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Definición - ¿Qué significa la función de activación?
Una función de activación es la función en una neurona artificial que entrega una salida basada en entradas. Las funciones de activación en las neuronas artificiales son una parte importante del papel que juegan las neuronas artificiales en las redes neuronales artificiales modernas.
Techopedia explica la función de activación
Una forma de comprender la función de activación es observar un "modelo" visual de la neurona artificial. La función de activación está en el "final" de la estructura neural, y corresponde aproximadamente al axón de una neurona biológica.
Otra forma de entenderlo es mirar la terminología en torno a su uso. Los profesionales de TI hablan sobre la función de activación cuando discuten una salida binaria, ya sea 1 o 0, o una función que representa gráficamente un rango de salidas basadas en entradas. En estos casos, los profesionales de TI y otros a menudo usan los términos "función de transferencia" y "función de activación" indistintamente, aunque la función de transferencia se asocia más a menudo con el gráfico que escanea un rango de resultados. Varias funciones guían la salida que se filtra a través de las capas de la red neuronal hacia la capa de salida final de neuronas o nodos.
También es importante distinguir entre las funciones de activación lineal y no lineal. Donde las funciones de activación lineal mantienen una constante, las funciones de activación no lineales crean más variación que utiliza la construcción de la red neuronal. Funciones como sigmoid y ReLU se usan comúnmente en redes neuronales para ayudar a construir modelos de trabajo.
