Cómo los datos oscuros pueden afectar el mundo de Big Data

Hay dos formas de ver el impacto de los datos oscuros en el mundo de los grandes datos:

1. Como las oportunidades ocultas en big data
2. Como los riesgos representan datos oscuros

Casi todas las empresas almacenan datos oscuros durante períodos de tiempo variables, sin ningún análisis. Mientras lo hacen, pierden la oportunidad de obtener la información que los datos no analizados podrían haber revelado. También hay varios riesgos en el almacenamiento de datos oscuros durante un período de tiempo tan largo como el legal, financiero, de reputación y la pérdida de ventajas competitivas. Las empresas necesitan utilizar mejor su repositorio de datos oscuros, no solo para mejorar el negocio, sino también para minimizar los riesgos.

¿Qué son los datos oscuros?

Casi todas las empresas recopilan enormes volúmenes de datos con la intención de obtener más información sobre cosas como el comportamiento del cliente, los procesos de desarrollo de software, los tiempos de reunión y la productividad, así como la usabilidad del sitio web. Estas ideas ayudan a las empresas a responder para ofrecer productos y servicios mejorados. Sin embargo, puede ser sorprendente que un gran porcentaje de los datos permanezca sin usar durante largos períodos de tiempo. Las empresas simplemente lo almacenan sin realizar ningún análisis. Esta categoría de datos se conoce como datos oscuros, y el tamaño de esta categoría es enorme. IDC estima que el 90% del total de datos generados son datos oscuros, es una observación significativa. Gartner define datos oscuros como,