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¿Cómo se puede aplicar el proceso de restaurante chino y otros modelos similares de aprendizaje automático a ai empresarial?

Anonim

Q:

¿Cómo se puede aplicar el proceso del restaurante chino y otros modelos similares de aprendizaje automático a la IA empresarial?

UN:

La cuestión de cómo el proceso del restaurante chino puede instruir a la IA empresarial es interesante, ya que en este momento, las empresas de todo tipo de industrias están recogiendo ideas procesables del aprendizaje automático en general, y este tipo de procesos de algoritmos en particular.

El proceso del restaurante chino es parte de la teoría de la probabilidad, parcialmente basada en los procesos estocásticos de Dirichlet, que puede dirigir la aleatorización de particiones.

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Una manera simple de explicar el proceso del restaurante chino es que en un restaurante chino imaginario con tablas infinitas, las personas se agruparán en estas tablas de acuerdo con un conjunto dado de probabilidades utilizadas por el algoritmo. Luego, el algoritmo modelará cuántas personas se sentarán en cada mesa, en las cuales las tablas son las "particiones". La aleatorización o el aspecto probabilístico del proceso del restaurante chino se puede mostrar en forma matemática.

¿Cómo afectan estos procesos de algoritmos a la TI empresarial? Hay muchas maneras en que las empresas pueden usar estos constructos para ayudar a utilizar grandes datos con el aprendizaje automático o desarrollar inteligencia empresarial valiosa a través de este tipo de modelado. Por ejemplo, muy literalmente, el proceso del restaurante chino se puede usar para predecir la agrupación de clientes en las mesas de un restaurante, en una tienda minorista emergente o en cualquier otro lugar. Sin embargo, quizás un mejor ejemplo sería en el ámbito del comercio minorista transaccional, donde los complejos algoritmos basados ​​en procesos de restaurantes chinos podrían ayudar a predecir la actividad del cliente, como compras / conversiones o la demanda de existencias existentes o futuras.

En un sentido muy general, estos procesos estocásticos buscan modelar el comportamiento humano, el comportamiento de las masas humanas, de manera que desarrollen inteligencia empresarial y toma de decisiones directa. En CRM, control de inventario, nómina, desarrollo de productos y casi cualquier otro aspecto de los negocios, el proceso del restaurante chino e ideas similares se pueden utilizar para el análisis predictivo con los tipos correctos de modelado dirigido.

Sin embargo, otro uso importante e inmediato del proceso del restaurante chino tiene poco que ver con modelar comportamientos humanos. El proceso del restaurante chino también se puede utilizar para trabajos "discriminatorios" de alto nivel, como en el procesamiento de imágenes. El desarrollo de grupos de imágenes de acuerdo con el proceso de un restaurante chino puede ayudar a los programas de aprendizaje automático a adaptarse mejor a los conjuntos de reglas de entrenamiento y producir resultados discriminatorios. Entonces, en cierto sentido, el proceso del restaurante chino se puede usar para modelar el comportamiento, el modelado técnico o ambos.

¿Cómo se puede aplicar el proceso de restaurante chino y otros modelos similares de aprendizaje automático a ai empresarial?