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Cómo el aprendizaje automático está impactando el análisis de recursos humanos

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Anonim

Los recursos humanos han estado utilizando análisis durante años. Sin embargo, la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos ha sido en gran parte manual, y dada la naturaleza de la dinámica de los recursos humanos y los KPI de recursos humanos, el enfoque ha estado limitando los recursos humanos. Por lo tanto, es sorprendente que los departamentos de recursos humanos se hayan dado cuenta de la utilidad del aprendizaje automático tan tarde en el juego.

Sin embargo, el aprendizaje automático ha entrado lenta pero seguramente en el dominio de recursos humanos, y se han establecido múltiples casos de uso como la predicción de deserción, la contratación correcta y la capacitación de recursos humanos. También se cree que el aprendizaje automático puede predecir el éxito de un candidato potencial. Es probable que pronto se descubran más casos de uso. A diferencia del enfoque manual, el enfoque de aprendizaje automático es mucho más rápido, responde mucho mejor a situaciones dinámicas y proporciona datos precisos, procesables y valiosos. (A pesar de que el campo de análisis de datos se está volviendo cada vez más automatizado, no hay necesidad de preocuparse por el desempleo todavía. Obtenga más información en No, los bots de análisis de datos no van a robar su trabajo en el corto plazo).

El papel de los recursos humanos

Los recursos humanos son indiscutiblemente el activo más valioso de una organización. RRHH es responsable de administrar los recursos humanos de una organización para que obtenga el mayor valor posible de su gente. El papel de los recursos humanos incluye lo siguiente:

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