Por el personal de Techopedia, 21 de diciembre de 2016
Para llevar: la presentadora Rebecca Jozwiak habla sobre inteligencia empresarial con el Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield y Stan Geiger de IDERA.
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Rebecca Jozwiak: Damas y caballeros, ¡hola y bienvenidos a Hot Technologies de 2016! Título de hoy: “Una onza de prevención: forjando una BI saludable”. Hoy soy su anfitriona suplente, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh tenía una cita hoy, no pudo asistir a nuestra última transmisión por Internet del año. Contáctame en Twitter, intentaré mantenerme al día y realizar múltiples tareas en @RebeccaJozwiak.
Este año es caluroso, o tal vez debería decir que este año ha sido caluroso. Creo que este año hemos realizado cientos de transmisiones por Internet y solo en este programa, hemos cubierto todo, desde bases de datos de alta disponibilidad, modelado de datos, integración de mainframe, eso fue bastante bueno: seguridad, análisis de transmisión, análisis de edición, análisis integrado. catálogos de datos, lo que sea. Y probablemente lo hemos cubierto de alguna manera, forma o forma en algún momento.
Y el tema de hoy, ya sabes BI, podrías preguntarte: "¿Qué es tan interesante e interesante sobre BI?" Bueno, sabes que hay un montón de diferentes componentes y procesos que alimentan la inteligencia empresarial. Y a medida que obtengamos nuevas fuerzas de datos, a medida que obtengamos, ya sabes, sistemas de fuerza dispares fuera del sitio, tenemos que encontrar una manera de reunirlos lo más rápido y sin problemas posible. Y cualquier problema en el rendimiento afectará la experiencia del usuario final. Y eso definitivamente no es algo que desee en su organización.
Entonces, con nosotros hoy, tenemos nuestro propio analista jefe, el Dr. Robin Bloor; tenemos a nuestro científico de datos llamando desde Australia, Dez Blanchfield; y tenemos a Stan Geiger de IDERA. Ahora IDERA ha realizado bastantes programas con nosotros este año, gracias a IDERA, y este es el primero de Stan. Entonces, bienvenido, Stan.
Y con eso voy a pasarle el balón a Robin Bloor.
Robin Bloor: Bien, gracias por el balón. Supervisando BI, pensé que realmente hablaría sobre el tema de BI. Han sido los últimos años, realmente ha sido el año de la analítica y, por lo tanto, hasta cierto punto, BI ha quedado un poco atrás en lo que respecta a la exposición. Pero en realidad, BI siempre fue, y hasta cierto punto sigue siendo, el hilo principal de los sistemas posteriores de una organización, que es la forma en que lo pienso. BI es el bucle posterior para los sistemas corporativos.
Este diagrama, que hemos usado durante unos tres o cuatro años, es solo la idea de que casi todos los informes en BI, en realidad, surgen de la actividad de conocimiento, que es la investigación analítica de datos. Este tipo de representación, ya sabes, a partir de la información que viene, las cosas predicen el análisis que es previsión, la retrospectiva que informa y las cosas de supervisión que puede considerar como tablero.
La razón por la que agrego optimización aquí, es que la optimización es un área muy especial de análisis y, por cierto, donde las matemáticas no resuelven el problema por completo. El engendro de BI. El deseo de conocimiento engendra solicitudes de los usuarios diversas capacidades de TI. Las solicitudes de los usuarios engendran proyectos analíticos. Los proyectos analíticos engendran lagos de datos. Los lagos de datos más el análisis engendran ideas. Las ideas engendran BI. Y BI normalmente se implementa como una pieza de software sobre una base de datos.
Si piensa en una plataforma de BI completa, esto es bastante simplificado, se da cuenta de que es una actividad muy complicada. Usted o puede obtener datos externos que pasan por el área de preparación o datos internos que alimentan el área de preparación donde obtiene las actividades de gobernanza de los datos, limpieza de datos e ingesta de actividades para servirlos. La explotación de los datos es básicamente informes analíticos dependiendo de lo que intente lograr. Y muchos de los análisis realmente conducen a la acción.
Y si realmente mira la lista en la parte inferior derecha de la diapositiva, cuando cree que cada una de estas cosas no es necesariamente solo una capacidad, en realidad es un producto, son productos, varios productos, tal vez bastantes de productos en casi todas las áreas mencionadas. Tiene alertas, informes, pronósticos, paneles, cuadros de mando, gestión del rendimiento, OLAP, visualización, visualización atractiva. Los portales de BI reúnen multitudes de estas cosas. Animación: la animación de datos puede revelar cosas que no puedes vender de ninguna otra manera. La exploración de datos, que es más analítica que la exploración interactiva. Y la minería de datos, la minería de texto y la minería de video son todo tipo de análisis. Lo que hoy se llama análisis predictivo es, en mi opinión, convertirse en BI.
Y esta es una de esas cosas que suceden, y es una especie de consecuencia, si quieres, sabes, investigas cosas y luego descubres patrones y luego te das cuenta de que ciertos patrones son regulares y luego, en cierto sentido, en algún tipo de capacidad de informes y, por lo tanto, se convierte en BI. Entonces, hace unos tres o cuatro años, la gente decía que el análisis predictivo, solo unas pocas empresas invirtieron en eso, mientras que, hoy en día, hay una buena cantidad de análisis predictivo que se ha convertido en parte de la función de informes o incluso automatizado función de toma de decisiones que tiene lugar en algunos sistemas operativos.
Y sabe que con el flujo de datos tenemos la serie de tiempo de análisis en tiempo real geoanalítica. Y toda esta máquina que ejecuta computación cognitiva y varios desarrollos de software son realmente más parte de la analítica. Es un área enorme, cuando piensas en ello. Puedes verlo de una manera diferente y esto es solo, ya sabes, dividir entre dos actividades específicas. Actividad de BI, que es algún tipo de informe sobre diversos problemas y diversos departamentos. La actividad analítica, que en mi opinión es realmente, es la I + D corporativa en lo que respecta a los datos.
Si realmente mira esto, están las aplicaciones operativas y las aplicaciones de oficina, el trabajo fluye. Transmitirán información a aplicaciones de BI o aplicaciones analíticas, gestión de flujo de datos. Y luego están todos estos flujos de datos y fuentes de datos desde el exterior. Es una operación muy complicada y solo se representa en la descripción general.
Vale la pena mencionar la interrupción de BI, ya sabes lo que sucedió en los últimos años. Usted ha visto aumentar los volúmenes de datos, una serie de fuentes de datos: la transmisión se ha convertido en una realidad; la introducción de datos no estructurados; datos sociales, que en realidad tienden a ser datos impuros; Datos de IoT; procedencia de datos; potencia de cálculo; poder del paralelismo; aprendizaje automático; Nuevas cargas de trabajo analíticas: todo esto ha sido muy perjudicial en el área de BI. Es disruptivo en el sentido de que, ya sabes, las tecnologías más antiguas no necesariamente han podido llevar todo esto a bordo. No es disruptivo, en realidad está mejorando en el sentido de que BI puede entregar más y más. Básicamente no es una situación estática, es lo que dice esa diapositiva.
Y también vale la pena enfatizar, pero no se dice mucho aquí, que el internet de las cosas, ha sido impulsado por arquitecturas en tiempo real. Una parte del futuro del panorama de BI, y esto es solo para enfatizar, BI no va a desaparecer. BI probablemente se está haciendo cada vez más grande, y se está convirtiendo en un paquete importante de más y más de la actividad de una organización.
Entonces, BI del usuario, por el usuario, para el usuario, ese es el punto central de BI. Los problemas en resumen que deben abordarse en términos de tener lo que llamaría un entorno de BI coherente: creo que los he enumerado todos aquí: automatización de integración de flujo de datos, puntualidad de rendimiento, cobertura de datos, fuerzas de datos, también estructurado / división de datos no estructurados, limpieza de datos, habilidades de acceso a datos, saber cómo llegar a las cosas y usarlas, visualización, capacidad de compartir y acción. Y eso es una especie de resumen general. El punto que bien puedo hacer, porque ese es el punto de toda la presentación: a menos que el servicio de BI sea confiable y oportuno, no es un servicio, por eso tenemos BI en este anillo.
