nuestros sistemas OLTP y ahora tiene algo que requiere un pensamiento crítico. Requiere más contexto porque tiene un conjunto de problemas y un conjunto de posibles causas que debe eliminar. Tiene que razonar sobre esto, analizar y recopilar nueva información y luego cambiar el proceso. Esto está sucediendo porque hicimos algo. Tal vez no sincronizamos nuestras campañas de marketing con nuestros procesos de reabastecimiento, por lo que nos estamos quedando sin existencias. Esperemos que eso no suceda en el comercio minorista, pero muchos minoristas solían tener estos problemas cuando instituimos BI y el almacenamiento de datos.
Ahora, a menudo el análisis causal involucra estadísticas y otros análisis más difíciles que mirar algunos números, pero luego se llega a la segunda parte, que es que está cambiando un proceso. ¿Estás haciendo cambios en el lugar correcto? ¿Entiendes dónde hacer esos cambios de proceso? ¿Los datos confirman su intuición o su análisis sobre lo que sucederá después de ese cambio? ¿Qué otros procesos se ven afectados? ¿Qué otros números en sus paneles a los que presta atención se verán afectados por esto? Y probablemente recolectará nuevos datos que ingresará en el ciclo de monitoreo. Por lo tanto, el proceso es inherente a la comprensión a un nivel más amplio a medida que realiza acciones y hace cosas. Y el mundo de BI a menudo asume causalidad lineal. De hecho, la mayoría de las escuelas de administración son muy malas para enseñar a las personas cómo desarrollar la gestión del desempeño y las métricas de desempeño en torno a los negocios porque asumen vistas en línea recta. Y las vistas en línea recta a su vez se ven reforzadas por informes de BI simples y un tipo de informe métrico único que usted levanta porque no comprende el proceso de cómo las cosas influyen en otras cosas.
Por lo tanto, puede usar modelos de proceso no solo como modelos de proceso de negocio, sino que también puede aplicar la dinámica de sistemas. Puede aplicar modelos de proceso y usarlos de la misma manera para comprender cómo se relacionan las métricas entre sí. Entonces, en una vista en línea recta como este diagrama, me disculpo, olvidé poner la referencia al documento del que era, es uno antiguo de los años 80, se trata solo de la dinámica de los sistemas y cómo se supone que son las cosas y cómo ellos realmente son. Por lo tanto, la rentabilidad siempre supone que si hacemos que la calidad sea mejor que la rentabilidad, mejoraremos de alguna manera. O tal vez empeorará porque para mejorar la calidad hay que gastar más dinero y eso reduce la rentabilidad. Entonces podría haber un negativo en esa flecha. O cómo el liderazgo o cómo la alineación de diferentes silos en la organización o proceso conduce a una mejor rentabilidad o a la reducción de costos. Siempre hay factores y la idea es que cualquiera de esas métricas de la izquierda influirá en esa métrica de la derecha, y todo es lineal.
El diagrama del lado derecho muestra un ejemplo mucho mejor. Muestra lo que realmente está sucediendo aquí, y lo que realmente está sucediendo es que puede cambiar la calidad del producto, pero hay un ciclo de retroalimentación entre, por ejemplo, la calidad del producto y la estructura de costos que aumenta la estructura de costos que reduce la rentabilidad, incluso al mismo tiempo que También reduce los costos de reparación de garantía. Y así, la matemática detrás de esto se vuelve un poco confusa porque puede arreglar algo reduciendo los costos, pero disminuye la calidad del producto, lo que disminuye la satisfacción, las ventas y aumenta los costos de garantía.
O podrías hacer lo contrario. Por lo tanto, debe modelar con más cuidado lo que sucederá a medida que cambie cualquiera de estas cosas. Y, por lo tanto, sus métricas sobre las cosas de la izquierda en sí mismas se influenciarán entre sí y la forma en que cambien esas cosas, las palancas que empujan en el negocio o sus ajustes al proceso o la práctica del negocio, influirán en ellos. Y así, el proceso asume un papel central donde durante mucho tiempo construimos cosas muy simples.
Y entonces, lo siguiente es observar cómo interactúan los procesos. Si tomas el diagrama anterior que tenía y tú, por ejemplo, cambias algo, realmente necesitas ver cómo interactúan los procesos porque un cambio aquí conduce a algo allá, por lo que este diagrama de la presentación anterior sobre cómo los cambios en el marketing y los cambios para los datos en el mercadeo que se retrasan, lo que sucede en las ventas son acciones que se retrasan, lo que significa que su acción puede llegar demasiado pronto o demasiado tarde para hacer algún bien, por lo que vale la pena comprender cómo los impactos en un proceso se manifiestan en otro porque todo es siempre inmediato a través del proceso.
