Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa la red neuronal Feedforward?
- Techopedia explica la red neuronal Feedforward
Definición: ¿Qué significa la red neuronal Feedforward?
La red neuronal de avance es un tipo específico de red neuronal artificial temprana conocida por su simplicidad de diseño. La red neuronal de avance tiene una capa de entrada, capas ocultas y una capa de salida. La información siempre viaja en una dirección, desde la capa de entrada a la capa de salida, y nunca retrocede.
Techopedia explica la red neuronal Feedforward
La red neuronal de avance, como un ejemplo principal de diseño de red neuronal, tiene una arquitectura limitada. Las señales van desde una capa de entrada a capas adicionales. Algunos ejemplos de diseños de avance son aún más simples. Por ejemplo, un modelo de perceptrón de una sola capa tiene solo una capa, con una señal de avance que se mueve de una capa a un nodo individual. Los modelos de perceptrón multicapa, con más capas, también son de avance.
En los días transcurridos desde que los científicos idearon las primeras redes neuronales artificiales, el mundo de la tecnología ha realizado todo tipo de avances en la construcción de modelos más sofisticados. Existen redes neuronales recurrentes y otros diseños que contienen bucles o ciclos. Hay modelos que implican la propagación hacia atrás, donde el sistema de aprendizaje automático esencialmente optimiza el envío de datos a través de un sistema. La red neuronal de alimentación directa no involucra ninguno de este tipo de diseño, por lo que es un tipo único de sistema que es bueno para aprender estos diseños por primera vez.
