Cómo los grandes datos impactan a los centros de datos

Big data viene con grandes desafíos. Este tipo de recopilación de datos continuará expandiéndose a una velocidad tremenda. Los estudios han demostrado que casi el 90 por ciento de todos los datos se han generado en los últimos dos años, por lo que el desafío es manejar este gran volumen de datos. Esta explosión masiva de datos debe ser respaldada adecuadamente por los centros de datos.

Los centros de datos son de gran importancia cuando se consideran los grandes datos y su almacenamiento. Por un lado, esta explosión de datos nos da la oportunidad de obtener más información; Por otro lado, el gran volumen de datos presenta desafíos importantes. Uno de los mayores desafíos es administrar el almacenamiento de datos, que es la administración del centro de datos.

Echemos un vistazo a algunos de los principales impactos de Big Data en los centros de datos.

Infraestructura electrica

La infraestructura eléctrica de un centro de datos es una de las principales preocupaciones para manejar big data. La pregunta más importante es si la infraestructura eléctrica existente es capaz de asumir tan grandes volúmenes de cargas de datos. La respuesta es "no", porque el gran volumen de datos debe ser manejado por una infraestructura eléctrica más robusta. Por lo tanto, la infraestructura eléctrica existente se debe mejorar o se debe implementar una nueva infraestructura. Las organizaciones están tomando iniciativas para medir la idoneidad de su infraestructura eléctrica existente y sus planes de expansión futuros. La confiabilidad de la infraestructura eléctrica también es importante al considerar el volumen de datos y su procesamiento.

Energía Eléctrica y Refrigeración

Big data tiene un impacto indirecto en el consumo de energía del centro de datos. A medida que la infraestructura eléctrica se expande, el consumo de energía eléctrica aumenta muchas veces. Cómo se puede satisfacer esta demanda de energía es una gran pregunta. El poder debe ser confiable, renovable, abundante y eficiente en la naturaleza. Por lo tanto, las demandas de Big Data tienen un efecto en cascada sobre la demanda y el costo de la energía. Los administradores de centros de datos están planificando el consumo de energía futuro y sus costos asociados.

La ubicación de un centro de datos también es importante para la estimación de costos. La tendencia actual es mover los centros de datos a ubicaciones remotas lejos de las principales ciudades. El costo de enfriamiento también es un punto importante a tener en cuenta, ya que representa aproximadamente del 30 al 40 por ciento del costo total de energía. En muchos casos, los centros de datos se están moviendo hacia los climas del norte, ya que la demanda de enfriamiento es mucho menor debido a las temperaturas más frías durante todo el año.

Infraestructura de almacenamiento

Big data también afectará la infraestructura de almacenamiento del centro de datos. Estos centros de datos fueron diseñados para almacenar datos relacionales, pero ahora se supone que los centros de datos deben almacenar diferentes tipos de datos (como estructurados, no estructurados y semiestructurados, etc.). Por lo tanto, la infraestructura de almacenamiento debe mejorarse para admitir y almacenar grandes volúmenes de datos. Big Data tiene sus propias características como velocidad, volumen, veracidad y variedad, por lo que la infraestructura de almacenamiento del centro de datos debe ser compatible con estas características. Para superar estas complejidades, las organizaciones deben hacer planes de almacenamiento adecuados para soportar big data.

Cambio en patrones de tráfico

Big data se basa en muchas fuentes de datos diferentes. El tipo, el volumen y el formato de los datos también son diferentes, por lo que hay un cambio en el patrón general de datos. Este cambio en los patrones de tráfico de datos es una preocupación importante. Para manejar este nuevo patrón de tráfico de big data, los ingenieros del centro de datos están pensando en diseños innovadores y su implementación. El cambio en el patrón de tráfico también tiene un impacto directo en el almacenamiento del centro de datos. La arquitectura de almacenamiento del centro de datos debe ser compatible con el nuevo formato de datos. Las organizaciones están continuamente innovando nuevos métodos para administrar centros de datos con grandes cargas de datos.

Seguridad

La seguridad del centro de datos será otro factor importante afectado por la explosión de Big Data. Big data se trata de datos, por lo que su seguridad a nivel de almacenamiento es un desafío crítico que debe superarse. Los datos deben estar protegidos porque contienen información confidencial de una organización. Las organizaciones están trabajando en diferentes enfoques para evitar amenazas de seguridad. La seguridad del centro de datos debe implementarse a nivel de red, de almacenamiento y también de aplicación. A medida que la infraestructura del centro de datos se expande para admitir grandes volúmenes de datos, la planificación de seguridad debe realizarse para mitigar las amenazas desde todas las direcciones.

Red de centro de datos

Big data también afectará la infraestructura de red del centro de datos. Los enlaces WAN (red de área amplia) del centro de datos existentes son capaces de manejar requisitos de ancho de banda moderados. Debido a que las aplicaciones originalmente interactuaban solo con los centros de datos a través de solicitudes generadas por humanos, estas solicitudes tenían un volumen comparativamente pequeño en comparación con el volumen de entrada de datos grandes. Las grandes fuentes de datos enviarán grandes volúmenes de datos a estos centros de datos, lo que aumentará los requisitos de ancho de banda entrante. Por lo tanto, la infraestructura de red del centro de datos debe modificarse / actualizarse para admitir el volumen y la velocidad de los datos. También aumentará el requisito de ancho de banda de la red.

Existen diferentes factores de big data que afectan los centros de datos en todo el mundo. Los principales desafíos son la infraestructura eléctrica, la energía y la refrigeración. Las otras áreas afectadas están relacionadas con el almacenamiento del centro de datos, la red, el patrón de datos y la seguridad. A medida que Big Data evoluciona continuamente, continuará presentando nuevos desafíos. Por lo tanto, los futuros centros de datos deben diseñarse teniendo en cuenta todos estos factores.