Ahora pasaré el balón a Dez.
Dez Blanchfield: Gracias Robin, siempre es un acto difícil de seguir. Mientras que el último show del año, y haciendo cientos de estas cosas, esto debería ser emocionante. Así que mi opinión sobre esto es, como Robin analizó, el tema general de la inteligencia empresarial ha madurado dramáticamente, significativamente; Es un juego de pelota completamente nuevo.
Érase una vez, BI fue uno de los sistemas centrales que podríamos utilizar, ya que sabe que tendríamos un sistema financiero, tendríamos un sistema de recursos humanos y organizaríamos sus silos. En estos días, la inteligencia de negocios a menudo es un paraguas que los atraviesa a todos y nos da un solo panel de vidrio para ver el mundo. Este no es el BI de tus padres; Esto es algo que ha crecido mucho en la última década, particularmente en los últimos tres a cinco años. Y más aún debido a las dramáticas mejoras en infraestructura y disponibilidad, el advenimiento de la nube, la comprensión, el análisis, el big data.
Estas son cosas que simplemente han hecho posible hacer cosas nuevas y sorprendentes con los datos en general, obtener acceso a la invisibilidad de los datos a las fuentes de datos y presentarlos de una manera que nunca antes habíamos imaginado. A menudo, siento que pasamos de las hojas de cálculo a esta nueva magia que aún no hemos definido y que sigue creciendo. Mi punto de esto es que las plataformas de BI modernas tienen partes móviles realmente complejas. Y hasta ese punto, ahora no solo estamos usando una única plataforma de base de datos para ver un motor de BI. Ese motor de BI a menudo analiza muchos componentes diferentes, ya sea ingesta manual de forma regular a través de lotes de datos o alimentaciones en tiempo real en otros sistemas.
Es más que solo mantener las luces encendidas, es mi punto clave con esta parte particular de mi discusión. Sabes, una vez solo mantener una plataforma de BI en funcionamiento y ponerla a disposición era adecuada. En la actualidad, ese no es realmente el caso, y es importante poder no solo mantener las partes complejas en movimiento, sino también hacer que se formen realmente bien. Porque, como Robin destacó, una plataforma de BI que no se está formando bien tendrá un gran impacto y voy a profundizar un poco más en eso.
El tipo de cosas en las que debemos estar pensando, cuando pensamos en las plataformas modernas de inteligencia de negocios, es que no solo mantenemos la base de datos funcionando, no solo mantenemos disponible la plataforma de software, es accesible para los usuarios finales y puede imprimir informes. Se trata de la disponibilidad de rendimiento, ya sabes, ¿puedo alcanzarlo y está funcionando rápidamente? Todo el camino a través de cosas como, ya sabes, lo que está pasando en la plataforma de BI, el núcleo de los datos y las fuentes de datos. No solo lo que hay en la base de datos, es ver una plataforma de BI, sino cuáles son las otras fuentes de datos disponibles.
Las plataformas de bases de datos subyacentes son un hecho natural, pero ¿qué pasa con los entornos de almacenamiento de bases de datos? Las plataformas de almacenamiento de datos empresariales que estamos viendo, ¿están disponibles? ¿Están funcionando bien? Es posible que tenga un entorno independiente para que su BI lo proteja y lo controle y lo asegure, y se forma muy bien, pero ¿y si todos los entornos a su alrededor no funcionan bien?
Particularmente ahora, tenemos BYOD, movilidad, ya sabes, las personas ya no solo se sientan frente a los escritorios de las PC, sino que lo hacen cuando están de viaje. En estos días, cuando pensamos en los tipos de cosas que estamos haciendo con la plataforma de BI, es en tiempo real, no es solo un niño sentado al final del trimestre o al final del mes o al final de la semana y escribiendo subir informes y copiarlos en el portapapeles y correr. Lo estamos haciendo en tiempo real. La transición de computadoras de escritorio a computadoras portátiles a tabletas o iPad y teléfonos inteligentes, sabes que lo tenemos en nuestras manos, es en tiempo real. Si tenemos una pregunta sobre lo que está sucediendo en una organización, podemos hacerla de inmediato.
Y la mayoría de las veces nos estamos informando, recibiendo alertas automáticas sobre lo que está sucediendo, especialmente si se trata de, ya sea en ventas y logística de recursos humanos, si se trata de un anuncio de diseñador, departamentos de I + D, si está en desarrollo. Usted sabe que incluso tiene equipos de desarrollo de software que ahora obtienen visibilidad en tiempo real de lo que sucede en la organización y actúan en un formato más ágil para sacar las cosas rápidamente.
Si sabe si tiene una gran venta navideña de fin de año, por ejemplo, podría haber una nueva característica que alguien haya pedido y que el equipo de desarrollo esté obligado a sacar por la puerta. Y están observando la plataforma de BI, todo lo que está sucediendo, viendo cómo está funcionando y cómo se ve el negocio en tiempo real. Luego está la plataforma de seguridad y las gobernaciones a su alrededor. Hay todas las cosas habituales como control y acceso de usuario y acceso al sistema. Y sabes, incluso las cosas ambientales como, ¿las personas tienen que iniciar sesión, está respondiendo lo suficientemente rápido?
Y luego la plataforma de interfaz de usuario. Sabes, en estos días las cosas son a menudo, no solo un cliente local, y hay una interfaz web; las personas provienen de diferentes puntos de acceso. Es posible que estén usando una PC de escritorio con una interfaz gráfica de usuario antigua, o podrían estar usando una tableta o dispositivo móvil o un teléfono que usa una interfaz web y ¿funcionan cada una de esas líneas de presentación? Las diversas plataformas analíticas que están conectadas a las herramientas que estamos utilizando. La plataforma de BI podría proporcionar alguna funcionalidad. O podrían usar otras herramientas para realizar análisis en algunos de los datos que salen de la plataforma de BI.
Y luego, los informes básicos y el monitoreo de las herramientas del tablero, que de nuevo pueden ser nativas de la plataforma de BI, pueden ajustarse desde la plataforma de BI. Estas son cosas realmente complejas para pensar y es por eso que, cuando hablo con la gente, sigo diciendo que esto no es BI como solías saberlo: esta es una generación completamente nueva de BI, y hay algunos desafíos realmente grandes que ven con eso.
Entonces, los desafíos de administrar estas plataformas de BI, particularmente a escala ahora, saben que alguna vez sería solo un sello en un sistema, como mencioné. Ahora son sistemas muy grandes y complejos, son muchas partes móviles. Y no se trata solo de un experto en la materia que gestiona la plataforma de BI o un administrador de la base de datos que administra el sistema. A menudo son equipos muy grandes y complejos donde tienen plataformas. Y particularmente porque ahora lo están usando más, exigimos rendimiento de nuestras plataformas.
Y en mi opinión, y creo que muchas personas están de acuerdo conmigo, las plataformas de inteligencia de negocios son a menudo el elemento vital de la organización, y eso es si tenemos un impacto en el rendimiento de alguna forma, ese impacto en el rendimiento afectará el resultado final, tanto es así, que las organizaciones ahora son a menudo, de la misma manera, si no podemos recibir un correo electrónico que no podemos comunicarnos, si nuestros teléfonos están apagados, no podemos hablar con la oficina interna, etc., entre estados y regiones o internacionalmente. Si perdemos la plataforma de BI o si no funciona muy bien, significa que estamos volando a ciegas. Y eso es un riesgo real para cualquier organización.
