Tabla de contenido:
- Reporteros robóticos convencionales
- Noticias falsas y manipulación de información (AKA - "The Bad Stuff")
El escándalo de Cambridge Analytica nos mostró cómo las noticias falsas rusas impulsadas por la inteligencia artificial tenían el poder de dirigir la campaña presidencial de EE. UU. 2016. Ahora es una cuestión de hecho que las máquinas inteligentes no son el futuro de los medios y las publicaciones, sino el presente . Aunque esa última oración puede parecer ominosa, nuestro futuro no está necesariamente vinculado a una pesadilla de noticias falsas y administradores de redes sociales que roban nuestra información privada. La inteligencia artificial, la automatización, el aprendizaje automático y todas las últimas tendencias tecnológicas de los últimos años van a revolucionar nuestro escenario actual, y tal vez, incluso de una mejor manera.
Reporteros robóticos convencionales
Lo creas o no, probablemente hayas leído artículos de noticias escritos completamente por una máquina. Los principales editores han comenzado a usar AI para escribir algunas de sus historias para ellos. De hecho, el reportero automatizado del Washington Post publicó 850 artículos en su primer año usando Heliograf. Durante las elecciones presidenciales, el reportero robot fue lo suficientemente inteligente como para hacer ping en la sala de redacción cada vez que los resultados comenzaron a tomar una dirección inesperada, ayudando efectivamente a los reporteros humanos en sus trabajos. El New York Times, Reuters y otros gigantes de los medios han utilizado con éxito otras aplicaciones de inteligencia artificial para automatizar tareas cotidianas, racionalizar los flujos de trabajo de los medios y procesar muchos datos. (Lea sobre este y otros usos de AI en 5 formas en que las empresas pueden considerar usar AI).
Noticias falsas y manipulación de información (AKA - "The Bad Stuff")
¿Sabía que un estudio de la Universidad de Stanford demostró que algunas IA son tan inteligentes para comprender a los seres humanos que pueden detectar la orientación sexual de una persona con un 81 por ciento de posibilidades de éxito con solo mirar una imagen? Y esta red neuronal profunda es tan avanzada que, cuando el número de imágenes aumenta a cinco, el porcentaje de éxito se convierte en 91 por ciento. Y la sexualidad no es el único parámetro que esta impresionante IA podría adivinar simplemente mirando alguna foto aleatoria de Instagram. Las emociones, el coeficiente intelectual e incluso las preferencias políticas pueden ser entendidas por esta máquina que es capaz de detectar cosas que ningún ser humano podría imaginar.
