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Aunque la recopilación y el análisis de datos han existido durante décadas, en los últimos años, el análisis de big data ha tomado por asalto el mundo de los negocios. Sin embargo, viene con ciertas limitaciones., hablaremos sobre los desafíos que enfrentarán las empresas de análisis de big data en el futuro cercano.
Como su nombre lo indica, los grandes datos son enormes en términos de volumen y complejidad empresarial. Viene en varios formatos, como datos estructurados, datos semiestructurados y datos no estructurados, y de una amplia gama de fuentes de datos. El análisis de Big Data es útil para obtener información rápida y procesable. Dado que el análisis de Big Data se basa en varios parámetros y dimensiones, conlleva ciertos desafíos, que incluyen:
- Manejo de un gran volumen de datos en un tiempo limitado.
- Limpiar datos y formatearlos para obtener el resultado significativo deseado
- Representar los datos en un formato visual.
- Hacer la aplicación escalable
- Seleccionar tecnología / herramientas adecuadas para el análisis
Manejo de un enorme volumen de datos en menos tiempo
Manejar un gran volumen de datos en un tiempo limitado es un desafío importante, dado el hecho de que diariamente se crean más de 2.5 quintillones de bytes de datos. Además de eso, ni siquiera podemos nombrar todas las diversas fuentes a partir de las cuales se están creando los datos: las fuentes de datos pueden ser sensores, redes sociales, datos basados en transacciones, datos celulares o cualquier otra de una miríada de fuentes.