Y si terminamos con problemas de rendimiento, terminamos con personas que afectan la adopción. La gente no va a usar una herramienta; volverán a la pluma, el papel y las cosas fundamentales. Se están separando de datos incorrectos o información incorrecta. En general, creo que estos problemas afectan todo tipo de cosas, particularmente la toma de decisiones en toda la empresa: la capacidad de tomar decisiones precisas y oportunas. En estos días estamos tomando decisiones basadas en datos en torno a las organizaciones, ya que ha escuchado las monedas, y eso es una realidad. Está impulsado por una plataforma de inteligencia empresarial para que podamos tomar decisiones en todas nuestras organizaciones a cualquier escala, en cualquier tamaño, en cualquier momento, en función de los datos que tenemos disponibles, por lo que las decisiones basadas en datos surgen de las plataformas de BI y la capacidad de haz que vean el tiempo y la información.
La presentación de informes al respecto, por ejemplo, ya sea diaria, horaria, semanal o mensual, es realmente importante que la plataforma responda lo suficientemente rápido como para proporcionar informes oportunos. Todo lo que se ejecuta en la organización sobre informes, si no se ejecuta rápidamente, ya sabe que ya no ejecutamos un trabajo por lotes que demore una semana, queremos verlo en tiempo real. Y eso afecta nuestra capacidad real para administrar el negocio, ya sabes, la razón fundamental por la que todos nos presentamos a las 9:00 en punto del lunes por la mañana, o estos días 24/7.
Y luego hay otras cosas que fluyen de él, que a menudo la gente no piensa en ello, porque a menudo pensamos en ello desde un punto de vista comercial o técnico. El rendimiento y la moral del personal general, la capacidad de las personas para hacer su trabajo, la razón por la que están dispuestas a levantarse de la cama por la mañana y venir a trabajar a menudo se deben a su acceso y disponibilidad y al rendimiento de las plataformas de BI.
No se piensa con frecuencia, pero una de las cosas que veo en KPI en todas las organizaciones con las que estoy trabajando ahora es que ponemos indicadores clave de rendimiento contra todos los elementos que impulsan las plataformas de inteligencia empresarial. Porque si alguno de esos KPI comienza a fallar o perjudicar, podemos relacionar directamente eso correlaciona eso con la moral y el desempeño del personal en general y eso apuntala la capacidad de operación del negocio. Y luego hay algunos problemas relacionados con el cumplimiento y la gobernanza. ¿Podemos informar a través de la organización cómo estamos pasando por el riesgo, el gobierno, el cumplimiento, ya sabes, estamos haciendo lo correcto en este momento en cualquier momento? ¿Cómo sabemos eso, cómo lo demostramos?
Si pensamos en algunas de estas cosas, el CIO tiene muchas responsabilidades solo en ese espacio. Y tienes CFOs que administran el componente de finanzas, tienes CMOs que administran marketing y otras actividades en su tiempo real. Tenemos nuevos roles, como que los CEO se conviertan en una cosa y obtengan un asiento en la sala de juntas. Director de datos, tenemos oficiales de riesgos, un director de riesgos, a menudo la CRO tenía un enfoque particular en el cumplimiento, la gobernanza y el riesgo. Ahora están pensando en más en términos de datos. Tenemos nuevos roles, como uno que he visto recientemente llamado CAO, un director de análisis, todo desde el actuario claro hasta el análisis y el análisis de datos pensando en lo que está pasando en las herramientas de BI, lo que sale de él, lo que parece como, ¿es exacto, está funcionando bien?
Cuando lo pensamos, ese trazo de pincel muy amplio, cuando lo vemos, nos damos cuenta de que cualquier problema de rendimiento en particular en todo nuestro ecosistema puede afectar a casi cualquier otra parte. Es como un castillo de naipes, en muchos sentidos; a la gente no le gusta descartar eso. Si saca uno, el resto de la cosa, colapsará. Es como un efecto dominó: derriba uno, empujará todo lo demás. Es muy importante que toda su plataforma de BI permanezca estable, segura y en línea en todo momento.
Para resumir, algunas de las cosas que veo alrededor del lugar que pueden afectar el rendimiento y llevar a nuestra idea frenética de hablar de una gran plataforma y de dónde aborda estas cosas. En muchos sentidos, esto me lleva a mi frase favorita, el enigma de Donald Rumsfeld aquí, y es decir, "No hay incógnitas ni incógnitas y, a menudo, hay incógnitas desconocidas". Cosas que pueden afectar el rendimiento central de las plataformas de BI . Ya sea que se trate de una plataforma de ventas o de marketing, finanzas, recursos humanos, operaciones, logística, planificación, previsión, informes: todas estas funciones centrales del negocio que damos por sentado, siempre obtienen informes de información y visibilidad en tiempo real plataformas de inteligencia de negocios. Parte de ella de alguna manera, ya sea en operaciones, en planificación, en diseño, en estrategia, en informes históricos, informes actuales en tiempo real o predictivos en el futuro sobre el horizonte, mirando la bola de cristal.
Cualquiera de esas plataformas de back-end, cualquiera de las front-end, si el tiempo de respuesta es lento, o los promedios de carga en la plataforma comienzan a lastimarse por alguna razón. Particularmente a finales de año, la Navidad es un clásico para eso, lo cual es oportuno, dado el tiempo que estamos ahora. Ya sea que se esté ejecutando una carga de trabajo en particular, ya sea que se estén ejecutando lotes o una copia de seguridad que se esté ejecutando en algún lugar, ya sea que estemos haciendo mantenimiento o actualizaciones de parches de alguna solución de seguridad, particularmente ahora nos preocupamos más por la seguridad y más debido al riesgo de violación de datos y pérdida de datos, y así sucesivamente, dado que este es un tema muy candente en cualquier industria en estos días. En particular, las plataformas sociales y las plataformas de correo electrónico pierden miles de millones de cuentas, lo que se está convirtiendo en una realidad. Administración general del sistema, alguien que decide que está eliminando algunos registros o eliminando algunos datos no utilizados.
Ya sabes, ejecutar algunas cosas ad hoc a menudo puede generar una carga de trabajo que tiene un pequeño impacto. O tal vez es solo un evento en el que fusiona adquisiciones o ingiere algunos datos nuevos, particularmente ahora que estamos trayendo fuentes de datos de fuera del negocio. Alguien que realiza una importación manual de datos, a veces eso genera una carga real en el back-end que no hemos tenido en cuenta y todo lo demás se ralentiza. Tal vez estamos exportando datos por alguna razón en particular, tal vez estamos haciendo algo tan simple como una ejecución de correo y estamos volcando datos para proporcionarlos a una casa de correo. Una vez más, estas son cosas que a menudo no se logran y tienen un impacto real en el negocio. Y el truco aquí es traer herramientas para que los datos puedan monitorear eso y realizar un seguimiento.
Y así, con ese fin, mi visión general del mundo es que estos sistemas complejos requieren herramientas inteligentes para administrar ese rendimiento. Y creo que estamos a punto de escuchar una historia realmente genial de esa manera para abordar eso y hablar en particular sobre eso, y con eso en mente, se lo voy a entregar a nuestro amigo en IDERA, quítelo, escuchemos qué tu tienes.
Stan Geiger: Muy bien, déjame compartir mi pantalla muy rápido aquí. Entonces, aquí en IDERA, como pueden saber o no, desarrollamos herramientas para monitorear varias herramientas de tipo administrativo: todo, desde monitoreo hasta respaldo. Básicamente, lo que tenemos es una herramienta llamada Business Intelligence Manager que es responsable de administrar el estado y el rendimiento y la disponibilidad de su pila de Microsoft BI. De eso es de lo que vamos a hablar hoy y de lo que Dez estaba hablando.
Me gusta poner esto, esta es la visión de la vieja escuela de la inteligencia de negocios. Quiero decir que mucho de esto todavía es adecuado hoy. Simplemente se expandió con cosas como Internet de las cosas y ahora tenemos bases de datos NoSQL y sistemas de archivos Hadoop donde almacenamos datos no estructurados, y ya sabes, básicamente, comienzas a hablar de que esas son tus fuentes de datos para los negocios agregaciones de inteligencia, si quieres llamarlas.
