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¿Cómo pueden las redes neuronales afectar la segmentación del mercado?

Anonim

Q:

¿Cómo pueden las redes neuronales afectar la segmentación del mercado?

UN:

Las nuevas redes neuronales artificiales son útiles en un amplio espectro de formas, pero una de las aplicaciones más populares es para el mundo del marketing. Las redes neuronales pueden revolucionar la segmentación del mercado y otras prácticas de marketing al aportar datos precisos y específicos a operaciones de marketing complejas, y hacerse cargo de muchos de los análisis intensivos en mano de obra que solían requerir las campañas tradicionales.

Cuando se trata de la segmentación del mercado, los especialistas en marketing intentan dividir a las personas en grupos distintos y manejables y establecer objetivos para cada uno de esos grupos diferentes. La segmentación del marketing tiene mucho que ver con la eficacia del marketing y qué tan bien funciona para la conversión.

Las redes neuronales pueden ser esenciales en la segmentación del mercado porque muchas de ellas son expertas en la práctica de escanear grandes cantidades de datos de clientes y agrupar a los clientes en grupos identificables de acuerdo con sus características: una forma fácil de pensar en esto es imaginar una enorme base de datos con todos la demografía del cliente compilada en un repositorio fácil. Un usuario humano podría leer y leer toda esa información demográfica manualmente para reunir a los clientes en grupos, pero eso llevaría mucho tiempo. Con algoritmos de aprendizaje automático aplicados a redes neuronales artificiales, todo este trabajo cognitivo lo realiza la tecnología a la velocidad del rayo. Estos complejos algoritmos pueden aprender y adaptarse con el tiempo, y mejorar en la realización del trabajo de segmentación de marketing.

Posteriormente, una mejor segmentación de marketing puede controlar qué mensajes envían los especialistas en marketing a clientes particulares, cómo llegan al público objetivo y cómo pueden ajustar la estrategia de relación con el cliente. Los resultados pueden aumentar enormemente las tasas de conversión y respuesta, razón por la cual muchas empresas están considerando productos de proveedores que usan redes neuronales artificiales para racionalizar parte de la segmentación de mercadeo y otro mercadeo o que impulsa las ganancias y el éxito a largo plazo. Otro uso importante de las redes neuronales artificiales es en la administración de carritos de compras, ya que los ANN pueden buscar datos bastante específicos de un campo de datos grandes, pueden ayudar a recordar a los clientes que abandonan los artículos del carrito de compras y comunicarse de otras maneras automatizadas para tener realmente granularidad. interacciones con clientes particulares.

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