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¿Qué es un cuadro de fiebre? - definición de techopedia

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Anonim

Definición: ¿Qué significa el cuadro de fiebre?

Un gráfico de fiebre es una representación gráfica de los datos cambiantes a lo largo del tiempo. Por ejemplo, un cuadro de fiebre puede representar el cambio en la población en una determinada región durante un período de tiempo, entre muchas otras cosas. La tabla de fiebre tiene varias aplicaciones en diferentes áreas. Por ejemplo, un profesional de marketing puede tratar de analizar el desempeño de ventas de la compañía en los últimos 12 meses y compararlo con los 12 meses del año anterior. Es una gran herramienta para identificar patrones, peculiaridades y comportamientos, entre muchas otras cosas, en los datos.

Una tabla de fiebre también se conoce como tabla de series de tiempo.

Techopedia explica el cuadro de fiebre

Los cuadros de fiebre se consideran herramientas importantes en las estadísticas. Cuando los valores de las variables se registran y se ven durante un largo período de tiempo, es difícil derivar patrones o tendencias a partir de datos simples. Sin embargo, cuando los mismos datos se representan en un gráfico de fiebre, se hace más fácil detectar tendencias o patrones. Por ejemplo, el clima, los negocios y el crecimiento de la población de insectos exhiben ciertos patrones cíclicos. En tales casos, la variable generalmente no muestra un aumento o disminución continua, sino que varía según la época del año y otros factores como el clima o la demanda. Con un cuadro de fiebre, es fácil detectar tales patrones cíclicos.

Existen muchos métodos para crear cuadros de fiebre. Para empezar, uno puede crear gráficos de fiebre simples a complejos con la ayuda de un programa de hoja de cálculo como Microsoft Excel. A nivel empresarial, se crean gráficos de fiebre altamente complejos y personalizables con lenguajes de programación como JavaScript o cualquier otro lenguaje de programación creado para la web. Recientemente, los gráficos de fiebre se están vinculando a bases de datos que agregan grandes datos y se muestran análisis potentes.

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