La analítica predictiva no es una tecnología completamente nueva, pero es una que acaba de comenzar a hacerse notar en los últimos años. Gracias a los avances en la forma en que ahora se pueden recopilar y manejar los grandes datos, explorar esos datos y usar análisis predictivos se está moviendo al alcance de más organizaciones que nunca. Pero, ¿qué significa eso realmente para las organizaciones que lo usan? Hablamos con David Sweenor, gerente de productos de análisis global de Dell Statistica, un software de análisis predictivo diseñado para hacer que el análisis de datos sea más rápido, más accesible y más utilizable para los negocios.
Techopedia: ¿Puede explicar un poco sobre lo que la analítica predictiva puede hacer por un negocio y lo que se necesita para ir más allá del análisis de datos y predecir resultados futuros para traducir esa información en acción?
David Sweenor: Statistica ha existido durante más de 30 años como una plataforma de análisis predictivo que se implementa en todas las industrias. Te daré algunos ejemplos de lo que puede hacer para un negocio. Uno de nuestros clientes en México ofrece microcréditos. Si un usuario desea solicitar un crédito, va a un sitio web, ingresa su información y un modelo predictivo entrega una puntuación en tiempo real que determina si se les debe otorgar un préstamo. Esto es importante porque en muchas partes del mundo, los burós de crédito tradicionales como FICO, Experian y Equifax son inexistentes o poco confiables. Además, las leyes bancarias también difieren, por lo que la compañía puede complementar algunos de sus datos más tradicionales con datos de redes sociales, por ejemplo, y puede crear un modelo predictivo que proporcione un mejor perfil de riesgo del solicitante. Al hacerlo, la compañía pudo reducir sus tasas de incumplimiento en más del 80 por ciento. Eso cambia el juego para un prestamista y es algo que no es posible si no te estás conectando y analizando todos los datos disponibles. Ese es solo uno de los muchos ejemplos que tenemos en el mundo bancario.
