Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa la máquina de Boltzmann restringida (RBM)?
- Techopedia explica la máquina de Boltzmann restringida (RBM)
Definición: ¿Qué significa la máquina de Boltzmann restringida (RBM)?
Una máquina de Boltzmann restringida (RBM) es un tipo de red neuronal artificial inventada por Geoff Hinton, un pionero en el aprendizaje automático y el diseño de redes neuronales.
Este tipo de red generativa es útil para el filtrado, el aprendizaje de características y la clasificación, y emplea algunos tipos de reducción de dimensionalidad para ayudar a abordar entradas complicadas.
Techopedia explica la máquina de Boltzmann restringida (RBM)
La máquina de Boltzmann restringida se llama así porque no hay comunicación entre capas en el modelo, que es la "restricción" del modelo. Los expertos explican que los nodos RBM toman decisiones "estocásticas", o que estos se determinan al azar. Varios pesos cambian la estructura de la entrada, y las funciones de activación procesan la salida de un nodo. Al igual que otros tipos de sistemas similares, la máquina restringida de Boltzmann funciona con capas de entrada, capas ocultas y capas de salida para lograr resultados de aprendizaje automático. El RBM también ha sido útil para crear modelos más sofisticados, como las redes de creencias profundas, al apilar los RBM individuales.