Entonces, lo que tienes es mucha complejidad en los negocios y muy a menudo no lo captamos. No capturamos eso cuando trabajábamos en proyectos de estadísticas, en proyectos de aprendizaje automático, en proyectos de BI, por lo que ahora habla de inyectar, por ejemplo, aprendizaje automático en un proceso de puntuación de clientes potenciales para marketing y ventas donde le ayuda a calificar clientes potenciales, que afecta a estos dos cuadros amarillos aquí. Bueno, ese proceso de puntuación de plomo que ocurre en algún lugar va a afectar a ambos. Y entonces va a causar una recalibración o un cambio en estos dos procesos. Si te metiste en esto con la idea de que esta cosa de puntuación de plomo es un problema de marketing y vamos a contratar a un científico de datos y que van a construir este algoritmo de puntuación de plomo para nosotros, va a hacer estas cosas, va a califique mejor nuestros clientes potenciales y priorice las cosas. ¿Cómo afecta eso a las ventas? ¿Se aplica en el lugar correcto? Quizás necesite ver qué sucede en esos procesos porque ambos tienen que cambiar. No es puramente un proyecto de marketing. Y ese es el objetivo de muchos análisis: de hecho, el contexto y los impactos son mucho más brillantes y el alcance aumenta, se vuelve más grande y mucho más difícil.
Y puede ver los problemas en muchos niveles diferentes. Entonces, al principio lo miras en el contexto de un problema de marketing y luego dices: “Oh, bueno, esto realmente afecta el marketing y las ventas. Pero este proyecto en sí tiene impactos de TI, por lo que hay un ángulo de TI que implica que tenemos que hacer otras cosas y, por cierto, esto modificará SAP, lo que significa que tenemos este otro impacto en el proceso ". de complejidad variará y también el nivel de análisis porque el proceso no es simplemente "Mira este proceso" o "Mira cómo interactúan esos dos procesos". Si eres un ejecutivo y estás haciendo tácticas de orden superior. o decisiones estratégicas, necesita ver imágenes aún más grandes. Este es un diagrama de cadena de valor, es uno de mis favoritos, pero es para el proceso de fabricación de queso de la granja a la venta. Entonces, en el extremo izquierdo, se ven granjas, y en el extremo derecho, se ven minoristas y, en el medio, se tiene el transporte que transporta productos físicos, básicamente leche y mantequilla, traslada productos lácteos a varias fábricas que se traslada a plantas de procesamiento que se trasladan a distribuidores y plantas de procesamiento posterior y envasado y todas estas cosas diferentes. Y esa es esencialmente una cadena de suministro que va desde la producción hasta el consumo.
Y lo que está viendo en rojo y verde arriba es en realidad el lado de los datos de las interacciones del proceso entre compañías, porque esta es una cadena de valor no para una compañía sino para una industria, aunque en realidad fue para una compañía. Te pondrías en algo como esto y mapearías esto y hay muchas cadenas de valor y sistemas de valor diferentes, mapeo de cosas que se remontan a Porter en, creo, a finales de los setenta / principios de los ochenta. Pero la idea es que aquí hay un proceso y esas cosas rojas son todos los flujos de información de una compañía o un conjunto de operaciones en la cadena de suministro a otra. Y eso implica que un proceso en una organización está interactuando con otro proceso en otra organización. Y, por lo tanto, el flujo del proceso y el flujo de datos, ambos son importantes y ambos deberían ser visibles en términos de documentar lo que está sucediendo y comprender lo que está sucediendo y razonar al respecto, porque entonces puedes venir y decir: "Bueno, ¿y si aplicara AI a mi proceso aquí y cambié la forma en que hice esta gestión perecedera para reducir el hecho de que en tránsito o en áreas de espera e instalaciones de distribución, tengo productos que salen mal ”. Y así hago ajustes de logística y cadenas de suministro, pero no solo me afecta a mí, pero proveedores ascendentes y descendentes. Afecta mis procesos y tiene flujos de información que se verán afectados, por lo que el proceso te ayuda a pensar cómo va a funcionar y a quién vas a impactar y con quién debes tratar. Y por lo tanto, no se aplica realmente a un analista o una persona de BI o un científico de datos, sino que también se aplica a los gerentes que tienen que usar estas cosas.
Como ejemplo más concreto, voy a agregar algo realmente directo aquí sobre marketing porque creo que mucha gente tiene una comprensión bastante intuitiva de los conceptos básicos del marketing en línea. Creo que todos en algún momento u otro probablemente han visto el diagrama de embudo obligatorio donde hay una audiencia de personas por ahí. El marketing no se trata únicamente de publicidad. Se trata de muchas cosas, pero al principio, se corre la voz. Haga que las personas conozcan su producto o servicio. Anuncie a esa audiencia para generar prospectos y así la audiencia reduce las perspectivas, las personas que pueden estar interesadas en su producto. Y cuando las especificaciones del producto están suficientemente calificadas, se convierten en oportunidades. Se convierten en oportunidades de ventas. Por lo tanto, cada uno de ustedes en este webcast es una oportunidad potencial de marketing para las personas que pagan por este webcast porque, de hecho, están tratando de encontrar personas que sean clientes potenciales calificados. Por lo tanto, esperan que estas oportunidades de ventas se conviertan en clientes potenciales: personas reales que estén interesadas en el producto o el servicio que quieran esto, que quieran tenerlo y, por supuesto, si compran algo o donan o hacen lo que sea. que está haciendo, esto se aplica igualmente a los fondos sin fines de lucro para recaudar fondos. Puedo convertirme en cliente, donante. Y luego, ya sabes, con suerte, la esperanza de las esperanzas de marketing es que te conviertas en proponente, ¿verdad? Por lo tanto, siempre hay cosas como las métricas de puntaje de los promotores que puede construir sobre el marketing boca a boca y qué tan felices están los clientes de hablar boca a boca para contarle a otras personas al respecto, lo que llega a la audiencia no a través de canales de marketing formales y crea más perspectivas, oportunidades, clientes potenciales y así continúa el ciclo.
