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Definición - ¿Qué significa Fuzzy Logic?
La lógica difusa es un método de operaciones lógicas basado en lógica de muchos valores en lugar de lógica binaria (lógica de dos valores). La lógica de dos valores a menudo considera que 0 es falso y 1 es verdadero. Sin embargo, la lógica difusa trata los valores de verdad entre 0 y 1, y estos valores se consideran como intensidad (grados) de verdad.
La lógica difusa se puede aplicar a muchos campos, incluidos los sistemas de control, las redes neuronales y la inteligencia artificial (IA).
Techopedia explica Fuzzy Logic
La lógica difusa se puede usar para describir cómo se procesa la información dentro del cerebro humano. Por ejemplo, se puede argumentar que los humanos no conocen la diferencia entre gordo y delgado. Cinco personas pueden ser gordas y no tener la misma severidad de gordura. O, una persona puede parecer delgada, en comparación con otra, mientras que ambas son realmente gordas. Con la lógica difusa, puede asignar diferentes valores lógicos para la gordura, que van de 0 a 1, según la gravedad de la gordura.
Las variables entre los extremos de cero y uno están más cerca del concepto de probabilidad, lo que significa que existe una correlación importante entre la ciencia de la probabilidad y la lógica difusa. Sin embargo, la lógica difusa se refiere a la intensidad de la verdad, mientras que la probabilidad se refiere a la probabilidad.
A Lotfi Zadeh se le atribuye la formulación de la lógica difusa, que desarrolló mientras trabajaba para la Universidad de California en la década de 1960. La investigación de Zadeh se centró en implementar métodos que permitieran a las computadoras comprender el lenguaje humano, como múltiples grados de atributos que no pueden describirse en términos de ceros y unos.
