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El contexto con el análisis predictivo es el diferenciador clave para cualquier recomendación exitosa. No es solo la calidad, disponibilidad o precio del producto, sino el "contexto" (que es en tiempo real) lo que ayuda a hacer la recomendación más adecuada a sus usuarios. Se puede poner a un consumidor en diferentes perfiles para diferentes compras y, por lo tanto, el contexto en tiempo real, en el que el consumidor realiza la compra, es muy importante para hacer recomendaciones correctamente. (Para obtener más información sobre el análisis predictivo, consulte Cómo el análisis predictivo puede mejorar la atención médica).
¿Qué es el contexto?
El mundo se está volviendo más inteligente y más interconectado con cada día que pasa. Ahora, debido al uso regular de Internet, se produce una gran cantidad de datos todos los días, que siempre está creciendo. A menudo, cuando pensamos en big data, pensamos en su gran tamaño y los problemas involucrados en su gestión. Pero eso no es todo, ya que estos datos pueden usarse para mejorar las ventas de diferentes empresas con el uso de datos contextuales creados a partir de grandes cantidades de grandes datos.
El contexto es en realidad una pieza de datos históricos sobre un determinado objeto. El objeto puede ser cualquier cosa, desde diferentes ubicaciones físicas hasta las propias personas. Estos datos son extremadamente importantes ya que pueden usarse para analizar diferentes situaciones y luego tomar decisiones relevantes. El contexto es esencial para los negocios ya que, sin él, las decisiones pueden salir mal fácilmente. Al utilizar dicha información junto con Big Data, las empresas pueden aprender más sobre los patrones históricos y las tendencias actuales. Por lo tanto, este tipo de datos es útil para las empresas que desean tomar decisiones importantes basadas en hechos y no en suposiciones.