Entonces, ese es un embudo básico, todos ven que si estás haciendo algún tipo de trabajo de análisis web, verás cosas como tablas de conversión, ¿verdad? Esto es una cosa clásica de BI, ves una tasa de conversión que es simplemente la transición de una fase a la siguiente aquí. Entonces, la gran audiencia masiva a la que realmente no conoce porque simplemente cubre a los prospectos anunciados, es de esperar que las personas que conozca tal vez sepan algo sobre dos oportunidades identificadas, prospectos, compañías que conoce y que luego cruzan otra frontera. Y así tendrás diferentes campañas. Haga que las personas hagan clic en los anuncios de banner y que asistan a este webcast. Haz que las personas hagan algo y cada uno de ellos tiene la tasa de conversión, por lo que la cantidad de personas con las que te comunicas y la cantidad de personas que realmente toman la acción que deseas. Por lo tanto, muchas tasas de conversión, generalmente en línea, equilibrarán, por ejemplo, uno y cinco por ciento, dependiendo de la industria y el tipo de cosas que está haciendo. Entonces tendrás un montón de métricas.
En este caso, estoy mostrando el tipo típico de análisis, dónde visitaron las páginas o cuál fue la tasa de rebote. Pero esa es una métrica singular y la gente las mira y las mide, pero en realidad no son tan útiles. Lo que sucede es que del uno al cinco por ciento, y en términos de mucha publicidad en línea, es solo del uno al dos por ciento si tienes suerte. Este es el contexto real, ¿verdad? Son todos los demás que no se convirtieron en ese punto para esa cosa y esa pequeña línea pequeña en la parte inferior que le da una imagen mucho más realista que esta tabla. Pero, realmente, lo que te mostré antes con ese diagrama de embudo debería verse así, ¿verdad? La tasa de saldo, que serían las personas que aparecen en sitios web de venta o en sitios móviles y se van de inmediato, ¿verdad? Simplemente no estaban realmente interesados. Luego hay personas que se quedaron un poco y luego hay personas que se quedaron un poco más, tal vez hicieron clic, tal vez se registraron, tal vez hicieron algo. Esto es en realidad del análisis minorista; Estaba haciendo donde tiene las tarifas de los carritos de compras, por lo que la tarifa abandonada, llenó un formulario y se fue, comenzó a donar dinero y se fue, comenzó a firmar una petición y se fue, puso algo en un carrito de compras y se fue. Realmente deberías graficar todas estas cosas, pero sabes lo que estás viendo aquí, estás viendo una métrica para cada una de estas cosas. Y cada una de esas métricas, si vuelvo al embudo, es la transición de un punto a otro.
Estas son en realidad métricas alineadas con el proceso. Y si, por supuesto, quieres complicar un poco las cosas, verás que, de hecho, hay muchos canales, ¿verdad? Porque el marketing es un tipo muy complejo de canales de comunicación. Están las cosas viejas, la radio, la televisión, la impresión, y la impresión no son solo revistas y periódicos, son circulares que obtienes en tu buzón, son esas pequeñas tarjetas molestas que van a las revistas o que se pegan en tu correo. Son tarjetas y volantes y cosas que te entregan en la calle. Y, por supuesto, hay un canal móvil que es esencialmente otro canal en línea, pero es sutilmente diferente. Los juegos son en realidad un canal de marketing. Las películas, los medios son en realidad canales de comercialización. Cada vez que ves una marca dentro de una escena de una película, a alguien se le paga por eso. Y luego acabo de desglosar en línea aquí, tienes tu sitio web, marketing por correo electrónico que sigue siendo muy popular, sistemas interactivos de respuesta de voz: los molestos sistemas de tonos cuando llamas al servicio de atención al cliente y no puedes comunicarte. Muchas redes sociales diferentes.
Entonces cada uno de estos a su vez se desglosa en muchas otras cosas como las cosas sociales. Tienes Facebook y Twitter e Instagram y otras 100 cosas más. Y así, cada uno de estos tiene su propio proceso de marketing, su propia forma de elegir cómo participar, cómo gastar, qué gasta, qué va a hacer, cómo va a hacer eso y cómo vas a medir Cada uno tiene un proceso. Entonces, el marketing de Facebook es diferente del marketing de Twitter es diferente del marketing de Instagram es diferente del marketing. Lo que significa que cada uno de ellos tendrá cosas similares, probablemente parecidas pero ligeramente diferentes, y tal vez diferentes personas que se ocupan de ellas. Entonces cada uno tiene un proceso. Entonces, la cantidad de procesos debajo de estas métricas es realmente muy profunda e influyen entre sí. Al hacer una cosa, afecta a otras cosas y esa interacción es muy útil y agradable de ver en los diagramas de proceso.
