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¿Cómo puede una red neuronal convolucional mejorar crm?

Anonim

Q:

¿Cómo puede una red neuronal convolucional mejorar el CRM?

UN:

El surgimiento de nuevas tecnologías de redes neuronales significa mucho para el campo de la inteligencia artificial. Las redes neuronales convolucionales, o CNN, tienen una estructura particular que puede ayudar a las empresas con objetivos complejos relacionados con el uso de IA para fines empresariales.

Uno de los grandes beneficios de las redes neuronales convolucionales es que requieren relativamente poco preprocesamiento en comparación con otras opciones. Esta capacidad puede conducir a aplicaciones más ágiles y ágiles en espacios de software empresarial, y una de ellas es la gestión de relaciones con el cliente o CRM.

En la gestión de las relaciones con los clientes, las empresas buscan comprender quiénes son sus clientes. Quieren construir relaciones para mejorar las ventas y también para servir mejor a los clientes. CRM es uno de los tipos de software empresarial que más se puede beneficiar de las nuevas configuraciones de CNN AI.

Dicho esto, las redes neuronales convolucionales pueden manejar CRM de muchas maneras. Una empresa podría, por ejemplo, utilizar las funciones de reconocimiento de imágenes que son una aplicación popular de CNN para mejorar el funcionamiento de sus aplicaciones CRM. Debido a que los sistemas CRM más populares tienen una opción para agregar una foto al perfil de identidad de un cliente, la CNN podría raspar automáticamente esas fotos para obtener información de identificación y combinarlas con otras fotos en la web. En otras palabras, la computadora estaría haciendo el trabajo que, en el pasado, debía ser realizado exclusivamente por humanos, investigando imágenes para descubrir quién está en ellas y qué significan.

Otra aplicación popular de las CNN es el procesamiento del lenguaje natural: aquí también hay un campo abierto completo de aplicaciones potenciales de CNN a CRM. Las compañías podrían extraer datos de llamadas de clientes de audio en un centro de llamadas, o utilizar otros registros de audio para crear perfiles de clientes.

Esencialmente, al realizar este tipo de recopilación de datos autónoma, las empresas pueden aprender más sobre lo que los clientes quieren, quiénes son y por qué están interactuando con las empresas. Esto generaría una gran cantidad de oportunidades para los especialistas en marketing. Mejorará en gran medida el servicio al cliente y permitirá a las empresas obtener mucha más inteligencia empresarial sin que ningún ser humano realmente haga ningún trabajo significativo. Es probable que esto marque el comienzo de una era muy nueva de utilidades de software empresarial y cambie la forma en que CRM funciona en un marco de tecnología empresarial.

¿Cómo puede una red neuronal convolucional mejorar crm?