Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significan los datos no estructurados?
- Techopedia explica los datos no estructurados
Definición: ¿Qué significan los datos no estructurados?
Los datos no estructurados representan cualquier dato que no tenga una estructura reconocible. Es desorganizado y crudo y puede ser no textual o textual. Por ejemplo, el correo electrónico es una buena ilustración de datos textuales no estructurados. Incluye hora, fecha, detalles y asunto del destinatario y del remitente, etc., pero el cuerpo de un correo electrónico permanece sin estructurar. Los datos no estructurados también pueden identificarse como datos poco estructurados, en donde las fuentes de datos incluyen una estructura, pero no todos los datos en un conjunto de datos siguen la misma estructura.
En las empresas centradas en el cliente, los datos encontrados en una forma no estructurada pueden examinarse para mejorar el marketing relacional y la gestión de la relación con el cliente (CRM). A medida que las aplicaciones de redes sociales, como Facebook y Twitter, se generalizan, es probable que el desarrollo de datos no estructurados supere el progreso de los datos estructurados.
Techopedia explica los datos no estructurados
Los datos no estructurados se refieren a los datos que siguen una forma que está menos ordenada que elementos como hojas de cálculo, tablas de bases de datos u otros conjuntos de datos lineales u ordenados. De hecho, el término "conjunto de datos" es útil porque está asociado con datos que están en arreglos limpios y accesibles, sin ningún contenido adicional, y que están vinculados o etiquetados en una estructura específica.
Otras instancias de datos textuales no estructurados incluyen documentos de Word, presentaciones de PowerPoint, mensajes instantáneos, software de colaboración, documentos, libros, publicaciones en redes sociales y registros médicos. Los datos no estructurados no textuales generalmente se crean en medios, como archivos de audio MP3, imágenes JPEG y archivos de video Flash, etc.
Los datos no estructurados generalmente no incluyen un modelo de datos predefinido y pueden no coincidir bien con las tablas relacionales. Los datos no estructurados suelen tener mucho texto. Sin embargo, puede incluir números y fechas, así como hechos. Esto conduce a ambigüedades que son difíciles de identificar utilizando programas de software convencionales.
El almacenamiento de grandes volúmenes de datos no estructurados generados dentro de una empresa, si se gestiona mal, puede conducir a mayores gastos. Los datos en documentos impresos o en formato electrónico deben escanearse para que una aplicación de búsqueda analice ideas, dependiendo de las palabras utilizadas en ciertos contextos. Esto se conoce como búsqueda empresarial o semántica.