El resto del concepto de embudo en sí mismo es demasiado limitado porque generalmente se corta en el momento en que las personas se convierten en clientes. Por lo general, es cuando el marketing dice: "Nuestro trabajo termina". Muy pocas personas se dan cuenta de que el verdadero trabajo del marketing es generar clientes para la venta. Y, por lo tanto, debe medirse hasta el final. Y una vez que el cliente ha adquirido, la otra parte del marketing que las personas ajenas al marketing generalmente no conocen, es que no se trata solo de la adquisición, sino de la gestión del ciclo de vida del cliente. Pero eso suele ser un silo diferente. Como Kim estaba hablando antes, tenemos silos y atención al cliente y soporte de garantía y todas estas otras cosas generalmente se ejecutan en diferentes departamentos o diferentes departamentos dentro del marketing en sus propios silos. Pero necesitas ver a través de ellos. Necesita ver el proceso que alimenta las cosas, a través y fuera. Y el tema candente de, digamos, hace cinco o diez años, pero aún es hoy, tiene que ver con el cliente 360 y la experiencia del usuario y la gestión de la experiencia del cliente. Bueno, los clientes experimentan la organización a través de muchos puntos de contacto desde la adquisición hasta el soporte, por lo que puede tener excelentes experiencias en el lado del marketing y el lado de la venta y tener un servicio terrible y nunca volver. O puede tener una experiencia de ventas terrible, no compre el producto, pero decida que ese es el final, sin importar cuán bueno sea el servicio. Y, por lo tanto, expande la vista del proceso en el contexto dentro del cual observa las métricas.
Y, por lo tanto, comprender el proceso a través de la vista horizontal, a través de los departamentos, a través de la línea de negocio es algo importante, no solo allí. Y uno de los desafíos, por supuesto, como el BI o el almacenamiento de datos o los profesionales de la ciencia de datos es que todos los datos están cortados debido a esos silos. Los sistemas de automatización de marketing manejan el front-end; hay sistemas de marketing en línea; Los sistemas de automatización de ventas se ocupan de las partes intermedias una vez que se han traducido en las entrañas de los sistemas SAP u Oracle OLTP. Entonces son cosas diferentes, y por supuesto, el negocio del centro de llamadas a menudo se separa de cualquiera de estas otras piezas y luego necesita unir todo nuevamente, por lo que los diagramas de proceso lo ayudan a comprender cómo se relacionan todos los sistemas entre sí, lo que también ayuda usted, como profesional de datos de BI o de ciencias de la información de la vivienda, descubra qué datos van a dónde, cómo y por qué. Por lo tanto, personalmente uso diagramas de proceso en muchos lugares diferentes dentro de estos proyectos de análisis porque te ayudan a mapear y comprender los requisitos de datos, así como a hacer el trabajo. Como vimos anteriormente, hay lugares donde los modelos de proceso hacen uso de datos visibles. Hacen uso de datos de ventas y marketing y quién posee qué datos y dónde esos datos aterrizan visibles y dónde están esas superposiciones. También lo ayudan a comprender debido a la ubicación de las personas y los departamentos en los diagramas de proceso, quién está haciendo qué trabajo y, por lo tanto, quién es el propietario real del proceso de esos datos. Entonces puede ver quién posee los datos financieros, quién posee los datos de salud, quién es responsable de estas cosas. Y a veces eso es útil cuando ves las métricas y hay una brecha entre dos procesos y hay una transferencia de datos entre esos dos procesos y hay una persona a cada lado de ese que probablemente sea responsable de los datos ascendentes o descendentes y necesitas encontrar ellos. O puede ir a los mapas de proceso y ver estas cosas.
Por lo tanto, el modelo de proceso puede ayudar a que esto sea visible y para que pueda aprovechar estas cosas en sus proyectos. Y saben, a medida que miramos hacia adelante, mucho de lo que hablé al principio sobre BI y análisis e incluso algo de la ciencia de datos, los aspectos de las cosas a nivel superficial, se trata de analizar procesos y métricas básicas . Pero la otra cosa que puede hacer, además de incorporar análisis en procesos o analizar procesos y cambiarlos, es construir simulaciones. La forma antigua de construir simuladores, la forma en que solíamos hacerlo hace mucho tiempo es que tienes gente inteligente, matemática, ellos construyeron modelos que simularían el sistema, típicamente al comprender los procesos dentro de ese sistema. Pero hay otra manera de hacer eso, que es tomar algo de esa comprensión y luego introducir datos en ella. Construiste un simulador, dice que funciona de esta manera, tienes todos estos datos. Debería poder asignar esos datos a esa simulación y ver si su simulación es una basura o si es buena. Y así puede comenzar a construir simulaciones de procesos o procesos de interacción, lo cual es algo muy difícil de hacer.
Al analizar y alimentar los datos en una especie de recuadros negros, existen modelos de simulación de recuadro negro y recuadro blanco que puede construir y, por lo tanto, puede validar las simulaciones, puede usar los datos para construir simulaciones; puedes hacer cosas más interesantes y eso es realmente una gran parte de hacia dónde va el futuro. Eso y algo que ha existido durante una buena década más o menos, que es la automatización de decisiones en sí misma, que es tomar las cosas rutinarias que las personas hacen de forma rutinaria, que simplemente pasas tiempo, ya sabes, presionando botones, y comienzas a hacen la automatización de decisiones, y algunas escuelas lo llaman "procesamiento de eventos complejos". Pero usted sabe que esos son otro ángulo de la inyección de decisiones y análisis de elementos en el proceso, lo que significa que necesita diagramar esos procesos para ver cómo y dónde se puede aplicar esa práctica .
