Hogar Audio 4 avances de Ai que beneficiarán a los servicios humanitarios y de caridad

4 avances de Ai que beneficiarán a los servicios humanitarios y de caridad

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Anonim

Como la inteligencia artificial (IA) está oficialmente fuera del ámbito de la especulación académica y la ciencia ficción, muchos se preguntan cómo sus múltiples aplicaciones podrían beneficiar a la humanidad en su conjunto en lugar de a unas pocas corporaciones. Sin embargo, este no es el momento ni el lugar para comenzar un debate sobre las implicaciones éticas de una adquisición generalizada de las tecnologías de IA. La pregunta de hoy es mucho más simple: ¿cómo pueden los avances de la IA ayudar a los humanos a mejorar sus vidas al ayudar a los humanos más filantrópicos que ya dedicaron sus existencias para ayudar a los menos afortunados? O, en términos más simples, ¿cuáles son las aplicaciones de IA más interesantes para el sector de la caridad? (Para obtener más información sobre cómo la IA está ayudando a la humanidad, consulte Los 5 avances más sorprendentes de la IA en la atención médica).

Esfuerzos filantrópicos optimizados

De acuerdo con la Charities Aid Foundation (CAF), una nueva forma de filantropía de inteligencia artificial basada en datos podría ayudar a que los consejos de caridad se conviertan en un nuevo producto masivo que esté disponible para todos y no solo para los pocos más ricos. De hecho, solo un algoritmo de aprendizaje profundo podría hacer un uso completo de la inmensa cantidad de datos brutos del usuario actualmente disponibles para optimizar la experiencia del donante en línea. Los datos recopilados de los portales de donaciones en línea que indican que los algoritmos que utilizan la evaluación comparativa social podrían usarse para mostrar a los donantes información sobre las causas más apropiadas para sus intereses.

La IA que hace coincidir a los donantes con las causas puede ayudar a reducir los costos publicitarios de los consejos de filantropía, lo que conduce a una mejor y más efectiva donación. Los jóvenes en particular, de hecho, tienen más probabilidades de asociarse con causas que con organizaciones, como lo encontró el informe Millenial Impact. Los algoritmos no tienen prejuicios y podrían identificar fácilmente los objetivos del donante en función de su experiencia, incluso cuando el donante tiene prejuicios inconscientes, y hacer coincidir el contenido mostrado con sus valores, incluso cuando el prejuicio pueda afectar sus decisiones.

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