Q:
¿Por qué las empresas podrían usar Amazon Machine Learning y herramientas relacionadas?
UN:Una de las razones más fundamentales, probablemente la razón más fundamental, para usar la plataforma basada en la nube de Amazon Machine Learning (AML) es permitir que los empleados o contratistas de una empresa implementen programas de aprendizaje automático sin un alto nivel de habilidad técnica. AML es un sistema de soporte para "no técnicos" que desean utilizar el poder que el aprendizaje automático tiene para innovar en los negocios.
Amazon ofrece la plataforma Amazon Machine Learning como un entorno que permite la implementación guiada de aprendizaje automático, con asistentes de implementación, así como herramientas de panel y visualización que hacen que el uso de algoritmos ML sea fácil y directo.
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Dicho esto, las empresas usan estos algoritmos y programas de aprendizaje automático para una variedad de objetivos y propósitos. Una es la creación de "aplicaciones inteligentes" que pueden lograr resultados sofisticados basados en el aprendizaje automático. Construir e integrar el aprendizaje automático en las aplicaciones les permite evolucionar más allá de las restricciones de su programación original y desarrollar más funcionalidades basadas en los algoritmos de alta potencia que los usuarios están instalando con la ayuda de la plataforma Amazon.
Las empresas también pueden utilizar el poder de Amazon Machine Learning para diversos tipos de desarrollo basado en datos, por ejemplo, el seguimiento de clientes, la búsqueda de puntos problemáticos en la interfaz, el desarrollo de un mejor alcance del producto o la mejora de la experiencia del cliente. Diferentes tipos de análisis de usuarios sirven a un negocio en términos de planificación estratégica.
Otro uso importante del aprendizaje automático soportado por la plataforma AML es el desarrollo de sistemas que refuerzan las ventas en un punto particular de falla. Esto es algo de lo que a menudo se habla en el contexto de la inteligencia artificial que los algoritmos de aprendizaje automático fomentan y ayudan a desarrollar.
Un excelente ejemplo es el abandono del carrito de compras. Las empresas pueden emplear a sus trabajadores para que utilicen Amazon Machine Learning para configurar "asistentes de abandono del carrito de compras" virtuales que realizan ciertas tareas cuando un cliente deja un carrito de compras en lugar de convertir y realizar una compra. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar cuándo activar un script rápido que enviará un mensaje de seguimiento preguntando a ese usuario sobre sus intenciones, o solicitando que completen su compra, de una manera educada y amigable.
Para lograr todos estos objetivos diferentes, las empresas tienen que construir modelos intuitivos y automatizar el aprendizaje automático con API y SDK particulares. Todo esto está bien servido con la plataforma Amazon Machine Learning que básicamente actúa como un tutorial o guía para aquellos que no tienen una amplia experiencia con los elementos básicos de los algoritmos. De la misma manera que Dreamweaver y otras herramientas de edición temprana ofrecieron a los usuarios una forma más fácil de usar HTML para el diseño web, Amazon Machine Learning ofrece a los usuarios una forma más fácil de dominar uno de los elementos más grandes e importantes de la inteligencia artificial en el mercado tecnológico ahora.