Y finalmente, casi nunca hemos transformado el modelado de procesos en lo que hacemos, que es tomar decisiones utilizando información. Y esa es una de las áreas que la automatización de decisiones y el CEP realmente hacen un poco. Pero lo he hecho un poco yo mismo en términos de investigación sobre la toma de decisiones y es decir, ¿cuál es el proceso que atraviesa un ser humano para tomar decisiones sobre una cosa en particular? Por lo tanto, podría tratarse de merchandising, podría ser marketing, podría ser algo en logística, pero hay un ser humano que toma decisiones y si modela las decisiones y las que toma, tiene una mejor comprensión de los datos y las métricas que se necesitan para ellos. Y entonces puede usar ese modelo de proceso de decisión como un mecanismo real para construir mejores paneles para descubrir qué funciones analíticas pueden aplicarse en uso para hacer eso o para permitir que esa persona tome mejores decisiones. Y entonces, es una de esas cosas que aún está por explorar.
Y con eso voy a terminar aquí para que tengamos tiempo para preguntas.
Eric Kavanagh: Sí, eso fue un montón de cosas realmente buenas y Kim, tengo que decir que, entre usted y Mark, creo que ambos presentaron una impresionante variedad de situaciones y escenarios donde el modelado de procesos realmente pagará dividendos. . Supongo que te lo arrojaré, Kim, primero. ¿Cómo logra que el negocio aprecie esto y se dé cuenta de cuánto tiempo se puede ahorrar, se puede ahorrar dinero, se pueden aumentar las ganancias, etc., centrándose realmente en destilar esos procesos en un conjunto de diagramas y luego analizarlos?
Kim Brushaber: Sí, creo que lo primero que tienes que hacer es identificar a un campeón en la organización que quiera ver sus procesos trazados. Y una vez que, y que sea un actor clave en la organización. Y luego identifique un grupo pequeño para comenzar a desarrollar los procesos y nuevamente enfocarse en cuál es el objetivo comercial y qué está tratando de lograr el negocio, no solo lo que está sucediendo dentro de un departamento. Y tome esa única meta y planifíquela dentro del campeón y tome el campeón y luego muestre las recompensas que obtiene del proceso y que luego permitirán que otras partes de la organización vayan y comiencen a construir esos procesos también hasta que pueda construye la organización completa porque la mayoría de las personas no pueden simplemente brindar una consultoría que simplemente diagramará todos sus procesos de una vez. Por lo tanto, tienen que hacerlo en trozos pequeños y elegir los lugares más estratégicos para buscar o los lugares donde se espera que existan la mayoría de los problemas del proceso. Y comience a desenredar las luces navideñas y vea cómo eso se combina.
Eric Kavanagh: Sí, en realidad es una gran metáfora: desenredar las luces navideñas, porque debajo encontrarás mucha complejidad y muchas soluciones alternativas. Realmente, creo que ahí es donde generalmente surgen muchos problemas, ya sea a través de una fusión, como sugirió anteriormente, o simplemente soluciones que se han integrado en el proceso durante un período de años que nadie se tomó el tiempo para desenredar, ¿verdad? ?
Kim Brushaber: Correcto, o alguien comenzó a hacer algo y nunca se discutió en primer lugar.
Eric Kavanagh: Correcto, eso es interesante. Aquí hay una … y esta es buena. Supongo que te lo entregaré a ti, Mark, y luego a Kim, si quieres comentarlo. Uno de los asistentes escribe: "Dado el entorno omnicanal en constante cambio y crecimiento, ¿cómo se gestiona o asigna mejor la atribución?" Creo que esa es una pregunta continua, pero Mark, ¿qué piensas?
Mark Madsen: Sí Todo el problema de atribución en marketing es enorme. Si no sabe qué es la atribución, es solo tomar, por ejemplo, una venta de algo, como el ejemplo en línea, si va a Amazon y compra un libro. Bueno, ¿cómo llegaste allí? ¿Fue la optimización del motor de búsqueda la que lo llevó a ese lugar al obtener las clasificaciones de ese libro en ese lugar en particular, por lo que fue a ese lugar en particular para comprarlo? ¿Era un anuncio en línea, era una campaña de redes sociales? Y sabes que el problema es que la idea del modelo de atribución es que existe este tipo de causa principal, pero obviamente hay varias cosas. Tal vez viste el libro en el estante y viste un banner publicitario para él y luego decidiste buscarlo más tarde porque estabas buscando algo para leer y luego él subió allí.
Y luego la pregunta es: "¿Cómo distribuye el gasto de los medios o el valor de esa venta y cliente en varias campañas?" Y es una tarea enormemente compleja y debe hacerlo porque obviamente está tratando de presupuestar lo más eficaz campañas Pero también porque muchas veces hay un costo como una tarifa de afiliado o algo así como un clic que se le cobra por esto. Y luego tienes que decidir a quién se le paga. ¿Se les paga a Google, se les paga a estos tipos, se les paga a esos tipos? Debido a que los esquemas de atribución típicos son "al primer tipo se le paga".