Y aquí en el medio es donde tenemos, podríamos tener procesos ETL donde salimos y extraemos datos de todas estas fuentes dispares y los colocamos en almacenes de datos que luego podemos hacer operaciones de inteligencia empresarial, cosas como el científico de datos puede ejecutar una secuencia de comandos R contra los datos que realizan análisis, visualización, cosas como Microsoft Power BI, tiene productos como Tableau, cosas así, que pueden ubicarse sobre estos datos. Y sabes que esas cosas están básicamente en el lado de la presentación de esto. Consumen los datos. Estamos hablando del nivel de la plataforma y todo comienza con, ya sabes, el tipo de sus almacenes de datos.
Y como Dez habló, ya sabes, el desempeño de esos es crítico para poder administrar tu negocio ahora. Solía ser que sabes que tus productos o lo que vendiste fue tu componente clave. Ahora, en el panorama competitivo, parece que la forma en que usa la información que tiene a su alcance para tomar decisiones comerciales más rápidas es realmente donde se encuentra ahora el tipo de inteligencia comercial.
Entonces, hable un poco sobre la arquitectura de la plataforma de Microsoft, ya sabe, a través de su pila de BI, básicamente tiene tres áreas. Y también incluiré el componente de la base de datos, porque allí es donde normalmente residen sus almacenes de datos y sus aplicaciones de tipo de almacén de datos, en el lado de la base de datos. Y ahí es donde su almacenamiento e integración de datos, ya sabes, extrayendo datos. Microsoft es servicios de integración para una plataforma ETL en la pila de BI; tiene servicios de análisis como su cubo multidimensional, almacén de datos de agregación, y ahora con tabular, como parte de los servicios de análisis en otra forma de ver esos datos de agregación.
Microsoft tiene el almacén de datos promedio ahora en la nube. Y en el lado de la presentación, solía ser un arquitecto de BI, y siempre bromeamos que Excel es la herramienta de BI de las masas, claro, así que sabes que todavía tienes una gran cantidad de Excel conectado a los servicios de análisis. Y luego, en el lado de la presentación, obtuvimos servicios de informes como la herramienta de informes de Microsoft.
Entonces, ya sabes, Dez puso la cita de Rumsfeld. Es similar a la cita de Noam Chomsky, ya sabes, "No sabes lo que no sabes". ¿Cómo sabes si tu plataforma de BI está funcionando como a ti te gustaría o a los usuarios les gustaría? ser, o si los servicios están arriba o abajo? Y no puedo obtener, ya sabes, estoy conectado a otros servicios y no puedo acceder a ellos. Por lo general, es cuando el teléfono o el correo electrónico comienzan a llegar a los DBA o el equipo de DevOps, cuando los usuarios comienzan a quejarse.
Pero realmente, le gustaría ser proactivo al respecto; te gustaría saber qué está pasando; desea recibir una alerta cuando las cosas comienzan a llegar a un punto en el que los usuarios se ven afectados y el negocio se ve afectado porque no pueden obtener la información que necesitan. Nunca querrás estar en esa situación en la que, sabes, hay un incendio y te das la vuelta y, sabes, diez mil acres están en llamas y, sabes, tienes una manguera de jardín.
Entonces, cuando hablamos de monitoreo de plataforma, queremos poder monitorear la disponibilidad: ¿están esos recursos activos o inactivos, se están ejecutando? Poder hacer algunas identificaciones de causa raíz según la disponibilidad. También queremos ver el rendimiento. Queremos analizar el rendimiento no solo del recurso en sí, sino también a nivel del servidor, tal vez el nivel de hardware. Debido a que sabe lo que sucede en esa pieza de hierro o la VM o el entorno virtualizado en el que está ejecutando estas cosas, puede tener otras cosas que están sucediendo al mismo tiempo que se están ejecutando sus fuentes de BI.
Desea poder ver lo que sucede en ese nivel de servidor, y poder identificar esos cuellos de botella y observar el nivel de rendimiento en esos niveles de recursos. Sabes que la otra cosa que la gente suele olvidar es que necesitas observar la utilización de esos recursos, sabes, quién se conecta, quién está conectado ahora, qué están haciendo las sesiones activas, qué consultas se están ejecutando, qué informes se están ejecutando, ¿Qué interacciones se están haciendo en ese punto? Porque si no mira eso, ¿cómo sabe cómo solucionar problemas de rendimiento? Básicamente, Laurent dice: "Hola, mi CPU estaba al 95 por ciento", bueno, ya sabes qué, eso podría ser bueno y eso podría ser malo. Podría ser bueno ya que mi servidor realmente está funcionando y realmente está funcionando a un nivel óptimo que yo quiero. O podría ser que tengo una cosa que está atando mi servidor y todo está esperando allí. Necesita saber qué están haciendo los usuarios.
Una de mis citas favoritas del inmortal Burt Gummer, que fue interpretado por, no recuerdo su nombre, en "Tremors" fue: "Cuando lo necesitas y no lo tienes, cantas una melodía diferente". Y así es como lo vemos aquí en IDERA sobre nuestros productos de monitoreo y monitoreo de desempeño. Sabes, no crees que lo necesitas hasta que no lo tienes, y luego estás cantando una melodía diferente.
Voy a sacar la demo aquí. Entonces, lo que estamos viendo aquí es nuestra herramienta BI Manger. Si desea monitorear toda su plataforma Microsoft BI, tenemos un compañero para nuestro producto Diagnostic Manager, que ha existido por más de 10 años y es bastante conocido en la industria, y monitorea básicamente las plataformas de bases de datos. El producto de BI Manager que mostramos aquí, monitorea las pilas de BI. Esos son sus servicios de BI, servicios de integración, servicios de análisis y servicios de informes. Y una de las cosas clave, como mencioné, es que si va a ser proactivo, debe tener un mecanismo de alerta. Entonces, lo que tenemos en el producto es la capacidad de especificar alertas y especificar los umbrales para esas alertas y la capacidad de poder ser notificado, y a grupos de correo electrónico específicos o personas que necesitan ser notificadas cuando suceden cosas.
Puede ver en el ejemplo aquí, tengo un conjunto de alertas y puede ver que sucedieron con el tiempo aquí, y puede ver cuál es la alerta. Ya sabes, uno de mis servicios de análisis está caído, por ejemplo, y puedo configurar alertas de correo electrónico sobre eso, por lo que alguien recibe una alerta. Esta es la forma en que te vuelves proactivo: recibir notificaciones antes de que las cosas lleguen a una situación crítica. Y una de esas cosas que debe poder hacer es poder profundizar y ver lo que está sucediendo.
Yo uso esta alerta por ejemplo. Puedo hacer clic aquí y me llevará a ese punto en el tiempo y me mostrará lo que estaba sucediendo en mis servicios de análisis, por ejemplo, en ese momento. Lo que vemos aquí es cuando se activó esa alerta, ahora puedo ver, por ejemplo, lo que estaba sucediendo. Sabes, en este caso, veamos, puedo ver que se estaban produciendo muchos cambios de subprocesos de CPU, y no voy a entrar en estas métricas en detalles, pero puedes ver, puedo ver estos picos ahora, y puedo ver si esto se incrementó o disminuyó después de eso, porque solo sucedió y luego se redujo, probablemente no estoy demasiado preocupado por eso. Sabes, una de las cosas que hacemos aquí es poder monitorear a nivel de servidor y a nivel de servicio, aquí en los servicios de análisis.
Y solo voy a cubrir un área más aquí. Y hablé sobre la actividad del usuario, una de las cosas que puedo ver aquí, puedo ver realmente lo que se estaba ejecutando contra mis instancias de servicios de análisis que estoy monitoreando aquí. Puedo ver estas consultas y realmente ver lo que estaban haciendo y puedo ver las métricas de rendimiento por ahí, y cuando eso es importante es cuando recibo la llamada telefónica, dije: "Hombre, todo estuvo lento ayer entre las 10 y el mediodía. Hombre, ¿qué estaba pasando? ”Puedo configurar ese período de tiempo aquí y puedo regresar y ver lo que los usuarios estaban haciendo. No solo puedo hacer eso, sino que puedo comenzar a mirar alrededor de la plataforma para ver qué estaba pasando. Cosas como, ya sabes, el mecanismo de almacenamiento en caché, cosas así.
