Tabla de contenido:
- Cómo funciona una cadena de suministro
- ¿Qué son los puntos de dolor de la gestión de la cadena de suministro?
En el volátil y complejo mundo de los negocios de hoy, es muy difícil hacer un modelo confiable de pronóstico de demanda para las cadenas de suministro. La mayoría de las técnicas de pronóstico producen resultados decepcionantes. Las causas subyacentes de estos errores a menudo se encuentran en las técnicas que se utilizan en los modelos antiguos. Estos modelos no están diseñados para aprender continuamente de los datos y tomar decisiones. Por lo tanto, se vuelven obsoletos cuando entran nuevos datos y se realizan pronósticos. La respuesta a este problema es el aprendizaje automático, que puede ayudar a una cadena de suministro a pronosticar eficientemente y administrarlo adecuadamente. (Para más información sobre máquinas e inteligencia, vea Thinking Machines: The Artificial Intelligence Debate).
Cómo funciona una cadena de suministro
La cadena de suministro de una empresa está gestionada por su sistema de gestión de la cadena de suministro. Una cadena de suministro trabaja para controlar el movimiento de diferentes tipos de bienes en un negocio. También implica el almacenamiento de materiales en inventario. Por lo tanto, la gestión de la cadena de suministro es la planificación, el control y la ejecución de las actividades diarias de la cadena de suministro, con el objetivo de mejorar la calidad del negocio y la satisfacción del cliente, al tiempo que se niega el desperdicio de bienes en todos los nodos de un negocio.
¿Qué son los puntos de dolor de la gestión de la cadena de suministro?
La previsión de las demandas es una de las partes más difíciles de la gestión de la cadena de suministro. La tecnología actual para pronosticar a menudo presenta al usuario resultados inexactos, lo que hace que cometa errores económicos graves. No pueden comprender adecuadamente los patrones cambiantes del mercado y las fluctuaciones del mercado, y esto obstaculiza su capacidad para calcular adecuadamente las tendencias del mercado y proporcionar resultados en consecuencia.
