Q:
¿Cuáles son algunos factores que contribuyen a la "deriva" de la IA?
UN:"Deriva de inteligencia artificial" es un término relativamente oscuro, y no verá que se menciona mucho en la literatura tecnológica en línea. Sin embargo, es algo en lo que los ingenieros y otros están pensando al contemplar la evolución de la inteligencia artificial hacia resultados más sólidos y completos.
La deriva de la inteligencia artificial ocurre cuando entidades sofisticadas de IA, ya sean chatbots, robots o construcciones digitales creadas para aprobar la prueba de Turing, comienzan a divergir de las directivas e instrucciones de su programación original hacia tipos de respuestas y actividades que pueden no haber sido contempladas por sus manejadores humanos.
Puede ver ejemplos de esta deriva en proyectos recientes, por ejemplo, donde dos chatbots de Facebook comenzaron a comunicarse entre sí en lo que los profesionales de TI describieron como "código secreto". Esencialmente, las tecnologías evolucionaron hasta el punto de que decidieron utilizar un diferentes medios de comunicación, uno que no fue sugerido o solicitado por los programadores humanos.
Los factores involucrados en la deriva de la inteligencia artificial son los factores que han llevado a la evolución de fuertes paradigmas de inteligencia artificial en las últimas décadas. Uno son los algoritmos de aprendizaje automático más acoplados que son altamente interpretativos y dan a estas tecnologías margen de maniobra para crecer y evolucionar. El aprendizaje automático cambia fundamentalmente el funcionamiento de los sistemas informáticos, en lugar de centrarse simplemente en datos cuantificables y tareas informáticas rígidas, como lo hicieron las tecnologías tradicionales, la inteligencia artificial se está moviendo hacia las herramientas de autocorrección y autoevolución reflejadas en el aprendizaje automático y las estrategias de aprendizaje profundo, y hacia La idea de una red neuronal que simule de manera mucho más capaz el pensamiento y la inteligencia humana.
Otro factor en la deriva de la IA y la evolución de la inteligencia artificial son las tecnologías de múltiples partes que funcionan de forma colaborativa, nuevamente, para simular un tipo de inteligencia más sofisticado. Algunos profesionales de TI se refieren a ellos como "redes tercas profundas" o tecnologías que incluyen un componente generativo y otro discriminatorio. A medida que estas y otras entidades individuales en paradigmas de entidades múltiples trabajan entre sí, evolucionan lo que la tecnología puede hacer y la mueven hacia un resultado más libre que está menos limitado por su programación original. Esa es la idea detrás de los avances de la inteligencia artificial, y es el concepto detrás de esta deriva de la inteligencia artificial: que los sistemas informáticos pueden cambiar o modificarse después de la ejecución de su programa original, simplemente porque, debido a estos factores progresivos, pueden hacerlo.