Y luego comencé a correlacionar una historia sobre lo que estaba sucediendo allí. Y eso me permite regresar y descubrir qué sucedió y luego puedo poner las cosas en su lugar. Es posible que quiera cambiar la configuración; Es posible que desee agregar más memoria; Es posible que deba realizar algunos cambios en la plataforma para poder hacerlo, para que eso no vuelva a suceder. Sabes, una de las cosas que nos gusta decir es que es crítico que monitorees estas cosas con el tiempo. Sabes, cuando miras algunos de estos cuadros, puedes ver y ver cómo van tus recursos con el tiempo y utilizarlos para la planificación de la capacidad. Es posible que necesite aumentar mi hardware para poder manejar la capacidad a la que estoy empezando a acercarme con el tiempo. Ya sabes, es realmente bueno, estas herramientas son realmente buenas para la planificación de la capacidad, no solo para correlacionar e identificar eventos y lo que los usuarios están haciendo.
La otra cosa de la que hablamos es que los servicios de integración son la plataforma ETL. Ya sabes, en inteligencia de negocios, normalmente tomarás datos de múltiples plataformas. Sabes, podrías tener tus finanzas en un sistema Oracle; Podría tener un entorno SAP por aquí; Puedo tener algunas bases de datos de SQL Server ejecutándose aquí, pero es posible que desee reunir todos esos datos en mi almacén de datos.
Y puedo usar una herramienta como servicios de integración. Una de las cosas que es crítica al respecto es la capacidad de ver lo que está sucediendo en cuanto a lo que está funcionando y si lo que está funcionando y cómo está funcionando y si está fallando. Y una de las cosas que hacemos aquí en el producto es permitirle ingresar allí para obtener servicios de integración y monitoreamos toda la ejecución de su paquete, por lo que si ejecuta procesos ETL, monitoreamos esos, sabe que puede obtenerlos, digamos tenía un crítico, su almacén de datos, su dimensión y sus hechos. Su trabajo que ejecuta servicios de integración que actualiza su almacén de datos que actualiza sus dimensiones y hechos todas las noches. Nos gustaría saber si ese proceso falló. Sabes que puedes ser notificado sobre eso a través del producto. Puedo ir aquí, puedo profundizar en él, mirar los pasos que corrieron allí.
Y puedo ver, por ejemplo, que este paso falló. Puedo hacer clic en ese paso y luego puedo obtener el mensaje de error real. Lo que nos gusta decir es que nuestro objetivo es acortar esa ventana desde la identificación de un problema hasta la solución del problema. Esto le permite profundizar y acertar con la causa raíz del problema. Puedo ver este mensaje de error aquí, y sé cuál es el mensaje de error aquí, porque lo miré antes, y al saber eso, puedo ir directamente, puedo arreglar mi proceso, ponerlo en marcha de nuevo., vuelva a ejecutarlo y acorta esa ventana hacia abajo. Se trata de resolver el problema, solucionarlo y poner las cosas en marcha nuevamente.
Una de las otras cosas que también ofrecemos aquí es la capacidad de mirar estos paquetes a lo largo del tiempo y ver cómo se están ejecutando. Y esto me da una idea: si veo picos y comienza a correr con el tiempo cada vez más, es posible que desee ver cosas como mi ventana de mantenimiento; mi ventana de mantenimiento puede estar acortándose, por lo que es posible que necesite mover cosas. De tal manera que este trabajo donde solía llevarme, ya sabes, me gustaría entrar y comenzar a hacer malabarismos con mi horario. Nuevamente, solo información, para que pueda mantener las cosas en funcionamiento en un nivel de servicio aceptable para las personas que necesitan obtener esa información desde el punto de vista de BI.
Del lado de los servicios de informes, también supervisamos los servicios de informes. Y una de las cosas clave allí es que le gustaría saber qué informes se están ejecutando y cuánto tiempo están tardando. Podemos entrar aquí y monitoreamos eso, y si son por suscripción o ad hoc, monitoreamos todos esos informes. Lo que esto le permite hacer es entrar allí, cuando algunos clientes llaman o un empleado llama, o el ejecutivo llama, para el caso, "Hola, no recibí mi informe TPS hoy". Puede entrar aquí, bueno falló y luego se correlacionó, ¿por qué falló eso? Bueno, entonces puede ver cuándo se ejecutó ese informe, y luego puede entrar tal vez en contra de los servicios de análisis, tal vez en el almacén de la base de datos. Puedo ingresar a Diagnostic Manager, una especie de producto hermano en la base de datos, y puedo ingresar y decir "Oh, esto es lo que sucedió". No sé, la memoria estaba limitada, el informe se estaba ejecutando y era un víctima de punto muerto y se cortó la conexión y es por eso que el informe no se ejecutó. Pero si, ya sabes, si pudiera resumirlo. La clave está ahí, se remonta a que no sabes lo que no sabes, ¿verdad?
Es importante contar con herramientas para poder monitorear ese entorno. No se trata solo de tener una herramienta que le notifique cuando las cosas se rompen, se trata de tener una herramienta que pueda monitorear y establecer umbrales y observar las cosas a lo largo del tiempo para que pueda ser proactivo sobre su infraestructura de BI y su entorno de BI para ser capaz de hacer cambios o tener una mejor experiencia de usuario, o para que las personas obtengan la información de la manera oportuna que necesitan. Porque esa información envejece muy rápido.
Supongo que eso es todo lo que tengo. Así que se lo devolveré a Rebecca, o a quien sea el próximo.
Rebecca Jozwiak: Estoy segura de que Robin y Dez tienen muchas preguntas para ti y también tengo un par de buenas preguntas de la audiencia para ti. Entonces, Dez, ¿por qué no sigues y disparas?
Dez Blanchfield: Absolutamente, tengo muchos de ellos. El primero, solo un par de de alto nivel, si no te importa, solo para preparar la escena, entonces es el caso de que estés viendo que BI madura rápidamente y ahora no hay tanta lucha, pero ciertamente mucha más tensión se centra en la organización y no solo en tener una plataforma de BI y solo estacionarla. Pero, ¿estás viendo gente ahora, ahora solo estás viviendo y respirando con BI en sus manos? He notado que muchas personas simplemente andan con tabletas y teléfonos con su plataforma en su pantalla de forma regular. ¿Es eso lo que has visto?
Stan Geiger: Oh, sí, sin duda. Quiero decir que mi experiencia es en BI, y me han eliminado durante aproximadamente dos años, desde que he estado en la gestión de productos, y solo ha cambiado a pasos agigantados. Me refiero a Microsoft, me olvido del término que usan, se trata de poner los datos en manos del usuario, ¿verdad? Ves cosas como Power BI y plataformas móviles y cosas así. Tienes toda la razón, la gente camina básicamente conectada a las plataformas de BI ahora, y solo puede ejecutar cosas dinámicamente. Solíamos tener informes, derecho y paneles, pero ahora, ya sabes, los datos cambian tan rápido que estas plataformas son mucho más flexibles y pueden llevar esos datos rápidamente al consumidor.
Dez Blanchfield: Hace poco estuve en una empresa de logística recién almorzando con un amigo, y él estaba caminando con un iPad Pro, y le pregunté cómo fue la experiencia. Y él está como "En realidad no uso el dispositivo como una cosa general", y presionó el botón de activación y me lo mostró. Y en la pantalla, en el producto que usan, tenía este tablero en vivo, y su trabajo era asegurarse de que los camiones entraran y salieran, entregando, logística. Esto ni siquiera estaba relacionado con el espíritu navideño, solo era un día a día general, tenían cientos de camiones entrando todos los días.
