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La utilidad de Hadoop está comenzando a ir más allá del procesamiento y análisis de big data a medida que la industria le exige más. Hadoop está atendiendo constantemente los diversos requisitos relacionados con la arquitectura de datos empresariales mientras conserva sus fortalezas originales. La lista de lo que Hadoop puede hacer y está haciendo actualmente es bastante larga. Hadoop ahora puede procesar grandes volúmenes de cargas de trabajo transaccionales, una tarea que antes se esperaba de las tecnologías tradicionales. En el futuro, hay muchas posibilidades para Hadoop en el futuro. Por ejemplo, los sistemas de transacciones basados en SQL pueden utilizar un motor Hadoop SQL y Hadoop también agregará muchas capacidades RDBMS. Puede decir que Hadoop se está convirtiendo en un híbrido de procesamiento de datos y capacidades analíticas con capacidades de arquitectura empresarial.
¿Qué es la arquitectura de datos de próxima generación?
En pocas palabras, la arquitectura de datos de próxima generación es una forma evolucionada de arquitectura de datos. Todo, incluidos los modelos de datos, las políticas de datos, las normas y los estándares que rigen la forma en que se recopilan, almacenan, organizan, analizan o procesan, integran, usan y distribuyen los datos, ha evolucionado bajo la arquitectura de datos de próxima generación.
La principal diferencia entre la arquitectura de datos anterior y la arquitectura de datos de próxima generación es la capacidad de esta última para recopilar, almacenar y procesar enormes volúmenes de datos, también conocidos como big data, en tiempo real. La arquitectura realiza todas estas tareas complejas sin comprometer los estándares de privacidad, seguridad y gobierno de datos.
