¿Qué es la inteligencia artificial distribuida (dai)? - definición de techopedia

Definición - ¿Qué significa Inteligencia Artificial Distribuida (DAI)?

Uno de los muchos enfoques de la inteligencia artificial es la inteligencia artificial distribuida (DAI). Se utiliza para aprender mediante métodos de aprendizaje complejos, planificación a gran escala y toma de decisiones. Puede usar una amplia gama de recursos computacionales en diferentes áreas. Esto significa que puede procesar y analizar fácilmente grandes cantidades de datos y resolver problemas rápidamente.

Hay muchos agentes o nodos de aprendizaje autónomos en dicho sistema. Estos nodos están altamente distribuidos y son independientes entre sí. Debido a esto, los sistemas de aprendizaje automático que utilizan inteligencia artificial distribuida son bastante adaptables y confiables. Esto significa que los sistemas DAI no tienen que volver a implementarse por completo después de cualquier cambio en los archivos de datos proporcionados como entrada para el problema.

Techopedia explica la Inteligencia Artificial Distribuida (DAI)

La inteligencia artificial distribuida utiliza un sistema paralelo para la informática. Muchos "nodos" o agentes de aprendizaje, independientes entre sí, se encuentran en lugares geográficamente diversos. El procesamiento en paralelo permite que el sistema use todos los recursos computacionales en toda su extensión. Debido a su inmenso poder de procesamiento, se pueden analizar rápidamente grandes conjuntos de datos, y cada parte se analiza por un nodo separado. Si se va a realizar un cambio en los datos que se proporcionan al sistema, el nodo correspondiente se vuelve a desplegar y no todo el sistema.

La integración de las soluciones se realiza mediante un sistema de comunicación efectivo entre los agentes o nodos. Esto asegura que el procesamiento sea elástico. A diferencia del sistema de IA centralizado, los datos en los sistemas DAI no tienen que entregarse a una sola ubicación. El conjunto de datos puede actualizarse con el tiempo. Los nodos pueden interactuar entre sí con respecto a la solución de forma dinámica y tienen las habilidades necesarias para lograr la solución. Por lo tanto, DAI se considera uno de los mejores enfoques para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.