Entonces, creo que la conclusión es que es un problema enormemente complejo y es un tipo de problema de análisis estadístico multivariante que no tiene respuestas claras. Y eso significa que, usted sabe, necesita rastrear las métricas y ver qué puede tratar de descifrar, y hay cosas como análisis conjuntos y otras cosas raras que solían ser populares que podrían volverse populares nuevamente para ese tipo de propósitos. Pero eso a su vez significa que tienes que entender las métricas del proceso, al menos al nivel de "Tengo cinco tipos diferentes de campañas de marketing, necesito saber cuáles son los aportes a esa campaña, saber cuánto dinero tengo" m gasto para procesar métricas, como cuántos correos electrónicos o cuántos anuncios mostré? ”Y las métricas de resultados correspondientes al momento o un enlace o un rastreador en esta cosa, esta transacción ocurrió. Para que pueda comenzar a construir esa imagen, y nuevamente ese es otro buen ejemplo de dónde el mapeo de al menos las interacciones básicas del proceso puede ayudarlo a razonar al respecto. Sin embargo, no creo que haya una respuesta clara a la atribución.
Eric Kavanagh: Sí, creo que tienes toda la razón. Y nunca lo sabrás, me parece a mí. Al menos puede saber lo principal, puede tener una buena idea de dónde provienen la mayoría de las cosas, pero supongo que puede saberlo todo o podría saberlo todo, creo que es solo un error desde el principio.
Mark Madsen: Creo que Heisenberg ya escribió sobre esto.
Eric Kavanagh: ¿Qué es eso?
Mark Madsen: El principio de incertidumbre de Heisenberg lo rige.
Eric Kavanagh: Eso es bueno, es bueno. Permíteme decirte esto, Kim, porque mientras estoy viendo esto y escuchando esta presentación, lo que trazaste con muchos de estos escenarios diferentes y luego lo que Mark hizo también, sabes lo que sucede. En mi mente está todo este concepto de transformación digital del que todos siguen hablando. Y para mí, esa es una gran entrada para este tipo de discusión, porque si miras a los nuevos ganadores en términos de innovación importante como Uber, independientemente de sus problemas culturales, y Airbnb y algunas de estas otras compañías, lo que hicieron fue destilar procesos clave hasta este nivel, hasta el nivel esquemático, y realmente se centraron en construir una infraestructura a prueba de balas para atender estos servicios serios en el mercado. Y lo hicieron a escala, ¿verdad? Bueno, la transformación digital se trata de aprovechar el nuevo poder de la computación en la nube, del aprendizaje automático, de la analítica, en cualquier caso. Entonces, para mí, cualquiera que esté hablando de transformación digital debe hacer un modelado de procesos. ¿Qué piensas?
Kim Brushaber: Sí, y creo que otro término que con frecuencia está flotando en este momento es "automatización de procesos", que primero debe desarrollar sus procesos comerciales y comprender cuáles son antes de poder comenzar a automatizarlos. Y luego puedes poner tus planes en movimiento. Pero absolutamente cuando se trata de la era de la transformación digital, sabe que debe estar atento a la información que estoy recopilando y realmente llegar a un acuerdo dentro de su organización sobre qué información es importante. Como sabe, al igual que la diapositiva que Mark compartió donde tiene todas las diferentes pantallas de TV con toda la información diferente, tenemos la capacidad de recopilar tantos datos ahora que realmente necesita definir como organización y participar con todos, todas las partes interesadas clave, y dicen a través de procesos de negocio, "Esta es la información crítica y estos son los pasos críticos", y también pueden comprender dónde están sus puntos clave. Entonces, ya sabes, “Este es un proceso que realmente no funciona bien para nosotros. Vamos a entrar en un detalle preciso y descubrir cómo podemos hacer eso de manera diferente ", y hablar con los diferentes puntos de contacto y ver sus aportes en la conversación también.
Eric Kavanagh: Sí, ese es un muy buen punto y pensé que esta diapositiva también hizo un buen trabajo al comunicar la importancia de la dependencia. Sabes, cada vez que cambias uno de estos componentes, los cambias a todos, y tratar de comprender cómo eso puede impactar los procesos de negocio con franqueza requiere algo de tiempo y esfuerzo. Pero, de nuevo, es el tipo de cosas en las que, si estás hablando de participar en cualquier tipo de transformación digital, debes darte cuenta de dónde se pueden colapsar los procesos, dónde se pueden erradicar. Creo que suele ser uno de los héroes anónimos de las implementaciones exitosas cuando te das cuenta de que ya no necesitas procesos X, Y o Z si reestructuras el plan general.
Kim, supongo que te lo devuelvo. ¿Cuáles son algunos de los factores clave de éxito cuando todo esto sale muy bien? ¿Cuáles son algunas de las características de esas historias de éxito?
Kim Brushaber: Creo que quiero decir, obviamente, la colaboración es esencial y es por eso que decidí enfocar la plataforma de diapositivas que tengo tanto en los silos, porque colaborar entre las diferentes organizaciones y descubrir dónde están esas redundancias, es una gran forma de agilizar y hacer que sus procesos sean más lentos y tener estas conversaciones sobre "OK, así es como lo estoy haciendo", como la que tiene la diapositiva de fusión, cuando está hablando con varios departamentos diferentes o estás hablando con compañías que se están uniendo y realmente están descubriendo las mejores prácticas. Y diseñar cuáles son los mejores pasos a seguir y lograr que todos estén alineados con esos pasos definitivamente hace que toda esa información sea mucho más fluida.
