Tabla de contenido:
Definición - ¿Qué significa Regresión logística?
La regresión logística es un tipo de análisis estadístico que se usa para predecir el resultado de una variable dependiente en base a observaciones previas. Por ejemplo, un algoritmo podría determinar el ganador de una elección presidencial en función de los resultados electorales pasados y los datos económicos. Los algoritmos de regresión logística son populares en el aprendizaje automático.
Techopedia explica la regresión logística
La regresión logística es una técnica de análisis estadístico que intenta predecir un valor de datos basado en observaciones previas. Un algoritmo de regresión logística analiza la relación entre una variable dependiente y una o más variables dependientes.
La regresión logística tiene varias aplicaciones en el aprendizaje automático. Un algoritmo de regresión logística podría intentar predecir qué candidato ganaría en una elección promediando todos los resultados de las encuestas. Un algoritmo más sofisticado también podría incorporar datos económicos y elecciones pasadas en su modelo. Otro algoritmo podría intentar identificar qué usuarios de un sitio web harían clic en ciertos anuncios. También se usa comúnmente en la preparación de bases de datos para clasificar datos para operaciones de extracción, transformación y carga (ETL).
