Tabla de contenido:
- Definición: ¿Qué significa el análisis de componentes independientes (ICA)?
- Techopedia explica el análisis de componentes independientes (ICA)
Definición: ¿Qué significa el análisis de componentes independientes (ICA)?
El análisis de componentes independientes (ICA) es una forma de obtener cierta información oculta de una señal. Los expertos lo definen como un "modelo de datos multivariado" que saca elementos no gaussianos y mutuamente independientes de una señal combinada.
Techopedia explica el análisis de componentes independientes (ICA)
El proceso de análisis de componentes independientes se puede aplicar a muchos tipos diferentes de fuentes de datos. Generalmente, estos se agrupan de fuentes independientes en el grupo, como en el caso de imágenes digitales, información de retroalimentación biológica, señales de radio o transmisiones de sonido para micrófonos. Algunos expertos hablan sobre el "problema del cóctel", donde los analistas separan una sola voz en una multitud de personas en la calle. En este tipo de situaciones, el uso de análisis de componentes independientes puede ser efectivo donde otros métodos tradicionales no lo son.
