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La industria de virtualización de datos ha crecido rápidamente, una tendencia que los expertos creen que va a durar. A medida que los datos se convierten en uno de los activos más importantes en los negocios, las corporaciones buscan formas de aprovecharlos al máximo. La tarea, como ya habrás adivinado, no es fácil, con varios obstáculos en el camino. Las empresas deben gestionar volúmenes crecientes de datos estructurados y no estructurados de diferentes fuentes. Como si esa tarea no fuera lo suficientemente difícil, los diferentes RDBMS no se comunican entre sí. Agregue a eso las crecientes necesidades de inteligencia de negocios (BI), análisis e informes, y la placa para los departamentos de TI en las organizaciones ya se está desbordando.
La virtualización de datos parece ser la solución para estos problemas porque desacopla los datos de las aplicaciones y los coloca en el middleware. La virtualización de datos también proporciona potencialmente una vista unificada de datos de fuentes dispares en un formato que BI o usuarios empresariales desean. Pero poner datos en middleware es más fácil decirlo que hacerlo. Desde la perspectiva del departamento de TI, implementar la virtualización de datos ha sido un gran desafío. Afortunadamente, empresas como Oracle, Red Hat, IBM y Microsoft han estado trabajando para proporcionar herramientas de virtualización de datos de alta calidad.
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¿Qué es la virtualización de datos?
Los datos se han vuelto cada vez más importantes desde la perspectiva de las buenas decisiones comerciales. Las empresas desean una visión integral y unificada de los datos recopilados de diferentes fuentes. Para hacer eso, la integración de datos es necesaria. Sin embargo, el desafío de administrar datos se ha vuelto cada vez más grande y complejo, principalmente debido a las siguientes razones:
