Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa la Evaluación de la calidad de los datos (DQA)?
- Techopedia explica la Evaluación de la calidad de los datos (DQA)
Definición: ¿Qué significa la Evaluación de la calidad de los datos (DQA)?
La evaluación de la calidad de los datos (DQA) es el proceso de evaluación científica y estadística de los datos con el fin de determinar si cumplen con la calidad requerida para proyectos o procesos comerciales y si son del tipo y la cantidad correctos para poder respaldar realmente el uso previsto. Puede considerarse un conjunto de pautas y técnicas que se utilizan para describir datos, dado un contexto de aplicación, y para aplicar procesos para evaluar y mejorar la calidad de los datos.Techopedia explica la Evaluación de la calidad de los datos (DQA)
La evaluación de la calidad de los datos (DQA) expone problemas con los datos técnicos y comerciales que permiten a la organización planificar adecuadamente las estrategias de enriquecimiento y limpieza de datos. Esto generalmente se hace para mantener la integridad de los sistemas, los estándares de garantía de calidad y las preocupaciones de cumplimiento. En general, los problemas de calidad técnica, como la estructura inconsistente y los problemas estándar, los datos faltantes o los datos predeterminados faltantes, y los errores en los campos de datos son fáciles de detectar y corregir, pero los problemas más complejos deben abordarse con procesos más definidos.
El DQA generalmente se realiza para solucionar problemas subjetivos relacionados con los procesos comerciales, como la generación de informes precisos, y para garantizar que los procesos basados en datos y dependientes de datos funcionen como se espera.
Los procesos de DQA están alineados con las mejores prácticas y un conjunto de requisitos previos, así como con las cinco dimensiones de la calidad de los datos:
- Precisión y fiabilidad
- Utilidad
- Accesibilidad
- Solidez metodológica
- Garantías de integridad