Y dijo que había una vez que se levantaba y llegaba y que había informes en su escritorio con gráficos y cosas, algo así como lo que llamó la experiencia del portapapeles. Ahora está caminando con un portapapeles digital. Y así que le pregunté, antes del evento, le dije: "¿Qué pasa si terminas con un problema de rendimiento?" Bueno, se puso pálido. Él absolutamente, él estaba como, "No, no, no me engañes, ¡no me pongas el kibosh, de ninguna manera!" Dijo que si tenemos una interrupción de una hora, ya sabes, comenzó a levantar un flujo en una solución., y sus éxitos de rendimiento mental de BI equivalían a una especie de recuperación ante desastres. Sabes que si estamos fuera de línea de BI durante una hora, comienzas a pensar en desconectarte de las plataformas de recuperación ante desastres.
Entonces, fue interesante, y estoy interesado en saber si lo estás viendo en otros lugares. ¿Crees que? ¿Dónde crees que este tipo de, ya sabes, quiero decir que el tipo de herramientas de las que estás hablando son a menudo algo que podría ser utilizado por una parte muy técnica del negocio, pero estás viendo esto? como punto focal ahora, como en el caso de que su producto sea solicitado por los directores de datos, los directores de riesgos y demás, en lugar de venderlo solo a los CIO, ¿en qué estaría pensando CTO? ¿Es menos una parte clave de la organización y más comercial y ver a sus ejecutivos fuera de la oficina del CIO pidiendo acceso a este tipo de herramienta?
Stan Geiger: Sí, ese es un buen punto. No sé si lo notas, pero este producto se ejecuta en una consola web, no en un cliente de Windows. Y una de las razones es que, una de las cosas que estamos encontrando es que sí, quiero decir que no nombraré al cliente, pero era una gran empresa de entretenimiento y esa fue una de las razones por las que estaban viendo esto, porque el CIO quiere que el CTO pueda ver cuándo una de estas plataformas está activa y si están funcionando a un alto nivel. Debido a que están recibiendo las llamadas telefónicas desagradables del tipo, cuando, si está inactivo durante cinco minutos, ahora estoy cinco minutos atrasado en mi transporte, ¿verdad?
Dez Blanchfield: Sí, sí, definitivamente estoy viendo eso ahora. Y es una sorpresa agradable, porque creo que no creo que sea algo australiano, creo que ahora es algo global. Estuve en un par de foros y tuve el privilegio de hablar en una conferencia de ciudad inteligente el otro día. Y un número de personas que hablaban de lo que normalmente consideraríamos inteligencia de negocios, hablaban de él como big data, análisis y una amplia gama de cosas, y nuevas monedas, como si estuvieras en marketing, en tierra de vendedores o en los medios Exagerado. Pero realmente, cuando lo traje un par de veces, dije: "Sabes que realmente estás hablando de inteligencia empresarial fundamental; estás hablando del big data; sabes que estás trayendo esto de vuelta a algunas ideas sobre lo que está sucediendo en tu empresa ".
También descubres que hay un cambio en una de las cosas que noto en tus charlas, varias piezas del rompecabezas. ¿Está viendo un cambio hacia las personas que piensan fuera de su computadora de un centro de datos, por lo que ahora están preocupados por lo que está sucediendo en sus plataformas en la nube, o qué está sucediendo en plataformas de terceros y cómo monitorear eso? Por ejemplo, podría depender del sistema de otra persona y ahora estoy empezando a pensar más: "Bien, eso es genial, sé que mi plataforma de BI está funcionando bien, pero ¿qué pasa con su infraestructura, qué pasa con los bits que nos están alimentando? ¿Estás viendo una visión más amplia del mundo en ese sentido?
Stan Geiger: Sí, si entiendo lo que estás preguntando, tenemos clientes que siempre preguntan, oye, estamos trasladando algunas de nuestras plataformas a la nube. Ya sabes, normalmente, ya sabes, te cobran por la utilización. ¿Cómo sé que estoy obteniendo mi inversión por mi dinero? Porque recibo una factura que dice que obtengo tanta utilización, pero quiero saberlo porque básicamente estoy compartiendo recursos, ¿sabes? Si es el resultado de un mal desempeño de los recursos de su parte. Los clientes nos preguntan mucho sobre cómo monitorear, poder monitorear su entorno en la nube desde el punto de vista de, poder saber si están obteniendo una buena inversión en esas plataformas.
Dez Blanchfield: ¿ Y estás viendo personas? Una de las cosas, estaba viendo una demostración, lo que me llamó la atención, ahora puedo poner una especie de valor en dólares contra los KPI dentro del BI, por lo que muchas empresas Estoy viendo, empresa ahora, y estoy diciendo cuánto cuesta si esta plataforma está fuera de línea? ¿Cuánto cuesta si no invertimos en esta infraestructura central? Si no tenemos X, ¿nos cuesta Y? ¿Está viendo una conversación en el lugar donde es casi como un lugar completo desde su punto de vista, porque vende su producto? ¿Que las personas ahora realmente entienden el tipo de valor y el impacto comercial final de no tener su BI en línea y disponible? ¿Y que ahora se han vuelto independientes de ellos como un sistema comercial crítico?
Stan Geiger: Creo que, según mi experiencia, las conversaciones están comenzando. Pero están teniendo dificultades para encontrar el dólar, con el ROI, básicamente el valor en dólares y luego poder, todo lo que pueden hacer, solo en mi experiencia, con los clientes, es como "Sí, sabemos que necesitamos tener estas cosas en funcionamiento, pero no hemos sido realmente capaces de descubrir cómo poner un dólar, si estoy abajo por media hora ", por ejemplo. Pero las conversaciones están comenzando, y creo que durante el próximo año más o menos, ya sabes, comenzaremos a ir al grano. Sabes, luchamos durante mucho tiempo desde el principio, ya sabes, tratando de llegar a un ROI por tener un período de herramientas, ya sabes, hace 10 años.
Dez Blanchfield: Sí, creo que casi será una construcción métrica en las plataformas. Todavía no lo he visto convertirse en un tablero real, pero he estado en conversaciones donde la gente se da la vuelta y dice: "¿Por qué no podemos tener un tablero para eso?" Ya sabes, casi un tablero para mostrarnos lo que cuesta, excepto que el tablero no está disponible.
Desde un punto de vista técnico, ¿cómo se ve? Creo que una de las preguntas que me hicieron hace un momento, solo a través de la plataforma WebEx, “¿Qué significa, en un par de minutos, solo una versión realmente corta, cuál es el viaje de no tener una herramienta en su lugar para tenerlo en su lugar? ¿Cuál es el marco de tiempo que se necesita para implementarlo y ponerlo en funcionamiento por prueba de conceptos? ¿Cómo se ve eso? ¿Podemos descargar una versión de prueba gratuita? ¿Qué tipo de recursos necesitamos dentro de la organización? ¿Cómo hacemos para ponerlo en práctica y hacer la prueba de conceptos y ver cuál es el valor de la propuesta más allá de la gran demostración que acaba de proporcionar?
Stan Geiger: Sí, ya sabes, una de las cosas que hacemos, tenemos una compra de prueba, ya sabes, la tenemos por experimento. Pueden ir al sitio web de IDERA, descargar una versión completamente funcional del producto, instalarlo y ejecutarlo durante dos semanas, y es un producto totalmente funcional. Y no es realmente complejo: no tiene agente, por lo que no hay nada que instalar después de todas las instancias. Básicamente, solo tiene que descargarlo, instalarlo y luego configurarlo y luego registrar sus instancias de BI que desea monitorear. Y luego tenemos un proceso de recopilación de datos que se ejecuta en el, como un servicio en el lado del cliente. Y solo sale por defecto, está configurado para cada seis minutos para recopilar datos, excepto los datos de consulta, que puede activar la recopilación continua.
Pero de todos modos, en resumen, es muy fácil de configurar. No tiene muchas piezas. Básicamente, simplemente lo instala, le da las credenciales que necesita para poder comunicarse con esas plataformas, registra esas instancias o aquellas plataformas que desea monitorear y luego está en funcionamiento.
