Hogar Audio Ai avanza en arquitectura: cómo las máquinas pueden ayudarnos a construir un mundo nuevo

Ai avanza en arquitectura: cómo las máquinas pueden ayudarnos a construir un mundo nuevo

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Anonim

La arquitectura parece una de esas disciplinas donde la inteligencia artificial (IA) aparentemente no tiene ninguna posibilidad contra la creatividad y la flexibilidad humana. Pero incluso si una máquina nunca pudiera sustituir la mente de un diseñador vivo, las empresas de construcción y software están incorporando IA a un ritmo constante, lo que podría dejar a los arquitectos atrás en la carrera tecnológica. La IA entrará en el campo de la arquitectura sin importar qué, porque esa es la tendencia de cualquier otra disciplina avanzada que exista. Por lo tanto, la mejor manera de verlo es abrazarlo y comprender cómo va a mejorar la práctica cotidiana de millones de profesionales. (Para arquitectura de otro tipo, ver Arquitectos y Constructores de la Catedral de Internet).

Recolectando y compartiendo datos

Dos palabras: grandes datos. Los arquitectos modernos necesitan confiar en los datos para avanzar en su profesión y mejorar el proceso de diseño. Acumular la mayor cantidad de datos posible es, por lo tanto, fundamental en el proceso de modernización, y la IA está en el centro de todos los demás procesos de recopilación, almacenamiento y uso compartido de datos en la actualidad. Compartir información entre empresas, contratistas y propietarios es un hecho común, ya que ayuda a impulsar las técnicas de construcción y puede influir en un mejor diseño y entrega del proyecto.

Se han implementado portales como la Base de conocimiento de información de investigación de edificios (BRIK) para compartir ideas de diseño y práctica a través de estudios de casos disponibles, pero estas soluciones aún están rezagadas con respecto a los enfoques basados ​​en big data utilizados a nivel industrial. Simplemente compartir un par de notas por correo electrónico y reuniones formales no es suficiente para enfrentar el desafío de aprovechar todo el potencial de la gran nube de datos a gran escala.

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