Eric Kavanagh: Sí, y me alegro de que también hayas incluido la palabra "colaboración". Mark, solo lo arrojaré sobre ti para hacer comentarios. La colaboración es un componente tan innovador del nuevo mundo de los negocios, incluso con cosas simples como Google Docs, por ejemplo. En lugar de pasar un documento a través de cinco personas diferentes por correo electrónico, puede hacer que todas esas cinco personas vean el documento en tiempo real y realicen ajustes y vean qué comentan entre sí. Eso es un gran problema; Ese es un cambio importante en el proceso. Y ese mismo componente se puede aplicar, por supuesto, a la inteligencia empresarial, al modelado de procesos, realmente a cualquiera de estas disciplinas que utilizamos para optimizar el negocio. La colaboración debe ser, ante todo, siempre que tenga sentido, ¿verdad?
Mark Madsen: Sí, eso creo. Quiero decir, esta idea del único que toma las decisiones es algo así como, ya sabes, que el único analista que está yendo mágicamente para hacer su análisis y obtener ese oro negativo. Y el único que toma las decisiones sentado en su escritorio es una especie de visión de la vieja escuela de la década de 1990 de cómo las personas y las organizaciones toman decisiones, ¿sabes? Te sientas detrás de un escritorio y miras esto y luego tomas una decisión, pero todo eso está capturado en el proceso y las aplicaciones ahora. Las decisiones reales generalmente se toman en todos los departamentos o con otras personas, y eso requiere una comprensión y comunicación más amplia de lo que está sucediendo. De lo contrario, solo tienes que pisar los talones y todos pelean y nadie quiere ser dueño de nada, por eso ya no trabajo en varias compañías.
Eric Kavanagh: Bueno, ya sabes, ese es un muy buen punto y Kim, estoy muy contento de que hayas mencionado este concepto de que las cosas se pierden en la traducción. A menudo pienso que las personas no aprecian lo suficiente la importancia del contexto en cualquier discusión, en cualquier lugar. El contexto es tan importante en términos de ayudar a las personas a comprender la variedad de temas que se discuten y cualesquiera que sean los puntos de decisión. Y si puede usar el modelado de procesos como mecanismo, nuevamente para destilar lo que pueden ser organismos complejos bastante peludos hasta diagramas relativamente simples, y si no francamente elegantes, para mí eso es muy útil para: A) comunicar lo que es esencial, pero B ) sin pasar por alto las cosas que son críticas pero que podrían perderse en la conversación, y C) finalmente cristalizando algo visualmente que, francamente, las palabras en el diálogo tendrían dificultades para concretarse. ¿Qué piensas?
Kim Brushaber: Bueno, es realmente interesante que sigas sacando este término "conversación". Incluí la diapositiva que estaba en el diagrama de conversación donde había varios grupos diferentes que hablaban e interactuaban entre sí. Es por eso que la organización BPMN decidió crear ese diagrama, porque entendieron que las conversaciones que tienen lugar entre los diferentes departamentos son complejas y que debía haber una manera de poder mostrar todas las piezas involucradas en un proceso y todas las diferentes jugadores y todos los diferentes aspectos para que no se caigan pelotas y todos supieran dónde se delinearon las responsabilidades. Entonces, en el proceso comercial cuando hablaba, ya sabes, teniendo el sentido del contexto correcto, los diagramas de procesos comerciales son realmente geniales porque son visuales y las imágenes valen más que 1, 000 palabras, y cuando puede ver estas cosas en un contexto muy visual, permite que las personas puedan comprender mucho mejor que, por ejemplo, si usted escribió que su proceso estaba en formato de párrafo y lo escribió, ya sea, físicamente o incluso si los numeró con viñetas. La representación pictórica le permite reunir ese contexto y esa comprensión mucho más rápido que si supiera que intenta leerlo o comprenderlo.
Eric Kavanagh: Bueno, también podrías despersonalizar las cosas hasta cierto punto, ¿verdad? Donde la gente no toma las cosas tan personalmente y usted tiene una visión mucho más objetiva de lo que realmente está haciendo el negocio y, ciertamente, de los procesos más complejos, creo que eso ayudaría a las audiencias comerciales y de TI a comprender mejor lo que es La imagen es, porque al final del día, el panorama general es el negocio y querer que el negocio tenga éxito, seamos sinceros, son tiempos bastante tumultuosos. Es por eso que creo que es el momento adecuado, y siempre lo ha sido, pero parece aún más en estos días, ya que vemos ciertos procesos optimizados o incluso erradicados. Por ejemplo, yendo a la nube, simplemente descargando un componente completo de su oferta de servicios a la nube o a algún socio o en cualquier caso. Pero tener ese modelo esquemático claro y despersonalizado del negocio es algo muy útil para rediseñar y mantenerse al tanto de las cosas, ¿verdad?