Dez Blanchfield: Cuando estás haciendo la demostración, lo que realmente me sorprendió, que hay un par de tsunamis viniendo hacia nosotros, son como trenes de carga que circulan en un túnel y la luz en el otro extremo No es una buena noticia. Sabes que se habla mucho sobre si está en un extremo del espectro de las ciudades inteligentes y la infraestructura, se está volviendo inteligente o si se trata del IoT en general. ¿Dónde ve algunos de los mayores impactos que afectará a BI en los próximos tres a cinco años? ¿En qué tipo de cosas deberíamos estar pensando, dado que estás en el límite? Estás hablando con las compañías a diario sobre el tipo de desafíos que hay, y ahora estoy en el programa y estoy pensando en dónde debería enfocar mi tiempo y esfuerzo para obtener un modelo y un caso de negocios. para poner esta herramienta en su lugar? ¿Las empresas se están volviendo más inteligentes y se espera que entreguen más? ¿Es que necesitan pensar en lo que IoT significa incluso para ellos? Ya sabes, si eres AirBus y estás haciendo aviones y estás poniendo sensores en los aviones y estos sensores están produciendo terabytes de datos, ¿dónde están algunos de estos impactos más grandes que estás viendo?
Stan Geiger: Esa es una muy buena pregunta. Hago otra presentación, en realidad lo llamo un tsunami de datos, en lugar del lago de datos, debido a la gran cantidad de información que se recopila ahora, correcto.
¿Adelante?
Dez Blanchfield: No, no, iba a decir que estoy ansioso por saber qué piensas sobre eso.
Stan Geiger: Sí, entonces, uno de los problemas más importantes que escucho de los clientes y solo colegas míos con los que me mantengo en contacto, tengo esta cantidad de datos, ¿cómo puedo correlacionar todos estos datos en el organización de tal manera que podamos tener sentido, de lo que significan estos datos? Ya sabes, debido a que existe una gran cantidad de corte, sabes que las personas usan el término datos no estructurados, pero solo está desestructurado hasta el punto en que necesitas usarlo para tomar una decisión, luego estructuras, para que puedas obtener información relevante o significativa fuera de el.
Y lo que más les cuesta es que tengo datos instrumentales aquí, ¿cómo puedo correlacionarlos con los datos de producción de los widgets que estoy construyendo o las partes del avión? Sabes, sé que hay alguna correlación allí, ¿cómo puedo entenderlo para poder poner eso en una especie de plataforma significativa para que las personas puedan tomar decisiones rápidas y buenas que sean relevantes para el negocio? En otras palabras, solo se trata de la cantidad de datos de corte y cómo averiguar cómo encajan esos datos dentro de la organización. Quiero decir, obviamente puedes tomar algunas decisiones acerca de eso, pero sabes, hay correlación allí y creo que es por eso que la ciencia de datos es tan importante en este momento.
Ahora que hemos desarrollado, existe toda esta carrera y mentalidad en torno al uso de estas matemáticas de nivel superior y cosas en el aprendizaje automático para tomar esos datos y tratar de extraer esas correlaciones en esa información. Entonces, creo que en este momento ese es uno de los mayores desafíos y creo que es por eso que estás viendo que la ciencia de datos y cosas así crecen tan rápido.
Dez Blanchfield: Sabes, en realidad me has llevado a mi última pregunta antes de devolvérsela al Dr. Robin Bloor, quien estoy seguro de que tiene algunas buenas preguntas. ¿No está viendo un cambio también, sino también un balance de que la tienda de TI empresarial tradicional ahora ha tenido que ceder un poco al nuevo enfoque en torno a la ciencia de datos?
Y estoy viendo un movimiento pesado, no lejos de, pero ya sabes, solíamos estar muy obsesionados con la forma en que funcionaba nuestra tienda de TI en la oficina del director de operaciones y si las luces parpadeaban. Ahora veo como un segundo grupo de genios llega a las organizaciones, particularmente alrededor de las plataformas de BI, donde tenemos actuarios, tenemos estadísticos, tenemos científicos de datos en general. Ahora quieren tanto infraestructura como el resto del negocio, si no más. Ya sabes, dicen: "Queremos acceso a los datos, pero también queremos ejecutarlos en algún lugar, y no solo queremos tenerlos en un Hadoop llamado Spark". Y no solo queremos una plataforma de análisis ”.
Y como aludió Robin, ahora tenemos el aprendizaje automático aplicado a las cosas de forma predeterminada; Tenemos computación cognitiva. Los gustos de la plataforma Watson de IBM, ahora podemos arrojar datos de BI y decir "qué pasaría si". ¿Está viendo como un reequilibrio de dónde está el foco y el componente tecnológico del negocio, y un poco más de presión sobre el ¿Un equipo que ofrece infraestructura y servicios de BI para respaldar ahora otro gran negocio en particular en torno a la ciencia de datos? ¿Es eso algo que estás viendo?
Stan Geiger: Sí, no, esa es una gran pregunta y una gran observación; Definitivamente lo estás viendo. Usted sabe que solía ser, por ejemplo, si tenía un grupo de BI, vivía en la TI. Todavía es que la ciencia de datos vivirá en esa área, pero vivió casi al lado de los DBA, ¿verdad? Ya sabes, los responsables de todos los almacenes de datos. Ahora está viendo este otro, que crece, y a veces los grupos de análisis de BI y la ciencia de datos, ya sabes, esos grupos viven fuera, lo llamaré en el lado comercial, fuera del departamento de TI.
Entonces, lo que está sucediendo es, exactamente como lo que usted dijo: están usando estas plataformas, y estas plataformas necesitan expandirse tanto, están presionando mucho a los grupos de TI, o en algunos casos siempre les digo a los representantes de ventas, cuando venden estos productos, busque el grupo de análisis de datos, encuentre el grupo de BI, no solo la gente de TI. Su interés en que sus plataformas estén en funcionamiento, porque sus trabajos dependen de ello.
Dez Blanchfield: Sí, definitivamente, y estoy viendo que una vez, el CIO fue retirado de la sala de juntas, era demasiado técnico y usaba siglas que nadie entendía, ahora los CIO no solo, los CIO están de vuelta en el sala de juntas, pero estoy viendo, ya sabes, directores de marketing, directores de marketing, directores de datos, directores de riesgos y ahora se están trayendo servicios analíticos a la sala de juntas y se les están haciendo estas grandes preguntas de, ya sabes, ¿qué pasa si, ¿A dónde va, qué hay en el horizonte, qué hay en la bola de cristal? Es predominantemente analítica, pero es analítica para el BI. Creo que este es un momento y momento interesante ahora. Las personas tienen que crear un vocabulario y un lenguaje para describir lo que están pidiendo de una manera común para que las personas lo entiendan.
Muchas gracias por tu tiempo en eso. Realmente, muy buenas respuestas a esas preguntas. Probablemente te arrojé algunas bolas curvas allí. Voy a pasarle al Dr. Robin Bloor. Sé que también tenemos algunas preguntas que provienen de la audiencia, y probablemente nos estamos quedando cortos de tiempo. Robin, ¿puedo pasarte? Sé que también tienes un par de curvas para tirar.
Robin Bloor: Sí, seguro que puedes pasarme. Lo que me gustaría que hicieras, Stan, si puedes: hemos hecho varias de estas etiquetas con los diversos productos de IDERA, y para mí está bastante claro de una forma u otra que encaja en la cartera que hemos tiene. Si me encontraba en una situación, imaginemos que soy una empresa que realmente tiene herramientas de monitoreo muy pobres, y tengo bases de datos por ahí y varios tipos y diversas aplicaciones de BI, ¿cómo funciona el monitoreo de cartera y las herramientas de reparación que tiene IDERA? ¿Cómo encaja todo eso?
