¿Qué es la gestión de calidad de datos (dqm)? - definición de techopedia

Definición: ¿Qué significa la gestión de calidad de datos (DQM)?

La gestión de la calidad de los datos es un tipo de administración que incorpora el establecimiento de roles, el despliegue de roles, las políticas, las responsabilidades y los procesos con respecto a la adquisición, mantenimiento, disposición y distribución de datos. Para que una iniciativa de gestión de calidad de datos tenga éxito, se requiere una asociación sólida entre los grupos de tecnología y el negocio.

Los grupos de tecnología de la información están a cargo de construir y controlar todo el entorno, es decir, arquitectura, sistemas, establecimientos técnicos y bases de datos. Este entorno general adquiere, mantiene, difunde y dispone de los activos de datos electrónicos de una organización.

Techopedia explica la gestión de calidad de datos (DQM)

Cuando se considera una plataforma de inteligencia empresarial, existen varios roles asociados con la gestión de la calidad de los datos:

• Líder de proyecto y gerente de programa: A cargo de supervisar proyectos individuales o el programa de inteligencia de negocios. También gestionan las funciones diarias según el presupuesto, el alcance y las limitaciones de programación.
• Agente de cambio de organización: ayuda a la organización a reconocer el impacto y el valor del entorno de inteligencia empresarial, y ayuda a la organización a manejar cualquier desafío que surja.
• Analista de datos y analista comercial: comunique las necesidades comerciales, que consisten en necesidades de calidad de datos en profundidad. El analista de datos demuestra estas necesidades en el modelo de datos, así como en los requisitos previos para los procedimientos de adquisición y entrega de datos. Colectivamente, estos analistas garantizan que las necesidades de calidad se identifican y demuestran en el diseño, y que estas necesidades se llevan al equipo de desarrolladores.
• Administrador de datos: maneja los datos como un activo corporativo.

Un enfoque efectivo de gestión de calidad de datos tiene elementos reactivos y proactivos. Los elementos proactivos incluyen:

• Establecimiento de toda la gobernanza.
• Identificación de los roles y responsabilidades.
• Creación de expectativas de calidad, así como estrategias comerciales de apoyo.
• Implementación de una plataforma técnica que facilite estas prácticas comerciales.

Los elementos reactivos incluyen la gestión de problemas en los datos ubicados en bases de datos existentes.