El gran tema del año es Big Data, y no sin una buena razón. Si bien puede estar en la marea del ciclo exagerado, Big Data ciertamente presenta la oportunidad de cambiar significativamente la forma en que las personas usan, administran y obtienen información de los datos. Una de esas herramientas de gestión de la información que surgió del pozo de la innovación es la Plataforma Analítica, y puede muy bien ser la próxima gran novedad.
Podría decirse que una plataforma analítica es la siguiente fase de inteligencia empresarial y análisis, y ParAccel ha surgido con una solución que ofrece una plataforma integrada, extensible y escalable para análisis. En este webcast de fin de año con ParAccel, más los analistas independientes Mark Madsen y John O'Brien, descubrimos qué debe hacer una plataforma analítica y por qué podría cambiar el futuro de la analítica.
Aquí hay un resumen rápido de algunos de los puntos principales de este seminario web:
- Madsen sugiere que una plataforma analítica debe diseñarse de manera que la desacople del almacén de datos; apoya el desarrollo analítico y los procesos de mantenimiento; y no intenta forzar el ajuste de los patrones de "descarga" y "fusión".
- O'Brien predice que las futuras plataformas analíticas tendrán mejores capacidades mixtas de carga de trabajo, así como una integración semántica en y sobre la capa de datos; También sugiere que el uso del lenguaje de programación analítico predictivo R y el lenguaje de marcado de modelado predictivo estándar (PMML) para modelos analíticos expandirá la portabilidad entre plataformas.
- ParAccel es una base de datos SQL con un motor de columnas que aprovecha una amplia gama de optimizaciones, métodos para procesamiento paralelo e integraciones.
- ParAccel desarrolló servicios de integración bajo demanda (ODI) para compartir bidireccionalmente datos y procesos entre fuentes, es decir, almacén de datos empresariales, Hadoop, datos de máquinas, datos de transmisión, captura de eventos, etiquetas RFID, etc.
- ParAccel planea llevar el ODI de Hadoop un paso más allá al proporcionar integración con Apache HCatalog, la capa de administración de tablas y almacenamiento de Hadoop, para simplificar el flujo de trabajo y las consultas.
- El desarrollo y la implementación de un módulo ODI se pueden realizar en cuestión de días.
Aquí está la URL del archivo:
https://bloorgroup.webex.com/bloorgroup/lsr.php?AT=pb&SP=EC&rID=6123697&rKey=5f1e56380eb53d71
Los episodios anteriores de la Sala de información están disponibles aquí.