Stan Geiger: Bueno, esa es una gran pregunta. Sabes, creo que obviamente tenemos herramientas, ya sabes, mencionaste el Administrador de diagnóstico en el lado de monitoreo de la base de datos. Tenemos BI Manager en el lado de monitoreo de BI, y luego tenemos otras herramientas como Inventory Manager que puede ejecutar y saldrá y encontrará todas sus instancias, sus instancias SQL, BI y base de datos. Ahora puedo descubrir lo que tengo y luego puedo usar las herramientas de monitoreo para señalarlas para el monitoreo. Y también tenemos herramientas de seguridad, como Compliance Manager y Secure, para realizar auditorías seguras y cosas por el estilo.
Ahora puedo verificar, ya sabes, si mi entorno es seguro y puedo auditar mis instancias y asegurarme de que estén configuradas correctamente y sabes, y luego sabes que tenemos otras herramientas que hacen la gestión del trabajo. Básicamente, todo nuestro portafolio está en torno a la capacidad de monitorear, descubrir el monitoreo, usted sabe auditar todo ese entorno. La mayoría de esas herramientas encajan, como mencioné, este es un producto basado en una consola web, es el administrador de BI. Diagnostic Manager, nuestra herramienta de respaldo y recuperación, cabe en esta consola web. Es posible que pueda tener varios de nuestros productos y todos encajan en la misma consola web. Me da una visión holística de mi entorno desde mi recuperación ante desastres, desde mi monitoreo hasta, ya sabes, mi descubrimiento de todas las instancias en mi entorno. Por lo tanto, hay una sinergia bastante buena entre los productos que encajan en la consola web, como mostré anteriormente.
Robin Bloor: Sí, está bien. Tengo esa impresión de las diversas etiquetas calientes que hemos hecho por ahí. Lo único que no obtuve de su demostración, si quería una visión general de lo que está sucediendo exactamente antes de profundizar en algo, ¿había una pantalla para eso en la herramienta?
Stan Geiger: Sí, porque sabes, con ese corto período de tiempo, básicamente lo que hacemos en cada uno de esos servicios, puedes ver las cosas a nivel del servidor, así que monitoreamos las cosas a nivel del servidor. Y luego también puedo profundizar en las diferentes áreas: puedo bajar y mirar las sesiones de los usuarios, las sesiones activas que los usuarios, todos los que están conectados, puedo profundizar en ellas y ver qué están haciendo. Entonces, si estuvieras conectado, podría hacer clic en tu inicio de sesión o en tu sesión, entonces podría ver lo que realmente estás ejecutando o interactuando con ese recurso. Por tiempo, no pasé por eso. Sí, puedes mirar las diferentes áreas y profundizar en esas áreas.
Robin Bloor: Sí, estaba particularmente impresionado con la identificación de la causa raíz, porque solía hacer mucho de eso, cuando era algo así, no sé si fue hace unos 25 años. Entonces, la vida era un poco menos complicada de lo que es ahora. Creo que las cosas se están quedando sin tiempo. Rebecca, ¿tienes alguna pregunta de la audiencia?
Rebecca Jozwiak: Tengo un par de preguntas de la audiencia, y audiencia, gracias por seguir con nosotros y pasar tiempo hoy en nuestra última transmisión por Internet de 2016. Stan, creo que sé la respuesta a esta pregunta, y creo que Le pedí a alguien de IDERA que hiciera un Hot Technologies sobre esta solución, y tal vez puedas hablar un poco al respecto. ¿El Administrador de BI ayuda en absoluto con el ajuste del rendimiento de las consultas? Y estoy bastante seguro de que tienes otros productos que hacen eso, ¿no es así?
Stan Geiger: Sí, así que tenemos un par de cosas, tenemos SQL Doctor, que entrará y analizará las instancias de su base de datos, y luego tenemos otro producto llamado SQL Workload Analyzer que analiza las consultas en el lado de la base de datos. En este momento, no tenemos un producto comparable para consultas similares que se ejecutan contra servicios de análisis, pero estamos analizando en el futuro el desarrollo de un producto similar, para analizar consultas u optimizar consultas en el lado de los servicios de análisis.
Ahora tiene la capacidad de poder ver esas consultas, pero le gustaría usar el producto similar a SQL Workload Analyzer, que realmente analizará esas consultas. Estamos buscando un producto comparable para esa pieza de servicios de análisis.
Rebecca Jozwiak: OK, bien. Y quiero decir, sé que cada vez que ejecutas un servicio o script adicional o cualquier cosa en un sistema puede, ya sea un poco o mucho, impactar el rendimiento. Pero, ¿cómo juzgaría la forma en que BI Manger afecta el rendimiento, o lo hace en absoluto?
Stan Geiger: Sabes, generalmente digo que es menos del tres por ciento. La gente siempre se pregunta cuál es el costo general. Debido a que no tenemos agentes, por lo que no tenemos algo realmente ejecutándose en ese servidor. Sabes, eso obviamente salva cosas. E incluso la pieza de monitoreo de consultas para servicios de análisis tiene una sobrecarga muy baja; Es menos del tres por ciento.
Rebecca Jozwiak: OK, bien. Y sé que vamos un poco más allá de la hora. Realmente quería hacer esta pregunta, lo sé en la diapositiva de su arquitectura, déjeme que lo levante muy rápido, usted mencionó que una seguridad de datos y enciclopedias, tengo que suponer que está usando algún otro producto para seguridad. Pero un asistente quiere saber, ¿cómo lidiar con los ataques cibernéticos o qué está utilizando para la seguridad?
Stan Geiger: ¿Qué estamos usando en el producto? Obviamente, quiero decir que sí, esa es una buena pregunta. Puedo decirle el alto nivel, porque tenemos muchos clientes gubernamentales, pero estamos usando, no recuerdo cómo se llama, y debería saberlo, pero estamos usando conexiones seguras entre nuestra comunicación, entre la consola web y cosas como los servicios y cosas así. Pido disculpas, no sé los detalles al respecto. Pero tenemos varios, varios clientes gubernamentales, es decir, incluso clientes del Departamento de Defensa, por lo que estamos realmente, ¿cómo puede decirlo? Somos hipersensibles a eso. Siempre intentamos usar los últimos protocolos para protegernos contra la intrusión externa en nuestros productos.
Rebecca Jozwiak: Es interesante que hayas mencionado eso. Y no estoy seguro de si se trata de una pregunta, en la que dirás: "¡Si te digo que tendré que matarte!" Pero otro asistente pregunta: ¿la inteligencia militar disfruta de un mejor análisis, una protección más segura? que la inteligencia de negocios típica? No estoy seguro de si puedes responder eso o no.
Stan Geiger: Bueno, a través del producto, está en todos los ámbitos. Quiero decir que no tenemos, no tenemos, que yo sepa, a menos que simplemente no me digan, obtienen el mismo producto que todos los demás. Entonces, todos tienen la misma seguridad.
Rebecca Jozwiak: OK. Bueno, eso es bueno saberlo. Antes de terminar, Stan, ¿hay algún lugar al que nuestros amigos puedan ir para obtener una prueba gratuita o descargar una versión ligera?
Stan Geiger: Sí, solo ve a IDERA.com y ve a la sección de productos y luego puedes ver BI Manager allí, y si vas a la página y te registras, puedes obtener una prueba de dos semanas, y es completamente copia funcional, por lo que no es una copia ligera. Nuestro modelo de ventas es una prueba de compra. Por lo tanto, nos gusta que nuestros clientes puedan probar el negocio real durante un par de semanas para asegurarse de que funcione para ellos y su entorno.
Rebecca Jozwiak: OK, bien. Tenemos algunas preguntas más de la audiencia; Me aseguraré de que se envíen hoy al presentador si no llegamos a su pregunta en línea. Con eso, amigos, vamos a terminar. Muchas gracias a Robin Bloor y Dez Blanchfield por hacer nuestras Hot Techs, como siempre. Y gracias Stan, una muy buena demostración.
Y esto es todo para 2016, todos comenzaremos en 2017 el 10 de enero, con IDERA nuevamente en la sala de información esta vez. Entonces, ese debería ser otro momento divertido. Y todos, espero que tengan unas felices vacaciones, tal vez tengan un poco de R&R y tengan un gran año nuevo. Y con eso, amigos, se despiden. Cuídate.
