Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa la red neuronal artificial (ANN)?
- Techopedia explica la red neuronal artificial (ANN)
Definición: ¿Qué significa la red neuronal artificial (ANN)?
Una red de neuronas artificiales (ANN) es un modelo computacional basado en la estructura y funciones de las redes neuronales biológicas. La información que fluye a través de la red afecta la estructura de la ANN porque una red neuronal cambia, o aprende, en cierto sentido, en función de esa entrada y salida.
Las ANN se consideran herramientas de modelado de datos estadísticos no lineales donde se modelan las complejas relaciones entre entradas y salidas o se encuentran patrones.
ANN también se conoce como una red neuronal.
Techopedia explica la red neuronal artificial (ANN)
Un ANN tiene varias ventajas, pero una de las más reconocidas es el hecho de que realmente puede aprender observando conjuntos de datos. De esta manera, ANN se utiliza como una herramienta de aproximación de funciones aleatorias. Estos tipos de herramientas ayudan a estimar los métodos más rentables e ideales para llegar a soluciones al definir funciones o distribuciones informáticas. ANN toma muestras de datos en lugar de conjuntos de datos completos para llegar a soluciones, lo que ahorra tiempo y dinero. Los ANN se consideran modelos matemáticos bastante simples para mejorar las tecnologías de análisis de datos existentes.
Las ANN tienen tres capas que están interconectadas. La primera capa consiste en neuronas de entrada. Esas neuronas envían datos a la segunda capa, que a su vez envía las neuronas de salida a la tercera capa.
El entrenamiento de una red neuronal artificial implica elegir entre modelos permitidos para los cuales hay varios algoritmos asociados.
