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Definición: ¿Qué significa la migración de datos?
La migración de datos es el proceso de transportar datos entre computadoras, dispositivos de almacenamiento o formatos. Es una consideración clave para cualquier implementación, actualización o consolidación del sistema. Durante la migración de datos, se utilizan programas de software o scripts para asignar datos del sistema para la migración automatizada.
La migración de datos se clasifica como migración de almacenamiento, migración de bases de datos, migración de aplicaciones y migración de procesos comerciales. Estos escenarios son actividades de TI de rutina, y la mayoría de las organizaciones migran datos trimestralmente.
Techopedia explica la migración de datos
La migración de datos ocurre por una variedad de razones, que incluyen:
- Reemplazos o actualizaciones de servidores o equipos de almacenamiento
- Consolidación del sitio web
- El mantenimiento del servidor
- Reubicación del centro de datos
La migración de datos puede afectar las operaciones comerciales cuando crea tiempo de inactividad extendido, problemas de compatibilidad y rendimiento. Las organizaciones utilizan diversas estrategias para minimizar tales impactos, incluida la planificación efectiva, la tecnología, la implementación y la validación.
La planificación, la migración y la validación son clave para una migración de datos efectiva. La planificación requiere una comprensión clara de los requisitos de diseño, como la programación, los requisitos de replicación, los requisitos de hardware, el volumen de datos y el valor de los datos. Antes de la migración de datos, una organización generalmente comunica metodologías, instala software de migración y configura el hardware requerido.
La migración de datos automatizada minimiza la intervención humana y el tiempo de inactividad de las aplicaciones y mejora la velocidad de migración. La documentación de migración facilita el seguimiento y reduce los costos y riesgos futuros de migración.
Una vez que se completa la migración de datos, una organización valida las estadísticas para determinar la precisión de los datos. Finalmente, la limpieza de datos facilita mejorar la calidad de los datos mediante la eliminación de datos innecesarios o repetitivos.