Kim Brushaber: Sí, y los productos ER Studio, también tenemos muchas capacidades de búsqueda y filtrado. Entonces, si quería ir y designar que algo era el comportamiento de la nube, podría ir y ajustarlo y hacer una búsqueda para ver cuáles son las piezas que interactúan en la nube una vez que haya diagramado todos sus procesos. O, por ejemplo, digamos que está viendo marketing y solo quiere sintonizar el marketing, y ciertamente no pretendo elegir el marketing, es solo el primero que se me ocurrió que la mayoría de las organizaciones que tienen . Pero, ya sabes, ir y poder decir: “Está bien, así que estoy pensando en cambiar mi departamento de marketing. Estos son todos los comportamientos ", por lo que puede ver todos los procesos y decir:" OK, voy a poner estas tácticas que usamos para hacerlo de esta manera en la nube y hacer esto y eso afectará a estos y eso afectará a estas personas ”. Y si tienes ese proceso diagramado, entonces puedes ver muy visualmente, es como mirar un rompecabezas gigante, ¿verdad? Tienes todas estas piezas de rompecabezas diferentes que juegan juntas y puedes imaginar: "OK, ¿necesito reorganizar estas piezas de rompecabezas para que todo encaje en una sola pieza?"
Eric Kavanagh: Sí, y sabes que te haré una última pregunta. Y amigos, estoy a punto de publicar un enlace a las diapositivas de la presentación de hoy; mira tu ventana de chat para ver eso. Pero, por supuesto, el modelado de procesos y los términos de modelado de datos para la información de datos que pasa por los sistemas es de vital importancia porque los sistemas funcionan o no, donde el negocio puede ser un poco más suelto. Puede tener soluciones alternativas, digamos en los viejos tiempos al final del proceso o al comienzo del proceso o en cualquier punto intermedio, puede tener la solución que alguien descubrió un día cuando algo se rompió y que nadie sabía. Bien con los datos, lo sabrá con certeza porque los datos no se muestran en el campo donde se requieren y la transacción no se realiza. Pero, ¿ves ahora que A) vamos hacia una economía más digital, pero B) tenemos todas estas fusiones y cosas diferentes? ¿Ve que las empresas están comenzando a apreciar más el valor del modelado de procesos de negocio y el modelado de datos? ¿Es ese tipo de aplazamiento? Debido a que ciertamente conozco el modelado de datos, los modeladores de datos han estado muy apasionados por eso durante años y años. ¿Lo consigue el negocio en estos días? ¿Nos estamos acercando a donde hay la apreciación necesaria de lo que hace el material?
Kim Brushaber: Bueno, quiero decir, eso es exactamente lo que estamos tratando de lograr en IDERA. Tenemos que ER Studio Suite incluye tanto el conjunto de modelos de datos como el conjunto de arquitectos comerciales, así que gracias por ponerme en cola tan amablemente.
Eric Kavanagh: Ahí tienes.
Kim Brushaber: Pero nosotros sí, obviamente la pieza de modelado de datos es absolutamente esencial para cualquier persona en arquitectura de información, arquitectura de soluciones, cualquiera que sea responsable de los datos dentro de la organización. Y la forma en que hemos construido nuestro producto permite que el negocio y los datos trabajen de la mano utilizando nuestro conjunto de adiciones de equipo empresarial para que pueda empujar todos los objetos que están disponibles para el proceso comercial y el procesar datos juntos y poder unir esos dos mundos. Y ciertamente no tengo suficiente tiempo para entrar en detalles sobre eso, pero cualquiera es bienvenido a ver IDERA y ver cómo lo hacemos.
Pero la cuestión es que el mundo de los datos seguirá siendo complejo. El almacenamiento se ha vuelto cada vez más barato y más barato, por lo que significa que vamos a adquirir más y más y más datos, y ahí es donde los artículos como Mark estaban discutiendo: “Bien, ahora que tengo los datos, ¿cómo analizo? ¿eso? ¿Cómo lo entiendo? ¿Cómo puedo extrapolarlo y cómo lo uso para mi negocio? "Y así poder superponer esa información en el proceso comercial y decir:" Necesito tomar una decisión sobre una decisión de fabricación y necesito saber ¿Cuántas veces se retrasan mis camiones debido a la nieve en invierno? ¿Necesito abrir un negocio en Costa Rica para poder enviar cosas desde allí en lugar de enviarlas desde el norte? ”Y poder ver todos esos aspectos, pero ni siquiera sabes que necesitas mirar en esos aspectos hasta que pueda comenzar a planificar ese proceso, y en este caso es un proceso de transporte, pero cada negocio tiene complejidades en su proceso que pueden arrojar en un modelo de proceso comercial y comenzar a comprender dónde pueden moverse esas piezas .
Eric Kavanagh: me encanta. Me gusta especialmente la parte de abrir un negocio en Costa Rica.
Kim Brushaber: ¿Por qué no?
Eric Kavanagh: Si necesita un tipo de relaciones públicas o un moderador allí, hágamelo saber. Publiqué el enlace de las diapositivas en la ventana de chat, así que verifique esa ventana de chat. Por supuesto, si no vio eso o desea compartir esto con sus colegas, archivamos todos estos webcasts para verlos más tarde. Y puedes enviarle un correo electrónico a Kim allí mismo, tiene su dirección en la pantalla. Siéntase libre de enviarle un correo electrónico directamente.
Y con eso vamos a despedirnos. Gracias por una presentación fantástica; Esto ha sido genial. Nos veremos la próxima vez, amigos. Cuídate. Adiós.
