Q:
¿Cuáles son algunos de los aspectos positivos de un modelo de migración basado en la demanda?
UN:El uso de un modelo de migración basado en la demanda puede ayudar a las empresas a refinar las formas en que mueven los datos y se actualizan de sistemas heredados a nuevas configuraciones entregadas en la nube y otros tipos de planes innovadores. El uso de un enfoque basado en la demanda ofrece cierto valor en términos de eficiencia y automatización.
En cierto sentido, la migración basada en la demanda es una característica clave de automatización en un plan para mover datos. Uno de los principales beneficios es que disminuye el tiempo y el esfuerzo requeridos por los operadores o administradores del sistema. Estos profesionales pueden aplicar su tiempo a otras tareas clave en las operaciones de mantenimiento y escalado.
Como una forma de automatizar, un modelo basado en la demanda también puede eliminar algunos tipos de problemas con las copias de seguridad de datos. Por ejemplo, los expertos pueden hablar sobre el uso de un modelo basado en eventos o basado en la demanda para mover datos a los medios de almacenamiento, en lugar de utilizar un modelo de intervalos programado y planificado. Un modelo basado en la demanda puede ayudar a prevenir problemas relacionados con los umbrales de monitoreo: si los responsables humanos de la toma de decisiones tienen que mirar la capacidad y no logran ver cómo se produce un problema, es posible que tengan que hacer un control de daños más adelante, mientras que la migración automatizada brinda la capacidad de máquinas para aprender sobre el problema y corregirlo por su cuenta.
En algunos casos, el uso de un modelo basado en la demanda puede ayudar a las empresas a evitar tomar decisiones sobre datos antiguos. Donde otros modelos de migración solo pueden actualizar los sistemas periódicamente, algunos tipos de nuevos sistemas autónomos se están actualizando esencialmente en tiempo real, de modo que los números estén siempre actualizados.
La migración impulsada por la demanda y los procesos relacionados también pueden ayudar con algunos tipos de problemas del sistema, como la reserva excesiva de recursos que se asignarán en el futuro. En algunos casos, puede ayudar con la latencia y la pérdida de paquetes, u otros problemas que ocurren debido a la alta demanda y el alto tráfico en un área de red.
Los sistemas basados en la demanda son mejores cuando se complementan con servicios de red totalmente automatizados que pueden ayudar a predecir tanto la demanda como los costos. El pronóstico de costos está integrado en algunos de estos servicios, por ejemplo, para comparar el uso teórico de la nube con un sistema local. En otras palabras, mientras la empresa está tratando de migrar, pueden estar mirando modelos predictivos para mostrar escenarios de "qué pasaría si" y cuánto costaría cada uno. Pueden comparar los costos mensuales en la nube con los costos locales únicos actuales y tomar decisiones sobre lo que es mejor para la empresa. Todo este tipo de automatización y análisis predictivo genera cambios más eficientes y un mayor nivel de éxito para una empresa que se está moviendo hacia un modelo operativo más nuevo.
