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Definición - ¿Qué significa el filtro bayesiano?
Un filtro bayesiano es un programa de computadora que utiliza lógica bayesiana o análisis bayesiano, que son términos sinónimos. Se utiliza para evaluar el encabezado y el contenido de los mensajes de correo electrónico y determinar si constituye spam o no: correo electrónico no solicitado o el equivalente electrónico de una copia impresa o correo basura). Un filtro bayesiano se usa mejor junto con programas antivirus.
Techopedia explica el filtro bayesiano
Un filtro bayesiano funciona con probabilidades de que aparezcan palabras específicas en el encabezado o contenido de un correo electrónico. Ciertas palabras indican una alta probabilidad de que el correo electrónico sea spam, como Viagra y refinanciamiento. El filtro no comienza sabiendo la probabilidad de que una palabra indique una alta probabilidad de spam. Los usuarios deben identificar manualmente el correo electrónico como spam. Cuando se encuentran suficientes ocurrencias de la palabra y el correo electrónico se identifica como correo no deseado, el filtro bayesiano "aprende" a identificar la palabra utilizando funciones de probabilidad. Hace lo mismo con muchas otras palabras y frases. Con el tiempo, el filtro bayesiano se vuelve cada vez más efectivo para identificar el correo no deseado para un usuario en particular. Cuando la probabilidad alcanza un cierto umbral, como el 95 por ciento, el correo electrónico se identifica como correo no deseado y, a menudo, se mueve a una carpeta de correo no deseado (o, a veces, incluso se elimina automáticamente). El usuario puede verlo periódicamente y decidir si desea eliminarlo o no. Alternativamente, algunos programas de spam lo moverán a una ubicación de cuarentena donde los usuarios pueden ver el correo electrónico y revisar la decisión del software.
El "entrenamiento" inicial a menudo se puede refinar para reducir los falsos positivos o falsos negativos cuando se encuentran juicios incorrectos. Esto permite que el filtro bayesiano del software se adapte a la naturaleza en constante evolución del correo no deseado.
Algunos filtros de spam también usan heurística junto con el filtro bayesiano. El usuario configura las reglas predefinidas para aumentar aún más la precisión de la identificación del correo electrónico como spam. Estas reglas pueden involucrar el número de apariciones de una palabra dada, eliminar o ignorar palabras neutrales como "the", "a" o "some" o identificar secuencias de trabajos como "Viagra es bueno para", en lugar de aplicar una probabilidad funcionar a las cuatro palabras individuales.
Los spammers pueden usar una técnica llamada envenenamiento bayesiano para degradar la efectividad de los filtros de spam usando el filtrado bayesiano. Algunas técnicas incluyen la inyección de texto legítimo de noticias o fuentes literarias, el uso de palabras inocuas al azar que se encuentran con poca frecuencia en el correo no deseado o incluso el reemplazo de texto con imágenes.
Muchos clientes de correo electrónico deshabilitan la visualización de imágenes por razones de seguridad. Por lo tanto, el spam puede llegar a menos destinatarios.
Un filtro bayesiano que utiliza la lógica bayesiana se puede utilizar para clasificar cualquier tipo de datos. La medicina, la ciencia y la ingeniería han encontrado usos. Curiosamente, los investigadores científicos han especulado que incluso el cerebro humano puede usar la metodología lógica bayesiana para clasificar los estímulos y determinar comportamientos de respuesta específicos.
